Tablestore Timestream:为海量时序数据存储设计的全新数据模型

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Tablestore Timestream:为海量时序数据存储设计的全新数据模型

lyan094 2019-04-17 17:03:43 浏览2904
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引言

随着近几年物联网的发展,时序数据迎来了一个不小的爆发。为了存储这些时序数据,各大企业纷纷推出自己的时序数据库。
Tablestore作为阿里云自研的NoSQL多模型数据库,能够提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务,其在存储模型、数据规模以及写入和查询能力上,都能很好的满足时序数据的场景,另外已经支持很多时序类业务,例如监控类的云监控,事件类的阿里健康药品追踪以及快递包裹轨迹等。
为了让用户能够更加专注于业务开发,我们提供了Timestream时序模型,其适用于监控、金融、轨迹溯源等时序业务场景。

时序数据简介

参考维基百科对于时间序列的定义:时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。简单来说,时序数据就是描述一个主体在一组时间点上的状态,这里的时间可能是周期性的采样,也可能是离散的,其中周期性采样的数据可以称监

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