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当前主题:数据库删除数据失败

数据库删除数据失败相关的博客

Kafka 原理和实战

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/bV8AhqAjQp4a_iXRfobkCQ作者简介:郑志彬,毕业于华南理工大学计算机科学与技术(双语班)。先后从事过电子商务、开放平台、移动浏览器、推荐广告和

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数据库秒级平滑扩容架构方案

一、缘起 (1)并发量大,流量大的互联网架构,一般来说,数据库上层都有一个服务层,服务层记录了“业务库名”与“数据库实例”的映射关系,通过数据库连接池向数据库路由sql语句以执行: 如上图:服务层配置用户库user对应的数据库实例物理位置为ip(其实是一个内

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分布式数据库选型——数据水平拆分方案

概述 水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知。分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制(replication)和分区(partitio

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Flink Exactly-Once 投递实现浅析

5万人关注的大数据成神之路,不来了解一下吗? 5万人关注的大数据成神之路,真的不来了解一下吗? 5万人关注的大数据成神之路,确定真的不来了解一下吗? 随着近来越来越多的业务迁移到 Flink 上,对 Flink 作业的准确性要求也随之进一步提高,其中最为关键

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缓存与数据库不一致,咋办?

缓存与数据库的操作时序,不管是《Cache Aside Pattern》中的方案,还是《究竟先操作缓存,还是数据库?》中的方案,都会遇到缓存与数据库不一致的问题。今天聊聊这个问题。 一、数据库主从不一致 先回顾下,无缓存时,数据库主从不一致问题。 如上图,发

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如何保证缓存(redis)与数据库(MySQL)的一致性

【说明】   对于热点数据(经常被查询,但不经常被修改的数据),我们可以将其放入redis缓存中,以增加查询效率,但需要保证从redis中读取的数据与数据库中存储的数据最终是一致的。本文基于“孤独烟”与“58沈剑”两位的文章,针对一致性的问题进行了汇总总结,

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cassandra使用场景判断:何时使用及何时不用

介绍 我有一个具有以下功能的数据库服务器: 高可用设计。 可以全球分布。 允许应用程序随时随地写入任何节点。 只需向群集添加更多节点即可进行线性扩展。 自动负载及数据均衡。 一种看起来很像SQL的查询语言。 听上去是不是很酷,cassandra确实涵盖上述功

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系统性能提升利刃 | 缓存技术使用的实践与思考

导读 按照现在流行的互联网分层架构模型,最简单的架构当属Web响应层+DB存储层的架构。从最开始的单机混合部署Web和DB,到后来将二者拆分到不同物理机以避免共享机器硬件带来的性能瓶颈,再随着流量的增长,Web应用变为集群部署模式,而DB则衍生出主从机来保证

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多库多事务降低数据不一致概率

一、案例缘起 我们经常使用事务来保证数据库层面数据的ACID特性。 举个栗子,用户下了一个订单,需要修改余额表,订单表,流水表,于是会有类似的伪代码: start transaction; CURDtable t_account; any Exception

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国内Java面试总是问StringBuffer,StringBuilder区别是啥?档次为什么这么低?

GitHub 6.6k Star 的Java工程师成神之路 ,不来了解一下吗? GitHub 6.6k Star 的Java工程师成神之路 ,真的不来了解一下吗? GitHub 6.6k Star 的Java工程师成神之路 ,真的确定不来了解一下吗? 这是一

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微服务网关SIA-GateWay使用指南

一、DeskTop DeskTop展示当前注册的各个网关组,点击一个网关组将选中该网关组并跳转至首页。 每个网关组包括如下四项: 角色值:网关应用名前缀,用于区分网关组 拥有实例:网关组实例个数 网关状态:网关组当前状态 网关描述:网关组描述信息,可修改 二

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炸!亿级数据DB秒级平滑扩容!!!

一步一步,娓娓道来。 一般来说,并发量大,吞吐量大的互联网分层架构是怎么样的? 数据库上层都有一个微服务,服务层记录“业务库”与“数据库实例配置”的映射关系,通过数据库连接池向数据库路由sql语句。 如上图所示,服务层配置用户库user对应的数据库实例ip。

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Mysql事务隔离级别及MVCC

mysql比较重要的事务特性与隔离级别,怎么能够错过对它们的认识和介绍。1. 事务 事务就是一组原子操作,要么全部执行更新成功,要么全部失败。 ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性) 原子性:一个事务必须视作一个不可分割的最小工作单元。 一致性:数据库从

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如何防止根目录被删?

####周末误删根目录《就这样把根目录删了!!!》,引起了广泛的讨论: (1)部分朋友表达了同情 (2)部分朋友建议买机票跑路 (3)部分朋友分享了类似的悲剧(例如:多一个空格) rm -rf / home/work/logs/ (4)大部分朋友分享了避免类

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浅谈CAS在分布式ID生成方案上的应用 | 架构师之路

近几篇文章聊CAS被骂得较多,今天还是聊CAS,谈谈CAS在一种“分布式ID生成方案”上的应用。 所谓“分布式ID生成方案”,是指在分布式环境下,生成全局唯一ID的方法。 可以利用DB自增键(auto inc id)来生成全局唯一ID,插入一条记录,生成一个

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什么是redis的缓存雪崩与缓存穿透

什么是redis的缓存雪崩与缓存穿透 今天来分享一下Redis几道常见的面试题: 如何解决缓存雪崩? 如何解决缓存穿透? 如何保证缓存与数据库双写时一致的问题? 一、缓存雪崩 1.1 什么是缓存雪崩? 首先我们先来回答一下我们为什么要用缓存(Redis):

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微服务开源生态报告 No.8

「微服务开源生态报告」,汇集各个开源项目近期的社区动态,帮助开发者们更高效的了解到各开源项目的最新进展。 社区动态包括,但不限于:版本发布、人员动态、项目动态和规划、培训和活动。 非常欢迎国内其他微服务领域的开源项目将近期的社区动态,投递给我们,我们将一同发

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SpringBoot基于数据库实现简单的分布式锁

本文介绍SpringBoot基于数据库实现简单的分布式锁。 1.简介 分布式锁的方式有很多种,通常方案有: 基于mysql数据库 基于redis 基于ZooKeeper 网上的实现方式有很多,本文主要介绍的是如果使用mysql实现简单的分布式锁,加锁流程如下

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分布式事务,原来可以这么玩?

多个数据要同时操作,如何保证数据的完整性,以及一致性? 答:事务,是常见的做法。 举个栗子: 用户下了一个订单,需要修改余额表,订单表,流水表,于是会有类似的伪代码: start transaction; CURD table t_account; any

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日志服务数据加工:错误排查指南

通用错误排查步骤 数据加工任务启动后,加工结果根据路由规则发送到对应的Logstore。如果**加工任务失败**, 目标logstore没有日志产生或者**加工延迟过大**等异常,可以通过如下方式排查: 1) 确认目标logstore是否有写入 检查目标lo

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