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当前主题:工作时间

工作时间相关的问答

可以将spark配置为将空数据集推断为空模式吗

我们有很多parquet数据集,按年/月/日/小时划分。 只有一个_SUCCESS文件,其中一些时间是空的。 我们实现迭代所有分区并执行工作的作业。打开空数据集时遇到问题。org.apache.spark.sql.AnalysisException

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Qt+MySQL和Html+CSS+Javascript+Apache+PHP+MySQL 哪种开发难度低一点?

毕业课题要做一个工业物联网的项目,大致是收集现场数据传云端,在异地通过云端查看现场数据,并能对现场PLC做简单控制。 —————————— 以上是问题的前提条件,想请教下大家,现有有两种思路,一种是C/S模式,就是用Qt写个交互界面,与云端数据通讯

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在python中运行并行请求会话

我正在尝试打开多个Web会话并将数据保存为CSV,使用for循环和requests.get选项编写了我的代码,但是访问90个Web位置需要很长时间。任何人都可以让我知道整个过程如何并行运行loc_var: 代码工作正常,只有问题是为loc_var逐个运行

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计划重启Kubernetes pod而无需停机

我有一个pod运行的6个副本,我想重新启动\每5分钟重新创建一次。 这需要滚动更新 - 这样所有都不会立即终止,并且没有停机时间。我该如何实现这一目标? 我尝试使用cron作业,但似乎没有工作: apiVersion: batch/v1bet

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LINUX计划任务如何实现工作时间内1小时执行一次?工作时间外两小时执行一次

工作时间内:09:00 - 17:00 一小时执行一次 工作时间外:18:00 - 08:00 两小时执行一次 周六,周日全天都是非工作时间 这个用crontab能否实现?

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使用ProcessPoolExecutor进行并行处理不起作用而且不返回错误

目前我正在尝试加速我的模拟。我已经尝试过使用线程并且它有效。现在我想尝试使用并行进程来比较两种方式。那对我使用futures.ProcessPoolExecutor。当我开始我的脚本时,模拟时间被打印(它非常低),但我的程序不能正常工作。通常它应该生成几个文件

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是否有可能,如果总是失败,如何限制kubernetes工作以创建最大数量的pod?

我们使用kubernetes工作来创建性能测试pod。根据文档,工作的一个优点是 创建一个Job对象,以便可靠地运行一个Pod完成 但是在我们的测试中,如果之前的功能失败,这个功能将创建无限的pod,这将占用我们团队的共享群集的资源,并且删除这些p

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Pandas DataFrame,matplotlib和不同的SQL数据类型

我想从MySQL数据库创建温度和时间数据图。使用matplotlib和pandas使用python3on raspbian我试图在Y轴上插入温度,在X轴上插入时间。 Y轴工作正常,它绘制temps(float)没有任何问题。但是,当我尝试添加time(t

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spark完成工作所花费的时间

我需要在spark中计算一些东西,比如saprk读取我的文件需要多长时间,所以我喜欢使用sc.setLogLevel("INFO")打印到屏幕上的额外信息,我觉得有用的一件事就是当打印这样的信息时 2018-12-18 02:05:38 INFO DAGSc

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如何在引用某些其他行上的数据时对DF中的每一行执行计算?

我正在寻找一种有效的方法来计算新列数据(对于每一行),使用可能存在于其他行上的信息。 这是一个示例性子集: df = pd.DataFrame({'baseSeq': {0: 'ADTPICR', 1: 'ADTPICR', 2: 'AVALFAE

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如何在没有Python的情况下使用generic.ListView将“.L”解释为单独的语法?

我在Django中定义了一个通用索引视图,但是当调用“generic.ListView”作为参数时,由于某种原因,Python将.ListView中的“.L”解释为其他东西,并返回语法错误。 它与generic.DetailView一起工作正常,并且只有

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从其他pod连接到它时,MySQL pod崩溃(minikube问题)

我正在尝试使用MySQL,RabbitMQ等依赖项设置Helm图表,当我的实际微服务启动时,从微服务建立第一个连接到MySQL的时刻,都会立即崩溃。 它适用于docker -for-desktop但是使用minikube它不起作用。 我试图手动进入

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使用来自时间戳和国家/地区的pyspark进行时区转换

我正在尝试使用PySpark将UTC日期与本地时区(使用国家/地区)转换为日期。我将国家/地区作为字符串,日期作为时间戳 所以输入是: date = Timestamp('2016-11-18 01:45:55') # type is pandas

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滑动时间窗口的Flink性能问题

我正在尝试使用一些网络监视器工作。我的目标是不同的计数dst_ip每src_ip。 我的以下代码有效,但性能非常糟糕。似乎每个滑动窗口都会重新计算所有事件,但这不是必需的。 例如,我们有事件按时间秒1 - 600.Flink可以得到每秒的累加器,所

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Apache flink 1.52 Rowtime时间戳为空

我正在使用以下代码进行一些查询: env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime); DataStream<Row> ds = SourceHelp.builde

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如何有效地计算来自一个源的多个flink流

例如: 有一个视频播放日志,格式为:user_id,video_id,play_duration,video_duration,country,request_date 我想计算: A.最后一分钟的比赛次数 B.今天的比赛数量 C

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Flink键控状态清理增量rocksdb检查点

Flink键控状态清理增量rocksdb检查点 我有一个flink工作,可以在rocksdb后端保持大键控状态。我们正在使用增量检查点策略。随着时间的推移,状态的规模成为一个问题。我们检查了状态ttl解决方案,但它不支持增量的rocksdb状态。 如果

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flink如何计算设备离网

场景描述 设备工作期间每隔固定周期(比如30s)就往kafka发送采集到的数据,当设备超过15分钟没有上报数据,则认为设备离网了。如何每隔10分钟计算出设备在该10分钟时间段内的离网时长? 按我的理解(可能有错,请多指正),stream不设置windo

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