浅析基于 Serverless 的前后端一体化框架 | 7月2号云栖夜读

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浅析基于 Serverless 的前后端一体化框架 | 7月2号云栖夜读

yq传送门 2019-07-02 17:13:51 浏览11096
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阿里专家原创好文

1.浅析基于 Serverless 的前后端一体化框架

Serverless 是一种“无服务器架构”模式,它无需关心程序运行环境、资源及数量,只需要将精力聚焦到业务逻辑上的技术。基于 Serverless 开发 web 应用,架构师总是试图把传统的解决方案移植到 Serverless 上,虽然可以做到既拥有 Serverless 新技术带来的红利,又能维持住传统开发模式的开发体验。但是,Serverless 技术带来的改变可能不止这些,可能是颠覆整个传统 web 应用开发模式的革命性技术。阅读更多》》

2.Teradata应用迁移到AnalyticDB for PostgreSQL指导

AnalyticDB for PostgreSQL(简称:ADB for PG)对Teradata语法有着很好的兼容,将Teradata应用迁移到ADB for PG,只需进行有限的修改。本文介绍将Teradata应用迁移到ADB for PG应该注意的事项。阅读更多》》

3.Feed流系统设计-总纲
差不多十年前,随着功能机的淘汰和智能机的普及,互联网开始进入移动互联网时代,最具代表性的产品就是微博、微信,以及后来的今日头条、快手等。这些移动化联网时代的新产品在过去几年间借着智能手机的风高速成长阅读更多》》

4.性能压测工具选型对比

本文是《Performance Test Together》(简称PTT)系列专题分享的第二期,该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解,以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系,并提供有例可依的实战。阅读更多》》

5.大数据架构如何做到流批一体?

大数据与现有的科技手段结合,对大多数产业而言都能产生巨大的经济及社会价值。这也是当下许多企业,在大数据上深耕的原因。大数据分析场景需要解决哪些技术挑战?目前,有哪些主流大数据架构模式及其发展?今天,我们都会一一解读,并介绍如何结合云上存储、计算组件,实现更优的通用大数据架构模式,以及该模式可以涵盖的典型数据处理场景。阅读更多》》

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2.【云吞铺子】RDS for MySQL CPU性能问题分析(二)
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3.【云吞铺子】RDS for MySQL CPU性能问题分析(三)
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