SLS机器学习介绍(04):规则模式挖掘

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SLS机器学习介绍(04):规则模式挖掘

悟冥 2018-12-22 13:42:09 浏览2655
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摘要

模式挖掘中设计的几个研究较多的点,构建结构如下图所示:
模式挖掘研究路线图.png

模式挖掘的基本原理

机器学习中的规则(rule)通常是指语义明确、能描述数据分布所隐含的客观规律或领域概念、可写成若(…)则(…)形式的逻辑规则。规则学习(Rule Learning)是从训练数据中学习出一组能用于对未见示例进行判别的规则。

显然,规则集合中的每条规则都可看作一个子模型,规则集合是这些子模型的一个集成。当同一个示例被判别结果不同的多条规则覆盖时,称发生了冲突(conflict),解决冲突的办法称为冲突消解(conflict resolution)。









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