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“网红”科技—数据中台,离你的企业有多远?

Dataphin——智能数据构建与管理平台正式推出公共云版本服务,是经历以独立部署方式服务标杆用户后,上线阿里云公共云,以多租户形式,更加轻量经济的服务更多的企业。Dataphin通过数据架构、数据引入、数据研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务这6个步骤,轻松助力企业数据中台的建设。

Dataphin的核心能力

1、数据规范定义:100%消除数据二义性。
2、设计即开发:分钟级自动生成代码。
3、数据资产化管理:360度全链路数据追踪。
4、主题式服务:80%简化查询与分析。

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概念图展示(非真实数据)

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参与问答,获取精美礼品:

1、您所理解的数据中台和数据仓库,有什么样的区别?

2、您所在的企业是否在做数字化转型?在数字化转型的过程中,遇到过怎样的挑战和困难?

3、您正在使用的数据构建、管理、分析工具或系统有哪些?这些工具或者系统是否满足您当前的需要?

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  • 奖品一

    阿里云代金券 x 3

  • 奖品二

    蓝牙手环 x 2

  • 奖品三

    小米随身蓝牙音箱 x 1

21个回答

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1953740708303162 复制链接去分享

[cp]我想为阿里建立一个社交APP、以方便便捷的服务、快速高效的沟通为软件的优势,帮助阿里建立一个超级引流前端APP
我个人小学文化,没有写过真正的策划书,就直接说我想说的东西。

第一
随机看功能:是用户发布视频类信息,其他用户点击随机看,可以看到其他人发送的视频信息。
关注信息:是用户可以无限制的关注他人,他人也可以被无限度的关注,关注他人后,他人发送的任何信息。包括文字、图片、视频、都会出现在他人的关注圈内被他人看到。

第二
用户点击+号可以直接发送视频、文字或者图片信息到关注圈,如果是发送视频会额外的发送到随机看,供陌生人随机刷到观看。

第三
视频发布页面,用户发送视频可以填写想要推广的商品链接,观看用户刷到此视频可以通过视频下方的淘购选项进入,导流到淘宝或者天猫购物页面,不放置链接,用户刷到视频,淘购选择无法进入。

第四
功能服务页面,帮助用户更快更便捷的进入想要进入的功能性软件,比如天猫、淘宝、饿了么、咸鱼、淘票票等 服务页面可以无限制添加,以服务大众为基础,无限制类目。

第五 淘小店
每个社交用户都可以绑定自己的淘宝店铺,绑定后其他用户进入个人空间观看历史发布信息,也可以进入个人所绑定的店铺,进入观看所出售的商品。

关于社交方面的发展,以下是我个人建议执行待探讨。

第一 动态文图语音生成功能

文图功能随着互联网的发展,用户手机内存加大,这个软件有一个社交聊天新概念,就是语音动态文图自动生成功能,如果可以通过AR技术把动态文图,制作的更生动更富有生命力,我想他会成为软件的一个吸引用户点。

第二 短视频+关注+好友模式 名人变现 个人魅力变现 群沟通 礼物沟通

社交变现,这个APP社交是视频+关注+好友模式,用户发送短视频,或者文图文字信息,观看者满意则可以赠送给他人礼物,好友之间聊天用户可以发送给好友礼物,每个用户都可以建立多个群,群内用户与用户之间可以相互赠送礼物,用户收到礼物会获得当前礼物价值的百分之七十,可用于提现到支付宝.

关于产品成立后推广

第一 淘宝 天猫 商家基础

淘宝天猫拥有,近千万商家,近三千万辅助作业人员,鼓励现有天猫淘宝商家入住,建立本软件社交基础。

第二 淘宝 天猫 用户基础倒流 目前想法方向已经形成 但是还没有找到平衡点,需要阿里策划共同探讨

有淘宝天猫组建商家推广活动,每个商家都可以加入,商家拿出商品共用户抽取,抽取需要十点社交积分,积分通过登录社交产品获得,比如和朋友聊天、发送朋友圈、看视频等,商家获得的积分可以兑换成直通车推广额度、或者直接兑换成现金,有阿里补助。或者直接有用户通过社交软件进行免费抽取产品,帮助商家提高曝光率。这个想法待探讨。

