TableStore时序数据存储 - 架构篇

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TableStore时序数据存储 - 架构篇

木洛 2018-07-31 23:21:05 浏览5604
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背景

随着近几年物联网的发展,时序数据迎来了一个不小的爆发。从DB-Engines上近两年的数据库类型增长趋势来看,时序数据库的增长是非常迅猛的。在去年我花了比较长的时间去了解了一些开源时序数据库,写了一个系列的文章(综述HBase系Cassandra系InfluxDBPrometheus),感兴趣的可以浏览。
这几大开源时序数据库的实现各有千秋,都不是很完美,但是如果可以取长补短,倒是能实现一个比较完美的时序数据库。
TableStore作为阿里云自研的分布式NoSQL数据库,在数据模型上我们是多模型设计,包含和BigTable一样的Wide Column模型以及针对消息数据的Timeline模型。在存储模型、数据规模以及写入和查询能力上,都能比较好的满足时序数据场景的需求。但我们作为一个通用模型数据库,时序数据存储要完全发挥

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