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《视觉SLAM十四讲:从理论到实践》| 每日读本书

编辑推荐 适读人群:本书适合对SLAM感兴趣的读者阅读,也适合有志于从事计算机视觉、机器人研究等领域的广大学生阅读,可作为SLAM技术的入门教材。 SLAM技术是全自动无人驾驶、无人机、机器人等人工智能产品的核心技术之一。 本书作者是SLAM领域非常杰出的青

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阿里开源!轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN

阿里妹导读:近日,阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎“MNN”。 AI科学家贾扬清如此评价道:“与 Tensorflow、Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比,MNN 更注重在推理时的加速和优化,解决在模型部署的阶段的效率问题,从而在移动端更

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视频人脸检测——OpenCV版(三)

视频人脸检测是图片人脸检测的高级版本,图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——OpenCV版(二)》    往期目录   视频人脸检测——Dlib版(六)OpenCV添加中文(五)图片人脸检测——Dlib版(四)视频人脸检测——OpenCV版(三)图片

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图片人脸检测——OpenCV版(二)

图片人脸检测 人脸检测使用到的技术是OpenCV,上一节已经介绍了OpenCV的环境安装,点击查看.   往期目录 视频人脸检测——Dlib版(六)OpenCV添加中文(五)图片人脸检测——Dlib版(四)视频人脸检测——OpenCV版(三)图片人脸检测——O

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活体检测很复杂?仅使用opencv就能实现!(附源码)

![1](https://yqfile.alicdn.com/c712bedb9ab812ac45f0c572ce7e51e2f295c9b4.gif) 什么是活体检测,为什么需要它? 随着时代的发展,人脸识别系统的应用也正变得比以往任何时候都更加普遍。从智

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25 行 Python 代码实现人脸检测——OpenCV 技术教程

OpenCV OpenCV 是最流行的计算机视觉库,原本用 C 和 C++ 开发,现在也支持 Python。 它使用机器学习算法在图像中搜索人的面部。对于人脸这么复杂的东西,并没有一个简单的检测能对是否存在人脸下结论,而需要成千上万的特征匹配。算法把人脸识别

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AI平台-MNN【推理引擎】

1、MNN简介 MNN 是一个轻量级的深度学习端侧推理引擎,核心解决深度神经网络模型在端侧推理运行问题,涵盖深度神经网络模型的优化、转换和推理。目前,MNN已经在手淘、手猫、优酷、聚划算、UC、飞猪、千牛等 20 多个 App 中使用,覆盖直播、短视频、搜索

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13行代码实现:Python实时视频采集(附源码)

13行代码实现:Python实时视频采集(附源码) 一、前言 本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第3部分:程序设计篇(Python版),第1节《Python实时视频采集程序设计》,本章内容系统介绍:基于Python+opencv如何实现实时视频采集。 完

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书籍:Python深度学习项目 Python Deep Learning Projects - 2018.Pdf

简介 Python深度学习项目 使用Python和Keras掌握深度学习和神经网络架构的富有洞察力的项目 主要特点 探索跨计算机视觉,自然语言处理(NLP)和图像处理的深度学习 探索深度神经网络及其部署培训的最佳实践 访问流行的深度学习模型以及广泛使用的神经

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OpenCV神技——人脸检测、猫脸检测

简介 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等

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OpenCV 实时人脸检测

目的 试验OpenCV的实时图像捕获 实时窗口内对每一帧的图片进行处理 识别视频窗口内的人脸,并用一个矩形画出来 人脸检测方法有许多,比如opencv自带的人脸Haar特征分类器和dlib人脸检测方法等。 对于opencv的人脸检测方法,有点是简单,快速;存

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2019人工智能项目书籍汇总下载

python测试开发项目实战-目录 python工具书籍下载-持续更新 下面书籍下载地址 https://china-testing.github.io/ai_project_books.html 书籍:python人工智能项目 Intelligent Pr

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Android 中使用 dlib+opencv 实现动态人脸检测

1 概述 完成 Android 相机预览功能以后,在此基础上我使用 dlib 与 opencv 库做了一个关于人脸检测的 demo。该 demo 在相机预览过程中对人脸进行实时检测,并将检测到的人脸用矩形框描绘出来。具体实现原理如下: 采用

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OpenCV + Python 人脸检测

必备知识 Haar-like opencv api 读取图片 灰度转换 画图 显示图像 获取人脸识别训练数据 探测人脸 处理人脸探测的结果 实例 图片素材 人脸检测代码 人脸检测结果 总结 下午的时候,配好了OpenCV的Python环境,OpenCV的Py

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AI学习路线

阶段一、人工智能基础 - 高等数学必知必会 本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础,旨在训练大家逻辑能力,分析能力。拥有良好的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为

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Android使用OpenCV实现「人脸检测」和「人脸识别」

Android使用OpenCV实现「人脸检测」和「人脸识别」 DEMO OpenCV+JavaCV实现人脸识别 —————————-分割线——————————— 效果图 先上效果图,不好弄gif 在网上找了在Android平台上使用OpenCV相关的教程,很

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【OpenCv小白入门】人脸检测

本篇小结是关于OpenCv小白入门的,分享一下自己的想法,并且较为详细的总结一下利用OpenCv自带的Haar分类器进行人脸检测以及基于OpenCV3.1+Vs2013+C++的具体代码实现。原文链接 没有实际的操作,一切都是扯淡: 怎么说,在我刚刚开始学习

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人脸表情分类与识别:opencv人脸检测+Keras情绪分类

本次讲述的表情分类是识别的分析流程分为: 1、加载pre-model网络与权重; 2、利用opencv的函数进行简单的人脸检测; 3、抠出人脸的图并灰化; 4、表情分类器检测 . 一、表情数据集 主要来源于kaggle比赛,下载地址。 有七种表情类别: (0=

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基于Android平台实现人脸识别

前言 在深度学习出现后,人脸识别技术才真正有了可用性。这是因为之前的机器学习技术中,难以从图片中取出合适的特征值。轮廓?颜色?眼睛?如此多的面孔,且随着年纪、光线、拍摄角度、气色、表情、化妆、佩饰挂件等等的不同,同一个人的面孔照片在照片象素

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视频人脸检测——Dlib版(六)

往期目录 视频人脸检测——Dlib版(六)OpenCV添加中文(五)图片人脸检测——Dlib版(四)视频人脸检测——OpenCV版(三)图片人脸检测——OpenCV版(二)OpenCV环境搭建(一) 更多更新,欢迎访问我的github:https://gith

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