第三 信息服务+

全国建立十万+淘服务社区小店,淘服务社区小店形成是小区超市加盟,有超市提供下线配送,APP提供线上信息发布、用户的定位推荐和导流淘宝下单服务,加入超市有淘宝提供线上注册和模板服务,加入超市需要支付推广费、改造设计费等共计三万元的费用。
加入成功的超市,只收取一次性加盟费三万,后期收取加盟超市线上支付百分之一的技术服务费。加入超市可获得当地地区广告发送权与收入,有当地总代理商提供当地推广与广告协商服务,接受到的广告在有总代理商统一的按照广告个体用户的要求发送到具体小区超市有超市进行发送。 每个小区只设置一个服务小店

我个人认为,阿里对于做社交,太想把社交与电商分开,然而做社交的最终目的就是为电商引流,从而形成一个完美的生态链,但社交是什么,是看与聊,彼此直接的交流,交流是什么,他是一个全面无限制的东西,问候可以交流,吃饭可以交流,学习等等等,全部都可以交流,购物一样可以交流,每一种场景都是一个话题,或许以电商形式切入,聊的场景单一,但社交软件与购物软件的结合,给于社交软件相当大的发展空间,我们可以不断的美化场景,让用户更好的去适应去使用。腾讯的社交和阿里的电商,都是曾经新兴互联网,从0到1,从1到99的道路上走过来的,那时只要敢于推广,方向正确,敢于实验几乎就能够成功,现在的互联网几乎全部场景都处于饱和状态,想要靠钱去发展一个全民化的社交产品几乎是不可能,但拥有场景的切入就相当于拥有一个非常广的基数用户,其忠诚度也是非常之高。[/cp]

秋红 回复

牛逼

testtttt111 回复

test

游客rw3retyrnkpgu 回复

阿里的钉钉已经在做了

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平凡的自己 复制链接去分享

1、您所理解的数据中台和数据仓库,有什么样的区别?
数据中台:我理解的是一个中间共享数据平台,把磁盘里面存储的数据经过分析处理,放在某个共享位置,提供给其它平台使用;
数据仓库:应用,日志产生原始数据,进入到某个地方,然后落盘到某个固定的磁盘;
2、您所在的企业是否在做数字化转型?在数字化转型的过程中,遇到过怎样的挑战和困难?
目前所在的企业实在做数字化转型,数字化转型的过程中,遇到数据实时处理堆积,服务器资源不足,数据有时候会重复,计算时性能低下;
3、您正在使用的数据构建、管理、分析工具或系统有哪些?这些工具或者系统是否满足您当前的需要?
目前使用flink、kafka去做实时数据处理,监控用grafana做数据展示。

平凡的自己 回复

中台在各个行业现在都有实践,虽然不同的行业不一样,但大部分都是为了解决数据共享的问题

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北方的郎 复制链接去分享

1、您所理解的数据中台和数据仓库,有什么样的区别?
数据中台是针对企业数据的一个整体解决方案,采用共享服务体系的思路,通过服务中心将业务和数据做了很好的融合,在同一个服务中心内部对数据做了很好的规整以及沉淀,为数据应用打下基础。

2、您所在的企业是否在做数字化转型?在数字化转型的过程中,遇到过怎样的挑战和困难?
这两年一直在做,主要的问题就是业务条线太多,不同业务的数据基础、统计口径、数据质量等相差太大。数据整合、治理工作俩很大,进展缓慢。

3、您正在使用的数据构建、管理、分析工具或系统有哪些?这些工具或者系统是否满足您当前的需要?
有自己的ERP和大数据平台,部分业务也使用了阿里的大数据解决方案,包括Maxcompute+DataWork。感觉在数据治理整合,资产统一管理方面还缺少对应的工具。

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黄二刀 复制链接去分享

1、您所理解的数据中台和数据仓库,有什么样的区别?
数据中台应该是数据仓库的升级版,支持更加智能化和个性化的数据分析和决策。
2、您所在的企业是否在做数字化转型?在数字化转型的过程中,遇到过怎样的挑战和困难?
一直都在做,到现在已经六年了,从传统行业到信息化行业再到现在的数字化行业,每一步都走得很艰辛,最终也是为了实现企业生产力质的飞跃。
3、您正在使用的数据构建、管理、分析工具或系统有哪些?这些工具或者系统是否满足您当前的需要?
其实目前我们企业自己建了一个数据仓库,通过不断的数据积累,在需要时,对仓库数据进行分析,来帮助企业进行决策。
简而言之数据中台好像是很先进的武器,可视化、易操作、高精准度。

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游客x4m3e4bjtwmrm 复制链接去分享

我们公司就在用

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comeday2874 复制链接去分享

阿里云产品不错,国企层面需要加大推广宣传,他们需要,同时不知道不了解,另外有些特殊的企业没法用这个

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游客usk4uqvqqsvpe 复制链接去分享

数据还是要一段时间的吧,领导重视起来才能走得远!

