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99%的程序员都在用Lombok,原理竟然这么简单?我也手撸了一个!|建议收藏!!! 对于 Lombok 我相信大部分人都不陌生,但对于它的实现原理以及缺点却鲜为人知,而本文将会从 Lombok 的原理出发,手撸一个简易版的 Lombok,让你理解这个热门技

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读Hadoop3.2源码,深入了解java调用HDFS的常用操作和HDFS原理

本文将通过一个演示工程来快速上手java调用HDFS的常见操作。接下来以创建文件为例,通过阅读HDFS的源码,一步步展开HDFS相关原理、理论知识的说明。 说明:本文档基于最新版本Hadoop3.2.1 目录 一、java调用HDFS的常见操作1.1、演示环

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Flink kafka source & sink 源码解析

Flink kafka source & sink 源码解析 原创 吴鹏 Flink 中文社区 4天前 摘要:本文基于 Flink 1.9.0 和 Kafka 2.3 版本,对 Flink Kafka source 和 sink 端的源码进行解析,主要内容分

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行业场景限流方案

前言    行业中许多三方服务上线支付宝后,ISV对自身的业务系统没有任何的流量保护,往往会被瞬间的流量,高并发导致系统承载力出现瓶颈,甚至被打垮的挑战。面对行业场景业务的稳定性痛点,我们往往采取限流熔断的机制来保障ISV自身系统在承诺容量下的稳定运行。  

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Java是如何实现自己的SPI机制的? JDK源码(一)

注:该源码分析对应JDK版本为1.8 1 引言 这是【源码笔记】的JDK源码解读的第一篇文章,本篇我们来探究Java的SPI机制的相关源码。 2 什么是SPI机制 那么,什么是SPI机制呢? SPI是Service Provider Interface 的简

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Dubbo 扩展点加载机制:从 Java SPI 到 Dubbo SPI

Dubbo 扩展点加载机制:从 Java SPI 到 Dubbo SPI SPI 全称为 Service Provider Interface,是一种服务发现机制。当程序运行调用接口时,会根据配置文件或默认规则信息加载对应的实现类。所以在程序中并没有直接指定

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Dubbo之服务消费原理

Dubbo之服务消费原理 前言 上篇文章《Dubbo之服务暴露》分析 Dubbo 服务是如何暴露的,本文接着分析 Dubbo 服务的消费流程。主要从以下几个方面进行分析:注册中心的暴露;通过注册中心进行服务消费通知;直连服务进行消费。 服务消费端启动时,将自

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9 大技术方向,阿里云云原生等你一起来造

团队名称:阿里云云原生应用平台 工作地点:杭州、北京、深圳(视团队和方向而定) 这是一个什么样的团队? 技术类产品增长的工作乐趣不仅来源于身处驱动行业发展的腹地,更来自于技术赋能企业过程中所带来的使命感。 阿里云云原生应用平台团队是由阿里云中间件和容器平台团

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【译】HTTP/2 为更快速的网站而生

【译】HTTP/2 为更快速的网站而生 最近在做一个内部的服务对接,使用了Google的gRPC框架,gRPC是基于HTTP/2和protocol buffers实现的,所以额外去了解了一下HTTP/2,找到这这边文章。这篇文章虽然是写于2015年时间比较久

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回望 Apache Dubbo 这一年走过的路

导读:Apache Dubbo 是一款开源的 RPC 框架,其提供了简单易用、高性能的 RPC 能力、灵活可控的扩展、强大的服务治理,目前已有 Java、Go、JS、Python 等多个语言支持;并且已经悄然衍进为 Cloud Native 基础设施。这一切

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手把手教你搭建linux邮箱服务器

现在网络中流行的电子邮件系统主要有Microsoft Exchange、Lotus Notes、Imail等等。Windows操作系统应用广泛,但是却漏洞也多。如何建立一个价廉而又安全的邮件服务平台呢。下面我们以 Linux+Qmail邮件系统组合为例,建立

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一套 SQL 搞定数据仓库?Flink有了新尝试

数据仓库是公司数据发展到一定规模后必然需要提供的一种基础服务,也是“数据智能”建设的基础环节。迅速获取数据反馈不仅有利于改善产品及用户体验,更有利于公司的科学决策,因此获取数据的实时性尤为重要。 目前企业的数仓建设大多是离线一套,实时一套。业务要求低延时的使

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不可不知的Spark调优点

在利用Spark处理数据时,如果数据量不大,那么Spark的默认配置基本就能满足实际的业务场景。但是当数据量大的时候,就需要做一定的参数配置调整和优化,以保证业务的安全、稳定的运行。并且在实际优化中,要考虑不同的场景,采取不同的优化策略。 1.合理设置微批处

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必看!Apache Flink 运维&实战系列直播,揭秘生产环境技术难点

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阿里云新品发布会周刊第43期 丨 战疫期间,钉钉如何抗住暴增的百倍流量?

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Atlas(元数据管理)从扫盲到和Hive、HBase、Kafka、Flink等集成开发

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Delta Lake,让你从复杂的Lambda架构中解放出来

作者介绍 李潇,现就职于 Databricks,管理两跨国团队,专注于 Apache Spark, Databricks Runtime 和 Koalas 的开发和建设。他是 Apache Spark 项目管理委员会成员。本科毕业于南京理工大学,后在佛罗里达

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it菲菲Dubbo 学习文章中评论
感兴趣的可以朋友企鹅二零四二八四九二三七
壹玖Dubbo 学习文章中评论
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wyx88688123高性能Spark作业基础:你必须知道的调优原则及建议文章中评论
✌谢谢技术小能手☕️
wyx88688123【云周刊】第184期:全球发布!阿里云Serverless Kubernetes全球免费公测文章中评论
荟萃☕️
zoonctrlHTTPS原理和CA证书申请(满满的干货)文章中评论
了解了一下这个知识
鹰眼168月17日云栖精选夜读 |HBaseCon亚洲2018峰会盛大开幕 阿里带你洞悉HBase大数据生态最新发展和行业实践文章中评论
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