用TensorFlow和TensorBoard从零开始构建ConvNet(CNN)

  1. 云栖社区>
  2. 翻译小组>
  3. 博客>
  4. 正文

用TensorFlow和TensorBoard从零开始构建ConvNet(CNN)

【方向】 2017-09-16 23:31:10 浏览4316
展开阅读全文

更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud


首先了解TensorBoard是什么?解开你心中的疑惑!

在本教程中,我将介绍如何使用TensorFlow,从头开始构建卷积神经网络,并使用TensorBoard可视化我们的图形及神经网络性能。如果您不了解完全神经网络的一些基础知识,我强烈建议您首先看另一个教程关于TensorFlow。在这篇文章中,我也把卷积神经网络的每个步骤讲的都很仔细,所以你可以在文章中完全了解每个步骤发生了什么。未来您可以看到每一层的卷积,并使用它们进行自己的网络模型构建,所以我从头开始构建该模型。我只会强调主要的代码,不过你可以GitHub下载源码。

1.选择数据集

一开始,我先要选择图像数据集。我决定用牛津大学的宠物数据集。我选择了这个数据集的原因很简单:标签非常简单,训练数据也

网友评论

登录后评论
0/500
评论
【方向】
+ 关注
所属云栖号: 翻译小组