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当前主题:围棋人工智能

围棋人工智能相关的博客

解读人工智能、大数据和云计算的关系,大佬们赌AI竟都输了?

导读:人工智能(Artificial Intelligence,AI)、大数据(Big Data)和云计算(Cloud Computing)是当前最受关注的技术,业内常常取这三个技术英文名的首字母将其合称为ABC。 最近10年,资本和媒体对这三种技术的热度按

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人工智能,深度学习和机器学习之间的区别

如今,当涉及到新的数据处理技术时,出现了许多不同的术语。一个人说他们正在使用机器学习,而另一个人称之为人工智能,还有一些人可能声称正在进行深度学习。这一切都意味着什么? 虽然这些术语中有许多是相关的,并且在某些方面可能会重叠,但是有一些关键的差异可能是重要的

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从游戏AI到自动驾驶,一文看懂强化学习的概念及应用

作者:肖智清 来源:大数据(ID:hzdashuju) 导读:本文介绍人工智能领域中强化学习的基础知识,阐述强化学习的学习方法。 强化学习(Reinforcement Learning,简称RL,又译为“增强学习”)这一名词来源于行为心理学,表示生物为了趋利

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豆瓣评分9.9!国内外口碑炸裂的强化学习圣经中文版终于来了!

2017年12月7日,曾研发出在围棋界打败天下无敌手的AlphaGo团队推出了更为强大的AlphaZero,它从零开始训练,仅8小时就击败了与李世石对战的AlphaGo v18! ![](https://yqfile.alicdn.com/bab48e011

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中国科技开发院张世明:既迎接又防范AI是当下企业的通病

“企业认识到数据是企业有价值的资产,不可能把我的数据分享到云上去,这是现在企业应用人工智能方面的通病,所以在谨慎迎接AI又在防着AI。” 2018年10月31日,中国科技开发院大数据与人工智能研究院首席科学家张世明在NEXT·AI中国龙华智能产业(人才)创新

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《21个项目玩转深度学习》| 每日读本书

编辑推荐 1.本书以TensorFlow为工具,从基础的MNIST手写体识别开始,介绍了基础的卷积神经网络、循环神经网络,还包括正处于前沿的对抗生成网络、深度强化学习等课题。 2.书中所有内容由21个可以动手实验的项目组织起来,并在其中穿插TensorFlo

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要强大的“黑匣子”,还是“可解释”的机器学习?| 清华AI Time激辩

来源:大数据文摘 文章来源:微信公众号 数据派THU 要不要用准确性换可解释性?这可能是许多资源有限的创业公司,在技术研发中面临的重要问题,同时也是机器学习可解释性研究中的重要议题。 把场景具体化,让我们先来看这样一道选择题。 如果你是一个投资公司老板,针对

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独家 | 脑洞大开!机器学习与AI突破(附链接)

作者:Jerry Chi(SmartNews数据科学主管) 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:和中华 校对:丁楠雅 本文介绍了近期在机器学习/人工智能领域一些非常有创意的突破,每一个都脑洞大开,不管是否是相关从业人员都值得一读。 本文介绍了一些近期在

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论本我、自我、超我对人工智能的启示

很早的时候自己就有一个梦想,那就是在自己有生之年能创造一个机器人(能学习会思考),所以一直以来让别人看似在学习杂七杂八的东西(软件、硬件、通信、基因、哲学、文学、美术、围棋等等),似乎在今天都有了注脚。前几天抽空读了弗洛伊德后期三个比较重要的作品《超越唯乐原

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Apache Flink 1.9.0 为什么将支持 Python API ?

作者:孙金城(金竹) 本文目录: 1.最流行的编程语言 2.互联网最火热的领域 2.1大数据时代,数据量与日俱增 2.2数据的价值来源于数据分析 2.3数据价值最大化,时效性 3.阿尔法与人工智能 4.总结 众所周知,Apache Flink(以下简称 Fl

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Apache Flink 1.9.0 为什么将支持 Python API ?

作者:孙金城(金竹) 本文目录: 1.最流行的编程语言 2.互联网最火热的领域 2.1大数据时代,数据量与日俱增 2.2数据的价值来源于数据分析 2.3数据价值最大化,时效性 3.阿尔法与人工智能 4.总结 众所周知,Apache Flink(以下简称 Fl

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未来科技风口:ABCD

今天有幸听了一堂人工智能分享,其中提到的关于新技术趋势的ABCD说法很有意思,分享给大家: A:即AI 全称为人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的

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《Python与机器学习实战》| 每日读本书

编辑推荐 算法与代码兼顾,理论与实践结合 很丰富:7种算法,50段实现,55个实例,总代码量5295行,全面而不冗余; 很扎实:对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导; 很应用:将理论实打实地用Python代码写出来,可以解决一定的任务; 很

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《Keras快速上手:基于Python的深度学习实战》| 每日读本书

编辑推荐 《Keras快速上手:基于Python的深度学习实战》从如何准备深度学习的环境开始,手把手地教读者如何采集数据,如何运用一些最常用,也是目前被认为最有效的一些深度学习算法来解决实际问题。覆盖的领域包括推荐系统、图像识别、自然语言情感分析、文字生成、

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IoT和它的两任“女友”在憋什么大招? | CCF-GAIR 2019

当大家都在谈物联网(IoT)的时候,物联网并没有如预期那样成熟;当大家转而关注5G的时候,物联网反而似从叛逆少年逐渐蜕变成了大叔,更沉稳,也更值得期待。 物联网最初是由微软创始人比尔·盖茨于1995年在《未来之路》一书中提出:用一根别在衣服上的「电子别针」感知

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程序员工资为什么普遍很高,原来是因为这个...

点击上方“程序员江湖”,选择“置顶或者星标” 你关注的就是我关心的! 来源:互联网   在中国,虽然程序员这个职业已经非常普及,但大多数人对程序员的了解还仅仅停留在薪资高的层面上。至于为什么薪资高,到底在做什么,很多人还是说不上来。   其实,程序员与其他行

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《从机器学习到深度学习》笔记(3)强化学习

强化学习是对英文Reinforced Learning的中文翻译,它的另一个中文名称是“增强学习”。相对于有监督学习和无监督学习,强化学习是一个相对独特的分支;前两者偏向于对数据的静态分析,后者倾向于在动态环境中寻找合理的行为决策。 强化学习的行为主体是一个

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对话 IJCAI 07「卓越研究奖」得主 Alan Bundy :理解智能的本质是 AI 发展的终极目标

雷锋网 AI 科技评论按:今年,IJCAI(国际人工智能联合会议,International Joint Conferences on Artificial Intelligence)将于 8 月 10 日至 16 日在中国澳门隆重召开。作为国际人工智能领域最

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阿里云:用数字驱动世界

在推动传统企业互联网化转型的过程中,有很多选择,也有很多模式,究竟哪一种路径能够带来更成功的互联网化转型? 阿里巴巴集团技术委员会主席王坚博士说:“如何定义互联网企业,它需要满足两个特征,一是要有云计算,二是要在云计算的基础上用数据来优化业务。”在他看来,很多

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深度揭秘:机器学习对软件开发带来哪些影响?

机器学习有望从根本上改变软件开发的本质,这也许是自FORTRAN和LISP被发明以来软件开发领域改变最大的一次。这些变化对数百万正在从事软件开发的人而言,意味着什么呢?失业?裁员?现有的软件开发将变得面目全非? 自20世纪70年代以来,我们尽可能的构建了足够

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