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常用的十大 python 图像处理工具

本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : 10 Python image manipulation tools. 作者 | Parul Pandey 翻译 | 安其罗•乔尔、JimmyHua        编辑 | 王立鱼 原文链接: https://t

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简易版物体识别!

原标题 | Object Recognition, simplified ! 作者 | Ulysse-pacome koudou 译者 | Aitechnology(旷视算法研究员)、汪鹏(重庆邮电大学)、Dylan的琴(重庆邮电大学) 本文编辑:王立鱼 原

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Python爬虫入门教程 55-100 python爬虫高级技术之验证码篇

验证码探究 如果你是一个数据挖掘爱好者,那么验证码是你避免不过去的一个天坑,和各种验证码斗争,必然是你成长的一条道路,接下来的几篇文章,我会尽量的找到各种验证码,并且去尝试解决掉它,中间有些技术甚至我都没有见过,来吧,一起Coding吧 数字+字母的验证码

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AI移动自动化测试框架设计(解读)

AI移动自动化测试框架设计(解读) 理想种的移动UI自动化框架: 易于开发和维护 稳定性 执行效率 跨平台 跨应用 支持Hybrid(混合应用) 传统的UI自动化框架(UIAutomator、Espresso、appium等),或多或少在这些方法做的不够完美。

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[雪峰磁针石博客]python图像处理工具pillow opencv等练习1 旋转

python测试开发项目实战-目录 python工具书籍下载-持续更新 python 3.7极速入门教程 - 目录 对如下图片旋转 将上面图片逆时针旋转45度,90度,要求图片内容完整。 pillow #!/usr/bin/env python3 # -*-

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解读Keras在ImageNet中的应用:详解5种主要的图像识别模型

更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 几个月前,我写了一篇关于如何使用CNN(卷积神经网络)尤其是VGG16来分类图像的教程,该模型能够以很高的精确度识别我们日常生活中的1000种不同种类的物品。 那时,模型还是和Ke

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[雪峰磁针石博客]计算机视觉opcencv工具深度学习快速实战2 opencv快速入门

opencv基本操作 # -*- coding: utf-8 -*- # Author: xurongzhong#126.com wechat:pythontesting qq:37391319 # 技术支持 钉钉群:21745728(可以加钉钉python

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Python图像处理之图片文字识别(OCR)

OCR与Tesseract介绍   将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR)。可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制。   Tess

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Keras上的VGGNet、ResNet、Inception与Xception

图像识别是当今深度学习的主流应用,而Keras是入门最容易、使用最便捷的深度学习框架,所以搞图像识别,你也得强调速度,不能磨叽。本文让你在最短时间内突破五个流行网络结构,迅速达到图像识别技术前沿。 几个月前,我写了一篇关于如何使用已经训练好的卷积(预训练)神

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Python图像处理之图片验证码识别

  在上一篇博客Python图像处理之图片文字识别(OCR)中我们介绍了在Python中如何利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文,本文将具体介绍如何在Python中利用Tesseract软件来识别验证码(数字加字母)。   我们在网上浏览网页或

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[雪峰磁针石博客]python库介绍-图像处理工具pillow中文文档-手册(2018 5.*)

概述 Python Imaging Library给Python解释器增加了图像处理能力。 该库提供了广泛的文件格式支持,高效的内部展现,以及十分强大的图像处理能力。 核心图像库专为以几种存储为基本像素格式数据的快速访问而设计。它为通用图像处理工具提供了坚实

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Building a Keras + deep learning REST API(三部曲之一)

一、基本环境 $ pip install flask gevent requests pillow 其中 flask不需要解释 gevent 是用于自动切换进程的; pillow 是用来进行python下的图像处理的; requests 是用来进行python

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python 库安装方法及常用库

python库安装方法: 方法一:setpu.py 1.下载库压缩包,解压,记录下路径:*:/**/……/ 2.运行cmd,切换到*:/**/……/目录下 3.运行setup.py build 4.然后输入python,进入python模块,验证是否安装成功

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Scrapy下载图片(下,图片中文字识别)

这里增加应用场景,让图片下载结合自动识别,实现识别转换图片中的电话号码。 背景 在爬取广西人才网的过程当中,发现广西人才网企业联系电话那里不是str,而是将电话生成了一张图片,遇到这种情况,通常有三种不同的处理办法: 将图片地址保存下来,只存url 将图片下

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Github开源人脸识别项目face_recognition

Github开源人脸识别项目face_recognition 译者注: 本项目face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统。 为了便于中国开发者研究学习人脸识别、贡献代码

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Python做简单的验证码识别(ocr)

1、环境: 系统:XP Python版本:2.7.5 2、所需文件: (1)、pillow地址:https://pypi.python.org/pypi/Pillow/ (2)、tesseract地址:https://github.com/tesseract-

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人工智能之基于face_recognition的人脸检测与识别

不久乘高铁出行,看见高铁火车站已经实现了“刷脸进站”,而且效率很高,很感兴趣,今天抽时间研究一下,其实没那么复杂。 我基本上是基于https://github.com/ageitgey/face_recognition上的资料和源码做一些尝试和试验。 首先,需

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实时人脸检测

本文介绍了如何在树莓派上,使用 OpenCV 和 Python 完成人脸检测项目。该项目不仅描述了识别人脸所需要的具体步骤,同时还提供了很多扩展知识。此外,该项目并不需要读者了解详细的人脸识别理论知识,因此初学者也能轻松跟着步骤实现。 项目所需设备 硬件:

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10行代码让你轻松搞定对象检测

计算机视觉是人工智能领域中最重要的一个分支。计算机视觉是一门能够识别和理解图像及其场景的计算机软件系统的科学。计算机视觉包括图像识别、对象检测、图像生成、图像超分辨率等多个方面。这其中有众多实际案例的就是对象检测,因此,对象检测可能是计算机视觉最有影响力的一

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教你在Python中构建物体检测系统(附代码、学习资料)

引言 当有一幅图像展示在面前时,我们的大脑会立即识别出其中包含的物体。而另一方面,机器却需要花费大量时间并训练数据以识别这些物体。但随着最近硬件和深度学习的升级,计算机视觉领域变得更加容易和直观。 请查看下面示例图片,该系统能够以令人难以置信的准确度识别图像中

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