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当前主题:小波变换图像识别

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揭秘支付宝中的深度学习引擎:xNN

小叽导读:本文介绍支付宝App中的深度学习引擎——xNN。xNN通过模型和计算框架两个方面的优化,解决了深度学习在移动端落地的一系列问题。xNN的模型压缩工具 (xqueeze) 在业务模型上实现了近50倍的压缩比, 使得在包预算极为有限的移动App中大规模

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数据科学老司机在线开车系列: 如何自己训练一个热狗识别模型

前情提要 美剧《硅谷》大家想必都没怎么看过,大家可能都**不知道**人工智能识别热狗曾是硅谷最赚钱的技术之一。 去年 HBO 发布了官方的 Not Hotdog 应用,支持 iOS 和 Android 平台,据说是用 TensorFlow、Keras 和 R

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AI学习路线

阶段一、人工智能基础 - 高等数学必知必会 本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础,旨在训练大家逻辑能力,分析能力。拥有良好的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为

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指纹识别系统概述

毕业设计完成于2012年,现阶段关于图像的东西都是走神经网络了,本文仅可以作为背景知识和简单的课程设计参考,本文另附一个MFC演示程序见文末下载链接 摘要: 指纹识别技术作为生物识别技术中最为具有应用前景的技术之一,近年来取得了长足的发展,并广泛应用于各种场

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Math-Model算法综述

数学建模主要模型不单独写,参考数学模型第四版教材即可,只给出编程中一些重要的算法目录,如果有方法漏写,请评论区指出,笔者添加,谢谢QAQ 各类预测模型 预测模型名称 适用范围 优点 缺点 灰色预测模型 该模型使用的不是原始数据的序列,而是生成的数据序列。核心

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SLS机器学习介绍(05):时间序列预测

00系列文章目录 0.1 算法原理目录 SLS机器学习介绍(01):时序统计建模 SLS机器学习介绍(02):时序聚类建模 SLS机器学习介绍(03):时序异常检测建模 SLS机器学习介绍(04):规则模式挖掘 SLS机器学习介绍(05):时间序列预测 0.

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《精通Matlab数字图像处理与识别》一导读

前 言 精通Matlab数字图像处理与识别 图像处理与识别是当今计算机科学中一个热门研究方向,其应用广泛,发展前景乐观。Matlab是MathWorks公司开发的一款工程数学计算软件。由于其强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计,以

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《MATLAB图像处理375例》——1.2 数字图像处理的研究内容

本节书摘来自异步社区《MATLAB图像处理375例》一书中的第1章,第1.2节,作者:MATLAB技术联盟著,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.2 数字图像处理的研究内容 MATLAB图像处理375例 数字图像处理主要研究的内容有以下几

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《精通Matlab数字图像处理与识别》一6.4 频域滤波基础

本节书摘来自异步社区《精通Matlab数字图像处理与识别》一书中的第6章,第6.4节,作者 张铮 , 倪红霞 , 苑春苗 , 杨立红,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 6.4 频域滤波基础 精通Matlab数字图像处理与识别 6.4.1 频

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《精通Matlab数字图像处理与识别》一第6章 频率域图像增强

本节书摘来自异步社区《精通Matlab数字图像处理与识别》一书中的第6章,作者 张铮 , 倪红霞 , 苑春苗 , 杨立红,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第6章 频率域图像增强 精通Matlab数字图像处理与识别 空间域和频率域为我们提供

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《精通Matlab数字图像处理与识别》一6.2 傅立叶变换基础知识

本节书摘来自异步社区《精通Matlab数字图像处理与识别》一书中的第6章,第6.2节,作者 张铮 , 倪红霞 , 苑春苗 , 杨立红,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 6.2 傅立叶变换基础知识 精通Matlab数字图像处理与识别 要理解傅

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车牌识别及验证码识别的一般思路

本文源自我之前花了2天时间做的一个简单的车牌识别系统。那个项目,时间太紧,样本也有限,达不到对方要求的95%识别率(主要对于车牌来说,D,0,O,I,1等等太相似了。然后,汉字的识别难度也不小),因此未被对方接受。在此放出,同时描述一下思路及算法。 全文分两部

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《精通Matlab数字图像处理与识别》一6.3 快速傅立叶变换及实现

本节书摘来自异步社区《精通Matlab数字图像处理与识别》一书中的第6章,第6.3节,作者 张铮 , 倪红霞 , 苑春苗 , 杨立红,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 6.3 快速傅立叶变换及实现 精通Matlab数字图像处理与识别 6.2

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《Visual C++数字图像模式识别技术详解(第2版)》一3.5 纹理特征

3.5 纹理特征 纹理特征是图像分析中的重要特征,因此成为模式识别中用来辨别图像区域的重要依据,它在图像的分类识别中得到了广泛的应用。纹理特征是一种不依赖于颜色或亮度的、反映图像中同质现象的重要特征,是所有物体表面共有的内在特性,包含了物体表面结构组织排列的

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Qt5&OpenCV3.2 Canny边缘检测+Hough变换识别未成熟柚子

省电赛需求,要在单片机平台上使用摄像头模组采集图像,通过串口通信或者其他通信方式传输到上位机,由上位机来识别并发送指令给下位机。识别目标是绿色的未成熟柚子,如下图。通过颜色的识别是不太现实的了,但幸好柚子形状近似圆形,所以想到通过使用Hough变换检测圆,从

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《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第3章3.4节利用数学算子进行探测

本节书摘来自异步社区《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》一书中的第3章3.4节利用数学算子进行探测,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 3.4 利用数学算子进行探测 人脸识别原理及算法——动态人

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安防大数据挖掘的利刃:模式识别和深度学习技术

人工智能的概念提出已经很多年,但最近一次大热是在“人机大战”战胜世界围棋高手李世石的Alpha Go。同样,近几年安防行业热门的深度学习和模式识别的概念也频频出现在公众的视野当中,那么它们是如何应用在安防领域中?目前最前沿的应用又有哪些?以下将为您一一解答。

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在python3下用PIL做图像处理

Python Imaging Library (PIL)是python下的图像处理模块,支持多种格式,并提供强大的图形与图像处理功能。 目前PIL的官方最新版本为1.1.7,支持的版本为python 2.5, 2.6, 2.7,并不支持python3,但有高

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分享 | 带来全新交互体验的『支付宝AR』技术大解密

小蚂蚁说: AR是一种新颖的交互方式,与传统交互方式相比,可以让用户更深入地参与互动,给用户带来新体验。 而春节期间,支付宝的「扫福得福」活动也异常火爆,支付宝将AR与游戏、红包相结合,探索出了一种新玩法。 虽然AR领域已经有了很多年的发展历程,但技术成熟度

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