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浮生递归 复制链接去分享

1、您所理解的数据中台和数据仓库,有什么样的区别?
中台相对数据仓库而言,还是比较新的概念,虽然对于阿里来说已经不新了。当年,为了解决后端开发的各种问题,诞生了中台这个概念。中台的成功应用,也直接让阿里进行了一次技术转型。从现在来看,当时的决策是多么正确。

2、您所在的企业是否在做数字化转型?在数字化转型的过程中,遇到过怎样的挑战和困难?
有。主要的问题是各种软件成本的增加。突然增加这么多的开支,对企业来说,难以接受。但是如果不转型,又会落后于他人,非常矛盾。

3、您正在使用的数据构建、管理、分析工具或系统有哪些?这些工具或者系统是否满足您当前的需要?
目前多数都是自行开发的,所以相对来说功能上基本满足,就是开发时间和成本太高,一直是期望解决的焦点。

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远达521 复制链接去分享

1、您所理解的数据中台和数据仓库,有什么样的区别?
数据仓库
就是原来的所谓数据集合吧,只是一个单纯的所有数据统合,而没有其他的一些处理。想要处理,还是需要数据技术人员去进行操作、处理的吧。
数据中台:
阿里云推出的这个数据中台,应该是比数据仓储基础上,升华的一个服务。类似于所谓的“一条龙”服务,就是所谓的“一体化”解决方案吧。既有数据,还有智能的分析和处理,对于商户的数据分析和统计,非常方便。

2、您所在的企业是否在做数字化转型?在数字化转型的过程中,遇到过怎样的挑战和困难?
目前企业更多的还是在用原始的数据处理,应用的也就是一些电子表格数据存储等。
这种原始处理方式,效率很低,尤其是需要消耗大量的人工成本和时间成本。
目前企业,从去年开始在开发数据处理应用软件,方便企业对客户数据、产品数据、生产数据,以及企业人员管理数据进行整合。只是刚开始做,目前很多环节需要打通,很多流程也需要去考虑,估计花费时间会比较长。数据应用软件完全开发出来,估计还需要一年左右的时间吧。

3、您正在使用的数据构建、管理、分析工具或系统有哪些?这些工具或者系统是否满足您当前的需要?
目前在开发的数据处理应用软件,是ERP数据平台应用,有现成的数据后台和工具,系统自带各种数据汇总报告和分析。
目前的情况,就是暂时能满足一些客户的存录和采购方面的内容,其它的数据还没有打通,需要继续开发。但是,目前一些数据功能使用起来,还是不太方便,例如“高级查询”功能等,还是有些不太好用,甚至根本没有。

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AI事儿 复制链接去分享

数据中台,只是后来听阿里提起的比较多,如果真的追究起来是什么?还真不太清楚。自己的理解就可能是一种对内jjish技术zihczhic支撑的j集合zhongx中心

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小超555 复制链接去分享

不懂数据中台这个概念

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刺心 复制链接去分享

1、您所理解的数据中台和数据仓库,有什么样的区别?
(1)数据仓库是企业运营的各类数据汇总。由各种信息系统,纸质,办公人员的零散数据采集、处理而成
(2)数据中心是建立在数据仓库的基础上,针对已有数据进行多角度多维度的统计分析,得出的汇总结果,落 (3)地应用有企业驾驶舱等。
区别在于对数据的不同级别的抽象化,数据仓库更注重数据,数据中心更注重各种数据汇总之后的结果
2、您所在的企业是否在做数字化转型?在数字化转型的过程中,遇到过怎样的挑战和困难?
我们公司也在从各种传统多边业务系统到智能化数据中心,进行数字化转型,之前买过IBM的构建企业中台咨询服务,总感觉不是很接地气,和实际应用场景不太符合。在实践的过程中也有很多坎坷。
3、您正在使用的数据构建、管理、分析工具或系统有哪些?这些工具或者系统是否满足您当前的需要?
目前是我司自建一套企业中台系统,包括多点采集系统,数据汇总系统,数据分析系统,以及领导企业驾驶舱。

