SLS机器学习介绍(02):时序聚类建模

  1. 云栖社区>
  2. 阿里云存储服务>
  3. 博客>
  4. 正文

SLS机器学习介绍(02):时序聚类建模

悟冥 2018-11-01 14:00:08 浏览5203
展开阅读全文

文章系列链接


前言

第一篇文章SLS机器学习介绍(01):时序统计建模上周更新完,一下子炸出了很多潜伏的业内高手,忽的发现集团内部各个业务线都针对时序分析存在一定的需求。大家私信问我业务线上的具体方法,在此针对遇到的通用问题予以陈述(权且抛砖引玉,希望各位大牛提供更好的建议和方法):

  • 数据的高频抖动如何处理?

    • 在业务需求能满足的条件下,进可能的对数据做聚合操作,用窗口策略消除抖动
    • 若不能粗粒度的聚合,我一般会选择窗口滤波操作,在针对滤波后的数据进行一次去异常点操作
    • 改变检测策略,将问题变成一个回归问题,引入多维度特征,对目标进行预测
  • 历史训练











网友评论

登录后评论
0/500
评论
悟冥
+ 关注
所属云栖号: 阿里云存储服务