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独家 | 手把手教你用Python构建你的第一个多标签图像分类模型(附案例)

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10%基线性能的阿里云T5云服务器,够用吗

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这些行业最容易遭受网络攻击,免费的安全产品先用起来

到底哪些行业最容易被人惦记呢 有些行业就是自带招黑体质,总有黑客暗处蹲点,等着盼着他露出破绽。 当然这也不是坏事,说明人家身价不菲才常遭贼人惦记。 但这种恶意普通人是感觉不到的,因为我们‘移民’网络世界才不久。 所以,我们需要构建网络世界的工程师的一些建议:

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手淘促活那些事儿 | 智能投放算法框架助力用户增长

作者|王主彬(墨蠡)出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 导读:本文主要介绍以手淘促活为目的的全链路智能投放算法框架,该框架目前接入以 Pagani 为核心的全链路运营平台,首先使用用户意图识别算法圈选出目标人群,然后借助物料智能推荐和权益动态面额等算法实现全链路

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轻松实现 Web 性能优化

原文作者:Addy Osmani 译者:UC 国际研发 Jothy 在过去的一年里,我们忙于试图弄清楚如何让网络更快、更高效。因此就有了我们希望在本文中与你分享的新工具,方法和库。在第一部分中,我们将向你展示我们在开发 The Oodles Theater

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搜你所想,荐你所需!带你走近2018云栖大会搜索推荐专场

9月21日上午,在以“驱动数字科技”为主题的2018云栖大会上,搜索推荐专场正在火爆进行着。 图为主持人邓洪波博士在对本次会议做简单介绍 此次搜索推荐云栖专场涵盖了搜索和推荐算法领域一些最新的发展方向和研究成果,包括如何把深度学习应用到搜索和推荐领域,如何对

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菜鸟也能对接的100个常用免费快递单号查询API接口大全

为了方便各类开发者,现提供免费开放Api接口,所有接口均无使用限制,返回格式全是JSON,所以基本能满足大家的开发需求下面列举了100多个国内外常用API接口,非常简单,略懂技术的菜鸟也能直接对接,包含快递单号查询、天气查询、生活常用、文体娱乐、企业金融、通

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fetch的常见问题及其解决办法

摘要: 玩转fetch。 作者:wonyun 原文:fetch使用的常见问题及其解决办法 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有。 首先声明一下,本文不是要讲解fetch的具体用法,不清楚的可以参考MDN fetch教程。 引言 说道fetch就不得不

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可解释的机器学习

原文标题 | Interpretable Machine Learning 作者 | Parul Pandey 译者 | intelLigenJ(算法工程师)、鸢尾    编辑 | 王立鱼 原文链接: https://towardsdatascience.c

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AI 教育走进美国高中课堂:距离全民 AI 学习还有多远?

AI 科技评论按:随着 AI 技术在社会中越来越广泛的应用,符合要求的 AI 人才和市场需求已经出现了较严重的不对等。在这样的环境下,美国已开始制定中小学生 AI 教育方针,部分高校也将 AI 课程带进了课堂中。这不光为年轻人提供了所需的知识、技能和道德思维,

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把握人性:同理心培养和角色化生存——互联网平台建设

这一节主要是人性,企业的一切行为都在服务人性。提供服务的是人,企业的员工;接受服务的也是人,企业的用户。从根本上了解人性,才能发挥人性服务于人性的最高价值。 以下是数字化转型的分享线路图,您现在所在的位置为序号的分享:生态圈建设中,最关键的一部分,载体之平台

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深度学习最佳图书推荐(2019版)

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WebAssembly完全入门——了解wasm的前世今身

前言 接触WebAssembly之后,在google上看了很多资料。感觉对WebAssembly的使用、介绍、意义都说的比较模糊和笼统。感觉看了之后收获没有达到预期,要么是文章中的例子自己去实操不能成功,要么就是不知所云、一脸蒙蔽。本着业务催生技术的态度,这

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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习(上)

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什么是Kubernetes?科普文

在过去几年,整个行业逐渐转向开发更小更专业的程序。 越来越多的企业把原先庞大稳定的巨型系统拆分成解耦的独立的组件。 这个方向是正确的。 微型服务有以下几个优点: 快速部署:因为你可以快速的创建并且发布一个小型服务 更容易迭代:因为可以独立的为每个服务添加新功能

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微信公众平台开发(36)疯狂猜图

微信公众平台开发 微信公众平台开发模式 微信公众平台 企业微信公众平台 微信疯狂猜图作者:方倍工作室 原文: http://www.cnblogs.com/txw1958/archive/2013/06/10/wechat-36-guess-picture-c

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用while来循环 while,翻译成中文是“当...的时候”,这个单词在英语中,常常用来做为时间状语,while ... someone do somthing,这种类型的说法是有的。在python中,它也有这个含义,不过有点区别的是,“当...时候”这个

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用深度学习预测专业棋手走法

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