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1634514426471035 复制链接去分享

我所了解的数据中台服务即把原始数据导入,通过建立企业自身所需数据模型,对导入原始数据进行加工、清洗、归类等按需求模型进行数据可视化展示的一种服务形式或工具。

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游客pludlkfihttde 复制链接去分享

认为数据中台负责数据的分析与管理,数据仓库负责数据存储,中台可以从仓库中调用数据。我们单位目前接入设备慢慢增多,原有服务器对接过于麻烦,买了阿里云的云服务器,省去不少事,支持阿里云!未来办公可以更加高效便捷

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无牵 复制链接去分享

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曹春林 复制链接去分享

别扭曲了现实

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游客gxyqvxf5yaaos 复制链接去分享

1、您所理解的数据中台和数据仓库,有什么样的区别?
数据仓库是数据中台的一部分,数据中台将数据仓库所涉及的设计,开发,指标管理,维度管理,以及外围的资产管理(元数据,血缘关系,快速定位表,指标等能力),最后的统一接口服务等做统一化的处理。
2、您所在的企业是否在做数字化转型?在数字化转型的过程中,遇到过怎样的挑战和困难?
没有在转型,但是一直在做这方面的工作,第一,统一维度和统一指标,应该是每个做数据的同学碰到最多的问题,也能最难处理的问题;第二,将建立的一些模型如何能快速,准确的输出给用,能让用户能快速的获取已有的数据模型做自己的业务,也是一个蛮大的问题
3、您正在使用的数据构建、管理、分析工具或系统有哪些?这些工具或者系统是否满足您当前的需要?
现在数据构建还在原始阶段,有规范,但是没有强约束,一切以人工自觉维护为主;公司有自己的元数据系统,可视化系统,调度系统,开发平台等;这些系统都较为鼓励,各系统间的血缘依赖,用户所需的数据的快速获取,指标和维度的统一化管理,都还在初建阶段,期待未来吧

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大家好! 复制链接去分享

1、您所理解的数据中台和数据仓库,有什么样的区别?
数据中台是针对企业数据的一个整体解决方案,采用共享服务体系的思路,通过服务中心将业务和数据做了很好的融合,在同一个服务中心内部对数据做了很好的规整以及沉淀,为数据应用打下基础。
2、您所在的企业是否在做数字化转型?在数字化转型的过程中,遇到过怎样的挑战和困难?
这两年一直在做,主要的问题就是业务条线太多,不同业务的数据基础、统计口径、数据质量等相差太大。数据整合、治理工作俩很大,进展缓慢。
3、您正在使用的数据构建、管理、分析工具或系统有哪些?这些工具或者系统是否满足您当前的需要?
有自己的ERP和大数据平台,部分业务也使用了阿里的大数据解决方案,包括Maxcompute+DataWork。感觉在数据治理整合,资产统一管理方面还缺少对应的工具。

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1546583772868401 复制链接去分享

1、您所理解的数据中台和数据仓库,有什么样的区别?
之前做过数据仓库,当时基本是给老板们做报表,做管理驾驶舱,基本上都是老板在看数据,业务方也有需求,但是比较分散单点,我理解数据仓库定位是做OLAP,把业务的数据搬迁一份到数仓中,方便查。 17年的时候在北京云栖大会上听过数据中台的介绍,但是最近感觉一夜之间大家都在做数据中台,我理解数据中台应该是先有个公共层用来建模,然后基于模型做上层的业务,就是建一个中心化的能力资源池,服务到业务方,业务方使用数据就像是使用水电一样的基础设施;

2、您所在的企业是否在做数字化转型?在数字化转型的过程中,遇到过怎样的挑战和困难?
我们现在也是互联网公司,数据在线化不错,公司也搭建了hadoop集群,现在数据大概也有几百TB了, 取数据限制也不大,但是有数据有点乱,表很多,指标也是随便建;

3、您正在使用的数据构建、管理、分析工具或系统有哪些?这些工具或者系统是否满足您当前的需要?
我们公司有个小团队维护系统,不过hadoop是用的国外的cdh,比较痛的事情是值班吧,有小伙伴写了SQL有错误,也有上游修改表结构不通知导致同步出错,也有集群不稳定的问题,比较惨的是升级吧,hive 0.9升1.1 伤筋动骨了

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data_nel 复制链接去分享

数据中台实现企业数据资产化和价值化。

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