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云原生存储的思考 (一)什么是云原生存储

云原生存储的思考 (一)什么是云原生存储 Abstract 最近有幸参加了有PingCap和CNCF组织的面向云原生面相持久化应用的Meetup,结合最近对云存储,开源存储,云原生存储的思考,对云原生存储到底是什么,需要做些什么,云原生存储未来挑战是什么,做

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源码分析Dubbo服务提供者启动流程-上篇(带流程图)

本节将详细分析Dubbo服务提供者的启动流程,请带着如下几个疑问进行本节的阅读,因为这几个问题将是接下来几篇文章分析的重点内容。 1. 什么时候建立与注册中心的连接。 1. 服务提供者什么时候向注册中心注册服务。 1. 服务提供者与注册中心的心跳机制。 从上

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云服务OpenAPI的7大挑战,架构师如何应对?

阿里妹导读:API 是模块或者子系统之间交互的接口定义。好的系统架构离不开好的 API 设计,而一个设计不够完善的 API 则注定会导致系统的后续发展和维护非常困难。比较好的API设计样板可以参考 github 和 k8s ,它们都是典型的RESTful接口

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分布式幂等问题解决方案三部曲

纲要 文章目的:本文旨在提炼一套分布式幂等问题的思考框架,而非解决某个具体的分布式幂等问题。在这个框架体系内,会有一些方案举例说明。文章目标:希望读者能通过这套思考框架设计出符合自己业务的完备的幂等解决方案。文章内容: (1)背景介绍,为什么会有幂等。 (2

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Java工程师学习指南(完结篇)

Java工程师学习指南 完结篇 先声明一点,文章里面不会详细到每一步怎么操作,只会提供大致的思路和方向,给大家以启发,如果真的要一步一步指导操作的话,那至少需要一本书的厚度啦。 因为笔者还只是一名在校生,所以写的内容主要还是针对Java初学者或者接触Java

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一文读懂分布式架构知识体系(内含超全核心知识大图)

作者 | 晓土  阿里巴巴高级工程师 姊妹篇阅读推荐:**《**云原生时代,分布式系统设计必备知识图谱(内含22个知识点)**》** 导读:本文力求从分布式基础理论、架构设计模式、工程应用、部署运维、业界方案这几大方面,介绍基于 MSA(微服务架构)的分布式

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可能是国内第一篇全面解读 Java 现状及趋势的文章

作者 | 张晓楠 Dragonwell JDK 最新版本 8.1.1-GA 发布,包括全新特性和更新! 导读:InfoQ 发布《2019 中国 Java 发展趋势报告》,反映 Java 在中国发展的独特性,同时也希望大家对 Java 有一个正确的认识。 2

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阿里巴巴的云原生与开发者

作者 | 李响 阿里云资深技术专家 关注“阿里巴巴云原生”公众号,回复关键词“容器”,可下载云栖大会容器专场全部 PPT 摘要:利用云原生技术构建应用简便快捷,部署应用轻松自如,运行应用按需伸缩。如今,云原生已经成为下一代技术发展的趋势。在 2019 杭州云

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你见过的最全面的 Python 重点

由于总结了太多的东西,所以篇幅有点长,这也是我"缝缝补补"总结了好久的东西。 Py2 VS Py3 print成为了函数,python2是关键字 不再有unicode对象,默认str就是unicode python3除号返回浮点数 没有了long类型 xra

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云栖干货回顾 |“顶级玩家”集结!分布式数据库专场精华解读

本专场是阿里云分布式数据库的年度盛会,多位阿里云分布式数据库领域核心专家以及业界专家进行了专题演讲,内容涵盖分布式 POLARDB(DRDS)、AnalyticDB、OceanBase 多款云上核心分布式数据库产品,涉猎分布式 SQL 引擎、分布式存储引擎、

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容器服务Kubernetes(ACK)及相关云环境几次故障和问题排查记录

1. 镜像仓库被设置为公有,导致镜像泄露风险:       ** 错误现象: **  公有镜像仓库可能会被云上其它用户拉取,导致泄露镜像安全风险;部分运维或者开发同学,因为没有设置准确的 secret 到 Deployment,为了解决无法拉取镜像问题,直接

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Nebula Graph 技术总监陈恒:图数据库怎么和深度学习框架进行结合?

引子 Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论,包括:「图数据库的存储设计」、「图数据库的计算设计」、「图数据库的架构设计」等方面内容,本文整理于他和开源

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Apache Spark中国技术交流社区历次直播回顾(持续更新)

9月26日【New Developments in the Open Source Ecosystem: Apache Spark 3.0 and Koalas】 主讲人:李潇 Databricks Spark 研发总监,管理一跨国团队,专注于 Apache

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OceanBase如何获得TPC-C测试第1名?

阿里妹导读:TPC-C是TPC组织(国际事务性能委员会)制定的关于商品销售的订单创建和订单支付等的基准测试标准,是数据库联机交易处理系统的权威基准测试标准。 蚂蚁金服自研的分布式关系数据库OceanBase获得TPC-C测试第一名后,引起了大量关注,今天,我

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我们常听到的APT的架构是怎样的?

第一章 项目背景 随着更全面的安全应用程序和数据库技术的迅猛发展,现在有了更多的方法来进行实时的身份监控、权限和证书检查。然而,日渐复杂的安全问题依然有增无减,使得其带来的威胁仍然不容忽视。 高级持续性威胁(Advanced Persistent Threa

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蚂蚁金服OceanBase挑战TPCC | TPC-C基准测试之存储优化

蚂蚁金服自研数据库 OceanBase 登顶 TPC-C 引起业内广泛关注,为了更清楚的展示其中的技术细节,我们特意邀请 OceanBase 核心研发人员对本次测试进行技术解读,共包括五篇: 1)TPC-C基准测试介绍 2)OceanBase如何做TPC-C

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推荐一款数据同步工具:FlinkX

FlinkX 1 什么是FlinkX FlinkX是基于flink的分布式离线数据同步框架,实现了多种异构数据源之间高效的数据迁移。 不同的数据源头被抽象成不同的Reader插件,不同的数据目标被抽象成不同的Writer插件。理论上,FlinkX框架可以支持

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云服务OpenAPI设计的7大挑战

引言 关于API的设计与开发,在业界已经进行了很多讨论,无论是API的具体设计原则,还是针对API的规范性指引,都层出不穷。而RESTful的API设计风格的讨论在近年来也是愈加热闹,比较好的API设计样板可以参考 github 和 k8s ,它们都是典型的R

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云原生时代|分布式系统设计知识图谱(内含22个知识点)

我们身处于一个充斥着分布式系统解决方案的计算机时代,无论是支付宝、微信这样顶级流量产品、还是区块链、IOT等热门概念、抑或如火如荼的容器生态技术如Kubernetes,其背后的技术架构核心都离不开分布式系统。 为什么要懂分布式架构 系统学习分布式架构设计对于

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Flink on YARN(上):一张图轻松掌握基础架构与启动流程

作者:杨弢(搏远) Flink 支持 Standalone 独立部署和 YARN、Kubernetes、Mesos 等集群部署模式,其中 YARN 集群部署模式在国内的应用越来越广泛。Flink 社区将推出 Flink on YARN 应用解读系列文章,分为

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