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有关阿里云对SaaS行业的思考,看这一篇就够了

过去二十年,随着改革开放的深化,以及中国的人口红利等因素,中国诞生了大批To C的高市值互联网巨头,2C的领域高速发展,而2B领域一直不温不火。近两年来,在C端流量饱和,B端数字化转型来临的背景下,中国越来越多的科技公司已经慢慢将触角延伸到了B端。“To B

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客服服务除了电话和工单还有哪些服务?阿里云服务方式整理

提到客服服务,大多用户想到的是电话咨询、工单服务,其实阿里云提供的服务方式有很多,不同的服务方式适合不同需求的用户,例如产品学习,售前咨询,故障排查及处理均可以采用不同的服务方式解决我们的问题。 在阿里云官网联系我们页面,阿里云将主要客服服务主要方式都放在了

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我被“非结构化数据包围了”,请求支援!

![1](https://yqfile.alicdn.com/2b7d773019c491ceec3a70ee48912fb10bd9839b.png) 阿里妹导读:非结构化数据的内容占据了当前数据海洋的80%。换句话来说,就是我们都被“非结构化数据”包围了

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阿里云ACP认证考试须知+心得(精)

一、 简介 阿里云针对不同产品类别、用户行业、用户成长阶段,精心打造不同的认证考试。 二、 阿里云认证体系 助理工程师(ACA),Alibaba Cloud Certified Associate获得此认证,证明您可以进行阿里云基础产品的使用和管理; 认证工

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阿里云学生机购买指南说明

概述 现在国内知名大牌云服务商(阿里云)对学生都是很优惠的,阿里云学生服务器,阿里云也推出了9.5元购买云服务器的优惠活动,是一款固定的优惠套餐,包含特价云服务器,但是好多学生却不知道在哪里申请,需要什么条件,流程是怎么样的,下面给大家做个介绍 云翼计划是阿

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菜鸟如何在阿里云快速建站(pc站+手机站+公众号+小程序)

在当今互联网大发展的时代,互联网已经成为和吃饭睡觉一样平常的事物。不论个人还是公司、不论是打工的还是老板、不论是农村的还是城市的,不知道互联网的人大概只剩下那些年龄过高的部分老年人了吧。 个人、组织、企业等都需要通过互联网来获取信息、宣传自身。特别是近几年智

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蚂蚁金服隗华:十五年时间见证分布式数据库的崛起

北大计算所启蒙 “做中国人自己的技术” 如果用一句话来评价读书时的隗华(花名:风羿),那一定是“德智体美劳全面发展的好学生”。本科在北航读的计算机专业,硕士则就读于北大的计算机研究所。 北大,中国高等学府的殿堂,所有学子的终极梦想,也是隗华从小到大追寻的梦。

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2018CCF大数据与计算智能大赛决赛嘉年华今日开幕

12月1日-12月2日,以“数据驱动·慧聚智谷”为主题的“2018 CCF大数据与计算智能大赛决赛嘉年华”系列活动在沈阳创新天地进行。本届CCF BDCI由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、沈阳市人民政府指导,中国计算机学会主办,沈阳市浑南区人民政府

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从求生存到修体系,我在阿里找到了技术人的成长模式 | 8月29号栖夜读

点击订阅云栖夜读日刊,专业的技术干货,不容错过! 阿里专家原创好文 1.从求生存到修体系,我在阿里找到了技术人的成长模式 成长即意味着改变,而改变本身是一件很痛苦的事情。改变会有连锁反应,一次改变之后,你的心态和认知可能会和以前大有不同。平凡的人总是相似,不

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中国科技开发院张世明:既迎接又防范AI是当下企业的通病

“企业认识到数据是企业有价值的资产,不可能把我的数据分享到云上去,这是现在企业应用人工智能方面的通病,所以在谨慎迎接AI又在防着AI。” 2018年10月31日,中国科技开发院大数据与人工智能研究院首席科学家张世明在NEXT·AI中国龙华智能产业(人才)创新

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150+面试题,十大必读书,数据挖掘offer轻松搞定 | 面试宝典系列

