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动态贴纸SDK是短视频应用场景中必须存在的吗

短视频应用自“诞生”至现在发展趋势一直都比较顺风顺水,除了其自身有趣的视频拍摄玩法和强大的引流能力之外,最吸引人的莫过于其中新颖百变的动态贴纸了。而站在开发者的角度来看,短视频应用内的动态贴纸大都是通过接入三方动态贴纸SDK所实现的,并不是程序内自带的,所以

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阿里云人脸识别门禁一体机无感知抓拍秒速通行

人脸识别门禁一体机 随着社会智能化推进,传统一卡通、指纹、虹膜等门禁给人们通行带来不便,丢盗卡的行为也给安全埋下隐患,以人脸生物特征为身份标识(One -ID)的刷脸门禁应运而生。刷脸门禁能提供基于人脸One -ID的人员管理、识别比对、智慧通行、轨迹记录、

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在家和爱豆玩"剪刀石头布",阿里工程师如何办到?

小叽导读:如今,90、00后一代成为消费主力,补贴、打折、优惠等“价格战”已很难建立起忠诚度,如何与年轻人建立更深层次的情感共鸣?互动就是一种很好的方式,它能让用户更深度的参与品牌/平台呈现的内容,提供更深层的参与感,提升用户对品牌/平台的认同感和满意度。今

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赫本、紫霞仙子、林黛玉……纵你百变,阿里AI一眼看穿

化妆术,被称作是亚洲“第四大邪术”,拥有着让人类“改头换面”的神奇力量。 人类世界里随意横行的“障眼法”,遇到人工智能后,依旧奏效吗?阿里巴巴的图像AI团队就曾做过一个实验: 他们邀请了一位仿妆达人通过化妆挑战支付宝的刷脸闸机。精心妆扮之后,她接连成为 “赫

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阿里云推出人脸识别门禁一体机 可动态识别人脸 秒速通行

随着社会智能信息化建设的推进,传统的一卡通、指纹、虹膜等门禁系统给人们通行带来了不便,丢卡、盗卡、冒用他人证件通行的行为也给整体安全性埋下隐患,以人脸生物特征为唯一身份标识(One -ID)的刷脸门禁通行系统随即应运而生。 近日,阿里云推出了首款人脸识别门禁

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10 万个名人,1000 万张照片,全球最大人脸识别数据库被删除了

人脸识别技术发展到今天,已经不仅仅在技术发展层面受到关注,实际上,在政策和用户隐私层面,它引起的争议越来越多,在某些区域或者领域也颇不受待见(参见雷锋网此前报道);比如说,2019 年 5 月,旧金山市对人脸识别技术发出了禁令,禁止该技术在政府机关和执法机关中

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美图影像实验室(MTlab)10000 点人脸关键点技术全解读

雷锋网 AI 科技评论按,日前,美图影像实验室(MTlab, Meitu Imaging & Vision Lab)推出「10000 点 3D 人脸关键点技术」——利用深度学习技术实现 10000 点的人脸五官精细定位,该项技术可以在 VR 游戏中构建玩家人脸

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AI 教育走进美国高中课堂:距离全民 AI 学习还有多远?

AI 科技评论按:随着 AI 技术在社会中越来越广泛的应用,符合要求的 AI 人才和市场需求已经出现了较严重的不对等。在这样的环境下,美国已开始制定中小学生 AI 教育方针,部分高校也将 AI 课程带进了课堂中。这不光为年轻人提供了所需的知识、技能和道德思维,

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走近人脸识别:时代趋势下的弄潮儿

人脸识别 得益于移动设备的普及和摄像技术的发展,人脸识别技术突飞猛进,现已广泛运用于各个行业,如:商铺客流统计、道路安防监控、公司人脸考勤等,"刷脸"办事正愈发常见。 人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,具体指代用摄像机或摄像头

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Kinect for windows的脸部识别

Kinect for windows提供了脸部识别的功能,可以识出人脸。主要是通过FaceTrackFrame类的GetTriangles()来得到一个三角形数组,这个三角形数组就是给成人面部的基本形状,并且组成的效果是立体的(可以这样理解,可以把3D都拆成三

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恐怖!FBI脸部识别数据库偷偷录入一半美国成年人照片

据外媒报道,为了缉拿疑犯,美国联邦调查局(FBI)在没有经过通知或者获得允许的情况下,将大约一半美国成年人的照片录入其脸部识别数据库。该数据库中约80%的照片来自非犯罪记录,包括驾驶执照和护照照片。用于匹配疑犯的算法只有85%的准确率,且黑人比白人更容易被错

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Face++ – 提供给你实时的脸部识别 API

  Face++ 是一个小巧,功能强大,跨平台的服务,由Megvii公司建立,致力于建立一个新的视觉平台。它使用计算机视觉尖端科技和数据挖掘,提供3个核心视觉服务(探测,识别和分析)。基于 Face++ 庞大的数据库,开发人员可以将脸部识别技术应用到自己的网站

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【机器学习】机器学习在爱奇艺视频分析理解中的实践

原标题:大规模机器学习在爱奇艺视频分析理解中的实践 AI 前线导读:视频包含了图像、声音、文字等多种信息,可以表达生动、丰富的内容。随着 AI 时代的带来,互联网视频应用高速发展,视频更成为一种人人可生成的内容,数据量暴涨。如何利用机器学习将海量的视频内容充分

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活体检测很复杂?仅使用opencv就能实现!(附源码)

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技术,生态之基——保险科技生态建设

这是一篇学习笔记,收获有二:第一,全球市值最高的企业都是基于技术的科技公司或互联网生态企业。第二个:选择生态切入方向很重要,本质上是选择经济体的方向,决定了生态的未来,个人选择也不例外。 以下是数字化转型的分享线路图,您现在所在的位置为序号的分享:生态圈建设

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自己动手玩转深度学习项目

自从2012年AlexNet网络在ImageNet挑战赛上取得巨大成功之后,计算机视觉和深度学习等领域再一次迎来研究热潮。计算机视觉,从字面意义上理解就是让计算机等机器也具备人类视觉,研究让机器进行图像分类、目标检测等。在这近十年里,该领域取得的成就让人大吃

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Facebook研究出接近人类水平的脸部识别技术

认脸对于人来说不是什么难事,除非是韩国小姐才需要最强大脑。但是计算机做同样的事情就要困难得多了。不过Facebook正在尝试让计算机赶上人的能力,据其名为DeepFace项目的结果,Facebook人脸识别技术的识别率已经达到了97.25%,而人在进行相同测

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PyTorch可视化理解卷积神经网络

        如今,机器已经能够在理解、识别图像中的特征和对象等领域实现99%级别的准确率。生活中,我们每天都会运用到这一点,比如,智能手机拍照的时候能够识别脸部、在类似于谷歌搜图中搜索特定照片、从条形码扫描文本或扫描书籍等。造就机器能够获得在这些视觉方面

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天啦噜!在家和爱豆玩"剪刀石头布",阿里工程师如何办到?

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