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海量存储系统与云存储服务相关的博客

quickbi-海量数据报表生成

Quick BI提供海量数据实时在线分析服务,支持拖拽式操作、提供了丰富的可视化效果,可以帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。它不止是业务人员看数据的工具,更是数据化运营的助推器,实现人人都是数据分析师。 Quick BI是阿里云旗下

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特稿 | 蚂蚁“备战”TPC-C这1年| 10月22号栖夜读

点击订阅云栖夜读日刊,专业的技术干货,不容错过! 阿里专家原创好文 1.特稿 | 蚂蚁“备战”TPC-C这1年 1年前OceanBase团队开了个会,定了个小目标,接下来的一年中这群工程师闭关攻坚。从掉头发到睡几个小时就跳起来看邮件,更甚至有人天天焦虑地捧着

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NoSql数据库

随着互联网web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速。而传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,如

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Follower to Leader,阿里云数据库都做了什么?

由于业务飞速发展,亚马逊和阿里两位电商巨头在10年前开始了自己的去“O”(Oracle数据库)运动,一直以来阿里云在数据库方面被认为是AWS跟随者,如今已经基本做到与AWS持平,甚至在某些方面已经领先。 根据Gartner统计,阿里云已经位居全球云数据库市场

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备战双十一 企业如何最佳实践上云?

备战双十一期间,企业如何最佳上云?阿里云解决方案最佳实践,是基于众多客户上云的成功案例萃取而成的最优化企业上云指导。每个最佳实践包括使用场景、多产品部署架构及部署手册。帮助客户更好地理解阿里云的产品和解决方案,降低企业上云门槛的同时满足客户自服务的需求。 !

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阿里达摩院:含光NPU的算法与架构

阿里巴巴达摩院高级研究员金榕以及含光800设计者、平头哥研究员焦阳在2019杭州云栖大会上,深入介绍了含光NPU的算法与架构。以下是金榕及焦阳的分享内容文字整理,经编辑。 金榕:首先,深度学习在所有领域都发生了质的变化,一个很明显的例子是语音识别从最初的需要

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MaxCompute-使用分享

MaxCompute(原ODPS)是一项大数据计算服务,它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。欢迎加入钉钉交流群11782920。 产品优势 1、大规模计算存储 MaxCompute适用于100GB以上规模的存

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【阿里云新品发布会】第29期:云数据库RDS MySQL三节点企业版重榜发布

点击订阅新品发布会! 新产品、新版本、新技术、新功能、价格调整,评论在下方,下期更新!关注更多内容,了解更多 云数据库RDS MySQL三节点企业版重榜发布 2019年10月23日15时,云数据库RDS MySQL三节点企业版重榜发布!**MySQL零数据丢

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带你读《企业数据湖》之三:Lambda架构:一种数据湖实现模式

第3章Lambda架构:一种数据湖实现模式 在前一章中介绍数据湖的一系列概念时,粗略地提到了Lambda架构。在本章中,我们将介绍Lambda架构的一些细节,并解释该架构模式在本书的数据湖实现方案中的重要意义。 本章虽然会尽量涵盖Lambda架构范式的全部细

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带你读《企业数据湖》之一: 数据导论

第1章 数 据 导 论 本书中,我们将着手为企业实施一项技术杰作。在这个过程中,读者不仅要学习许多新的工具和技术,还要学习大量的术语和理论知识。这些会帮助你达到最终的目标,就是构建这个技术杰作——数据湖。 本章旨在让读者为前方艰难的道路做好准备,这样读者就可

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云计算给大数据分析工具带来了什么

如果大数据是一块蛋糕,那么大数据分析工具就是切蛋糕的刀叉。人们都期待着能用“刀叉”从大数据中挖出自己想要的“价值”,因此大数据分析工具被人们寄予厚望。而云计算技术的兴起似乎又给大数据注入了新的推进剂,那么大数据和云计算的结合又会发生怎样的化学反应?对大数据分

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基于交互式分析搭建的典型应用场景

交互式分析经过在阿里巴巴集团近3年的沉淀,已覆盖上百个业务团队,今天小编将会从技术的角度为大家解读交互式分析的架构亮点,以及基于交互式分析架构搭建的典型应用场景介绍。 架构介绍 # 系统架构 底层存储在盘古系统中,存储计算分离,并与MaxCompute在底层

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大数据的主要作用是什么?