这是一个曾荣登国内最受欢迎IT行业职位排行榜首位的职业!他们通过算法挖掘隐藏数据,使企业决策智能化和自动化,让企业在激烈竞争中立于不败之地。 这么“挟天子以令诸侯”的职业一定是成就感满满的了!心动的你那还不快来看看数据挖掘的面试宝库? 知识点大全: - 书单

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《问卷数据分析——破解SPSS的六类分析思路》| 每日读本书

编辑推荐 使用SPSS分析调查问卷常见于各类学术研究、论文写作、企业市场调研和各类调查报告等,本书侧重于学术研究中的SPSS调查问卷数据分析的使用指导,适合高等院校的本科生、研究生,企事业单位使用问卷进行调研的相关从业人员,同时也适合从事问卷分析工作的相关读

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要强大的“黑匣子”,还是“可解释”的机器学习?| 清华AI Time激辩

来源:大数据文摘 文章来源:微信公众号 数据派THU 要不要用准确性换可解释性?这可能是许多资源有限的创业公司,在技术研发中面临的重要问题,同时也是机器学习可解释性研究中的重要议题。 把场景具体化,让我们先来看这样一道选择题。 如果你是一个投资公司老板,针对

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30岁以上的程序员该如何自处?

程序员30岁以上,是可以继续技术生涯的. 我身边有很多邻近50+,还在做技术. 如果你喜欢做技术,又能扛得住环境的噪音, 年龄其实不是问题. 遗憾的是,其实很多人并不喜欢软件开发这条技术路, 心里早已存在干几年就要转型的念头, 于是总是容易被外界喧嚣推动的左

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独家 | 从全方位为你比较3种数据科学工具的比较:Python、R和SAS(附链接)

翻译:张玲 校对:吴金笛 本文约3000字,建议阅读5分钟。 关于三种数据科学工具Python、R和SAS,本文从8个角度进行比较分析并在文末提供记分卡,以便你随时调整权重,快速做出选择。 简介 我们喜欢比较! 从比较三星、苹果、HTC的智能手机,iOS、A

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教程 | 一文读懂自学机器学习的误区和陷阱(附学习资料)

来源:机器学习与统计学 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文为你指出一些自学的误区,推荐学习资料,提供客观可行的学习表并给出进阶学习的建议。 0. 背景 写这篇教程的初衷是很多朋友都想了解如何入门/转行机器学习,搭上人工智能这列二十一世纪的快车。文章的宗

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SEO工具无法告诉你的7件事

这是SEO工具无法告诉你的一些事 我们都依靠特定的工具来做SEO专业人士的工作。 我们常常倾向于使用最节省时间的工具,同时也为我们提供最好的见解。 我们仓库中的这些工具组合包括我们长期依赖的工具以及我们正在测试或最近出现的工具。 随着可用工具的数量和许多领先

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独家 | 11步转行数据科学家 (送给数据员/ MIS / BI分析师)

文章转载自公众号 数据派THU , 作者 Sunil Ray 来源:Analytics Vidhya 翻译:国相洁 校对:丁楠雅 本文约7100字,建议阅读10+分钟。 本文为从数据分析/数据仓库/商业智能跳转到数据科学家提供了学习路径。 数据科学作为一个专

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数据挖掘与机器学习释义

人工智能是目前炙手可热的领域,所有的互联网公司以及各路大迦们纷纷表态人工智能将是下一个时代的革命性技术。数据挖掘(Data Mining)和机器学习(Machine Learning)作为人工智能研究与应用的分支领域,也越来越多的被提到。 在大多数非计算机专

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风剑分享 | 只有数据最懂公司的痛点,指导企业决策走向

在2018中国大数据高峰论坛上,数澜科技CEO风剑分享了对数据资产化的理解、大数据平台的建设、大数据落地过程中的挑战,以及数据应用在未来的机遇与挑战。具体全文摘录如下: 一、什么是数据资产化 “数据资产化是数澜一直秉持的概念并持续在做的事情”。 风剑曾经在负

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