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【阿里云新品发布·周刊】第28期:Web应用托管服务商业化首发--上云新方式,颠覆传统Web+

点击订阅新品发布会! 新产品、新版本、新技术、新功能、价格调整,评论在下方,下期更新!关注更多内容,了解更多 让应用托管不再繁琐——Web应用托管服务(Web+)商业化发布 2019年10月16日15时,Web应用托管服务商业化即将首发。Web应用托管将开启

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ElasticDL: Kubernetes-native 弹性分布式深度学习系统

9月11日,蚂蚁金服在 Google Developer Day Shanghai 2019 上宣布开源了基于 TensorFlow 2.0 eager execution 的分布式深度学习系统 ElasticDL。基于 TensorFlow 的支持弹性调度

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小狗分类器,你家的狗子是个什么狗?

项目介绍 小狗分类器可以做什么? 通过这个分类器,你只需要上传照片,就可以得到小狗的品种,以及更多的信息。 这就是所谓的「机器学习」,让机器自己去“学习”。我们今天要做的这个分类任务,是一个“监督学习”的过程。 监督学习的主要目标是从有标签的训练数据中学习模

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基于卷积神经网络的品牌LOGO识别原理与代码

人工智能之父John McCarthy将AI视为科学和工程的结合,而机器学习是AI已经实现的部分,利用机器学习技术,计算机能够通过体验(数据)来像人类一样学习,而不需要被显式地编程。这篇文章将详细介绍我们在大作业项目如何使用Python的Keras深度学习框

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《Keras快速上手:基于Python的深度学习实战》| 每日读本书

编辑推荐 《Keras快速上手:基于Python的深度学习实战》从如何准备深度学习的环境开始,手把手地教读者如何采集数据,如何运用一些最常用,也是目前被认为最有效的一些深度学习算法来解决实际问题。覆盖的领域包括推荐系统、图像识别、自然语言情感分析、文字生成、

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揭秘支付宝中的深度学习引擎:xNN

小叽导读:本文介绍支付宝App中的深度学习引擎——xNN。xNN通过模型和计算框架两个方面的优化,解决了深度学习在移动端落地的一系列问题。xNN的模型压缩工具 (xqueeze) 在业务模型上实现了近50倍的压缩比, 使得在包预算极为有限的移动App中大规模

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简易版物体识别!

原标题 | Object Recognition, simplified ! 作者 | Ulysse-pacome koudou 译者 | Aitechnology(旷视算法研究员)、汪鹏(重庆邮电大学)、Dylan的琴(重庆邮电大学) 本文编辑:王立鱼 原

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2019年6月值得一读的10本人工智能技术书籍!

导语:当你困惑时,书给你启迪当你迷惘时,书给你指路。当你落寞时,书给你勇气。当你悲伤时,书给你欢愉。当你狂躁时,书给你冷静。当你成功时,书给你导航。我们整理出2019年6月值得一读的10本人工智能技术书籍,其中涉及AI、机器学习、深度学习等方面。书是人类进步

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理解并实现 ResNet(Keras)

本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : Understanding and Coding a ResNet in Keras 作者 | Priya Dwivedi @ Deep Learning Analytics 翻译 | linlh、通夜   编辑

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数据科学老司机在线开车系列: 如何自己训练一个热狗识别模型

前情提要 美剧《硅谷》大家想必都没怎么看过,大家可能都**不知道**人工智能识别热狗曾是硅谷最赚钱的技术之一。 去年 HBO 发布了官方的 Not Hotdog 应用,支持 iOS 和 Android 平台,据说是用 TensorFlow、Keras 和 R

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卷积神经网络学习

来源商业新知网,原标题:如何入手卷积神经网络 卷积神经网络可以算是深度神经网络中很流行的网络了。本文从基础入手,介绍了卷积网络的基本原理以及相关的其它技术,并利用卷积网络做了一个简单项目作为示例参考。 首先,我们先看看下面这张照片: 图源:Pix2PixHD

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Facebook更新PyTorch 1.1,深度学习CPU抢GPU饭碗?

在一年一度的开发者大会F8上,Facebook放出PyTorch的1.1版本,直指TensorFlow“腹地”。 不仅宣布支持TensorFlow的可视化工具TensorBoard,**还正式向工业界迈进,新推出训练 AI 系统”跨 GPU 分割神经网络“功

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自动编码(AE)器的简单实现

自动编码(AE,DAE,CAE,SAE)器的方法介绍与简单实现(附代码) 一.目录 自动编码(AE)器的简单实现 一.目录 二.自动编码器的发展简述 2.1 自动编码器(Auto-Encoders,AE) 2.2 降噪自编码(Denoising Auto-E

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自己动手玩转深度学习项目

自从2012年AlexNet网络在ImageNet挑战赛上取得巨大成功之后,计算机视觉和深度学习等领域再一次迎来研究热潮。计算机视觉,从字面意义上理解就是让计算机等机器也具备人类视觉,研究让机器进行图像分类、目标检测等。在这近十年里,该领域取得的成就让人大吃

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2019人工智能项目书籍汇总下载

python测试开发项目实战-目录 python工具书籍下载-持续更新 下面书籍下载地址 https://china-testing.github.io/ai_project_books.html 书籍:python人工智能项目 Intelligent Pr

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活体检测很复杂?仅使用opencv就能实现!(附源码)

![1](https://yqfile.alicdn.com/c712bedb9ab812ac45f0c572ce7e51e2f295c9b4.gif) 什么是活体检测,为什么需要它? 随着时代的发展,人脸识别系统的应用也正变得比以往任何时候都更加普遍。从智

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AI学习路线

阶段一、人工智能基础 - 高等数学必知必会 本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础,旨在训练大家逻辑能力,分析能力。拥有良好的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为

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入行AI,你需要一本Python机器学习入门

点击此处添加图片说明文字 ​ 目前机器学习红遍全球。男女老少都在学机器学习模型,分类器,神经网络和吴恩达。你也想成为一份子,但你该如何开始? 今天小编推荐这本《Python机器学习》教你快速入门。 点击此处添加图片说明文字 ​ 01什么是机器学习? 从出生的

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Auto-Keras与AutoML:入门指南

在本教程中,你将学习如何使用Auto-Keras(Google的AutoML的开源替代品)来实现自动化机器学习和深度学习。 目前来说,深度学习从业者在数据集上训练神经网络时,主要正在尝试优化和平衡两个目标: 1.定义适合数据集性质的神经网络体系结构; 2.在

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使用Opencv构建一个简单的图像相似检测器(MSE、SSIM)

![0_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/2a6bc9f686e0607c84e0928cbe42460fa51fc3bc.jpeg) 介绍        作为人类,我们通常非常善于发现图像中的差异。例如,常见的游戏——两张图像

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