药品监管系统架构揭秘:海量溯源数据存储与查询

  1. 云栖社区>
  2. 阿里云存储服务>
  3. 博客>
  4. 正文

药品监管系统架构揭秘:海量溯源数据存储与查询

chen1255 2019-04-24 10:40:25 浏览3462
展开阅读全文

前言

在刚刚过去的2018年,“毒疫苗”事件再次触及了大众的敏感神经,因为十年前的“毒奶粉”事件还历历在目。我们急需创建一个全国性的药品(食品)监控追踪体系。与此同时,近年来随着国家对医药行业的大力支持,中国的医疗事业也出现了跨越式的发展,大量的新型药品上市,极大的丰富了患者和消费者的选择范围。大量的药品在市面上流通,产生了大量的状态数据,且这类数据在爆发式的增长。如何高效的存储和溯源药品状态数据已经成为一个行业难题。传统方案常常采用比如MySQL数据库分库分表的方式,但是这个方案在开发、运维、可扩展性都有不少弊端。

业界开始越来越多的使用分布式的NoSQL方案来解决大数据的问题。比如阿里健康基于表格存储(Tablestore)推出了“码上放心” 药品监管码查询功能,解决了大众的药品查询需求。这仅仅是第一步,建立一个完善全国性药品追踪

网友评论

登录后评论
0/500
评论
chen1255
+ 关注
所属云栖号: 阿里云存储服务