大数据这个词相信大家已经很熟悉了,每天接触手机都会接触到,但是我们感觉不到,可是大数据究竟是什么东西呢?是用来做什么的?目前有哪些应用呢? 大数据的概念? 渗透在每一个行业和业务领域的数据。通过人们对这些海量数据的挖掘和运用,产生出一波新的生产率增长和消费者

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【2019 云栖大会】对象存储海量数据管理和应用最佳实践

导语 今年参加了 2019 云栖大会 下一代云存储技术与最佳实践专场,分享了 “**对象存储海量数据管理和应用最佳实践**” 议题,重点介绍对象存储 OSS 的架构原理、数据管理、最佳实践,现整理相关内容和大家探讨。 一、企业数据存储的挑战和需求 数据是企业

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云栖干货回顾 | 行业顶级NoSQL成员坐阵,NoSQL数据库专场重点解析!

NoSQL数据库作为数据库市场最重要的组成之一,它的一举一动都影响着成千上万的企业。本专场邀请了行业顶级的NoSQL核心成员与大家共同展望NoSQL数据库的未来,**阿里巴巴、MongoDB、Redisson、斗鱼等**公司的技术大咖与大家共同分享了阿里云N

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阿里云服务器(ECS)集群解决方案及优势

阿里云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,其管理方式比物理服务器更简单高效。助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。 ESC 集群解决方案可以将很多服务器集中起来一起进行同一种服务

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息息相关的两大体系:数据中台与业务系统

作者:品鉴 [ 更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com ] 数据中台对外输出的表现形式多种多样,最普遍的做法是BI分析,其次是与业务中台形成一套有机的整体,对业务产生真正的价值。 数据中台的BI呈现 数据中台是以OneMode

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云栖PPT下载 | 破解企业数据库“疑难杂症”,最佳实践专场划重点了!

数据库是整个企业数据最核心的承载载体,在线上使用过程中,用户经常会遇到以下问题:**如何保障业务连续性、数据库研发效率低、数据库存在性能瓶颈及数据存在安全风险等等。** 本次的企业级数据库专场中,我们邀请到了数位阿里巴巴资深专家及高级专家为大家分享阿里巴巴的

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云原生时代,蚂蚁金服公开了新的金融混合云架构

蚂蚁金服在过去十五年重塑支付改变生活,为全球超过十二亿人提供服务,这些背后离不开技术的支撑。在 2019 杭州云栖大会上,蚂蚁金服将十五年来的技术沉淀,以及面向未来的金融技术创新和参会者分享。我们将其中的优秀演讲整理成文并将陆续发布在**“蚂蚁金服科技”**

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JindoFS解析 - 云上大数据高性能数据湖存储方案

作者:殳鑫鑫,花名辰石,阿里巴巴计算平台事业部EMR团队技术专家,目前从事大数据存储以及Spark相关方面的工作。 2019 年云栖大会上,EMR Jindo 的技术存储分离方案得到很大的关注,视频直达链接【云上大数据的一种高性能数据湖存储方案】【EMR打造

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1814694006561967如何快速开发一个IM系统文章中评论
奇怪,怎么最后的钉钉群不见了
wyx88688123阿里云CPFS在人工智能/深度学习领域的实践文章中评论
感恩🌻👐
容器服务Kubernetes如何选择存储以及什么方式使用存储文章中评论
阿里云存储的开源项目地址是, https://github.com/AliyunContainerService/flexvolume
kentzhang大咖 | 李彦宏:搞不清楚这三个问题,人工智能发展就走不通文章中评论
AI目前只是解决了模式识别问题而已,离真正的智能还非常远。
小小大小小【FAQ】新版maven.aliyun.com答疑文章中评论
maven客户端下载google的jar包时提示找不到 ![default](https://yqfile.alicdn.com/285b757ace67118b2121a96927785807c9b02733.png)把地址拷贝出来再浏览器上可以下载
了哥-duff威胁情报| DockerKiller:首个针对Docker的批量攻击与利用实例文章中评论
docker在生产时最好用unix socket运行
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