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翻译:张玲 校对:吴金笛 本文约3000字,建议阅读5分钟。 关于三种数据科学工具Python、R和SAS,本文从8个角度进行比较分析并在文末提供记分卡,以便你随时调整权重,快速做出选择。 简介 我们喜欢比较! 从比较三星、苹果、HTC的智能手机,iOS、A

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【Kubernetes系列】第3篇 Kubernetes集群安装部署

本文介绍了如何通过Kubespray来进行部署高可用k8s集群,k8s版本为1.12.5。 1、部署手册 代码仓库:https://github.com/kubernetes-sigs/kubespray 参考文档:https://kubespray.io/

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如何在 Apache Flink 中使用 Python API?

作者:孙金城(金竹)整理:韩非 本文根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成,由 Apache Flink PMC,阿里巴巴高级技术专家 孙金城 分享。重点为大家介绍 Flink Python API 的现状及未来规划,主要内容包括:Apache

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一键解决阿里云ECS批量加入多个安全组问题

简单说下,在2018年的时候1月份以前的时候,阿里云单个ECS 安全组,最多能支持5个安全组实例,限制是100个条数,如果要200以上建议您通过划分网段来做,后期给阿里云产品多次反馈,2019年,才解决这个安全组上限2000条的问题,但是支持批量导入很不友好

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日志服务数据加工最佳实践: 字符串动态键值对的提取

本实践案例主要是从字符串专题进行展开,将从多方面讲解如何使用不同方案字符串,来解决用户需求。 一个快速案例: 解析URL中参数键值对 以下是一个url的数据,本文将会使用两种方案来展开这条日志内容: request: https://yz.m.sm.cn/s

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运维编排系列场景-----快速生成模版shell命令

应用场景 当通过模版的方式在一台机器上运行shell文件时,需要在模版中把当前的所有shell命令都需要手动操作写进模版中,并添加需要写入的shell文件,尤其是遇到一些需要转译的特殊字符时,还需要手改,操作较为浪费时间。 解决方案 把当前需要修改的shel

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Python中的异步IO:一个完整的演练

Python中的异步IO:一个完整的演练 原文:Async IO in Python: A Complete Walkthrough 原文作者: Brad Solomon 原文发布时间:2019年1月16日 翻译:Tacey Wong 翻译时间:2019年7

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LeetCode 200:岛屿数量 Number of Islands

题目: 给定一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,计算岛屿的数量。一个岛被水包围,并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的。你可以假设网格的四个边均被水包围。 Given a 2d grid map of '1's (land)

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开发函数计算的正确姿势——使用交互模式安装依赖

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根

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一份从代码出发的强化学习Q-Learning入门教程,请笑纳!

本文由机器之心编译(ID:almosthuman2014) 强化学习(RL) 强化学习是机器学习的一个重要领域,其中智能体通过对状态的感知、对行动的选择以及接受奖励和环境相连接。在每一步,智能体都要观察状态、选择并执行一个行动,这会改变它的状态并产生一个奖励

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这些好用的 Chrome 扩展,你值得拥有!

来源:https://4ark.me//post/549a6198.html 前言 使用浏览器扩展程序可以使你的工作效率提高数倍不止,那么下面我就向大家分享一下我日常使用的扩展,可能大多数扩展大家都已经在使用了,不过也难免有一两个是你不知道的。 正文 以下排

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函数计算搬站新利器---Custom Runtime演示

功能介绍 今天在函数计算上实现一个Web站点是比较简单的,比如: 部署基于 python wsgi web 框架的工程到函数计算 介绍的用WSGI框架结合函数计算部署Python的Web App。最近函数计算发布了一个新功能,使得搬站进一步简化了。 之前可能

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C++ runtime sample

C++ runtime sample 函数计算已经发布了custom runtime, 支持用户进行各种自定义的高阶操作: 可以随心所欲持定制个性化语言执行环境(例如 C++、golang、lua、ruby)以及各种语言的小版本(例如python3.7、No

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独家 | Python利用深度学习进行文本摘要的综合指南(附教程)

作者:ARAVIND PAI 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:和中华 校对:申利彬 本文介绍了如何利用seq2seq来建立一个文本摘要模型,以及其中的注意力机制。并利用Keras搭建编写了一个完整的模型代码。 介绍 “我不想要完整的报告,只需给我一

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独家 | 基于Python实现交互式数据可视化的工具(用于Web)

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独家|测量、建议、快速上手!你所使用的Python对象占用了多少内存?(附代码)

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独家 | 使用Python的OpenAI Gym对Deep Q-Learning的实操介绍(附学习资源)

作者:ANKIT CHOUDHARY 翻译:张睿毅 校对:吴金笛 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文4300字,建议阅读10+分钟。 本文作者通过实战介绍了Deep Q-Learning的概念。 导言 我一直对游戏着迷。在紧凑的时间线下执行一个动作似乎

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玩转阿里云EMR三部曲-中级篇 集成自有服务

作者:邓力,entobit技术总监,八年大数据从业经历,由一代hadoop入坑,深耕云计算应用领域,由从事亚马逊EMR和阿里云EMR应用开发逐步转入大数据架构领域,对大数据生态及框架应用有深刻理解。 引言 笔者近几年工作以架构为主,本系列文章旨在从系统架构层

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