1. 阿里云>
  2. 云栖社区>
  3. 主题地图>
  4. P>
  5. python正则零宽

当前主题:python正则零宽

python正则零宽相关的博客

写爬虫,不会正则怎么行?

写爬虫,不会正则怎么行? 写爬虫,不会正则怎么行? 1、正则基础1.1、基础语法1.2、修饰符1.3、贪婪与懒惰2、正则进阶2.1、捕获分组2.2、零宽断言2.3、条件匹配2.4、findall结语 导读:正则在各语言中的使用是有差异的,本文以 Python

阅读全文

Python正则表达式详解

目录 跳过目录 本文目标 如何使用本教程 正则表达式到底是什么东西? 入门 测试正则表达式 元字符 字符转义 重复 字符类 分枝条件 反义 分组 后向引用 零宽断言 负向零宽断言 注释 贪婪与懒惰 处理选项 平衡组/递归匹配 还有些什么东西没提到 联系作者

阅读全文

Python正则表达式操作指南

Python正则表达式操作指南 出自Ubuntu中文 原文出处:http://www.amk.ca/python/howto/regex/ 原文作者:A.M. Kuchling (amk@amk.ca) 授权许可:创作共享协议 翻译人员:FireHare 校

阅读全文

特征工程(一)

机器学习流程 在深入研究特征工程之前,让我们花点时间看看整个机器学习流水线。这将帮助我们更好地了解应用的大方向。为此,让我们从数据和模型等基本概念入手。 数据 我们所说的数据是对现实世界现象的观察。例如,股票市场数据可能涉及对每日股票价格的观察,个别公司的收

阅读全文

python中正则表达式

表1.常用的元字符 代码 说明 . 匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母或数字或下划线或汉字 \s 匹配任意的空白符 \d 匹配数字 \b 匹配单词的开始或结束 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结束 表2.常用的限定符 代码/语法 说明 * 重复

阅读全文

python之 正则表达式

简介 Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式。Python 1.5之前版本则是通过 regex 模块提供 Emacs 风格的模式。Emacs 风格模式可读性稍差些,而且功能也不强,因此编写新代码时尽量不要再使用

阅读全文

资源 | 源自斯坦福CS229,机器学习备忘录在集结

据项目介绍,该 repository 旨在总结斯坦福 CS 229 机器学习课程的所有重要概念,包括: ● 学习该课程所需的重要预备知识,例如概率与统计、代数与微积分等进修课程。 ● 对每个机器学习领域知识的备忘录,以及在训练模型时需要的提示与技巧。 ● 上面

阅读全文

正则表达式的先行断言(lookahead)和后行断言(lookbehind)

正则表达式的先行断言和后行断言一共有4种形式: (?=pattern) 零宽正向先行断言(zero-width positive lookahead assertion) (?!pattern) 零宽负向先行断言(zero-width negative loo

阅读全文

有shi以来最详细的正则表达式入门教程

  本篇文章文字内容较多,但是要学习正则就必须耐心读下去,正则表达式是正则表达式其实并没有想像中的那么困难,但是想要熟练的掌握它,还是需要下功夫勤加练习的。这里讲一些正则表达式的语法和学习方法,大家还要多参考前辈们写的正则表达式,才能达到熟练精通的地步。  

阅读全文

使用Pandas: str.replace() 进行文本清洗

前段时间参加了Kaggle上的Mercari Price Suggestion Challenge比赛,收获良多,过些时候准备进行一些全面的总结,本篇文章先谈一个比赛中用到的小技巧。 这个比赛数据中有一个特征叫做 "item_description",大致是一

阅读全文

Python 数据科学入门教程:Pandas

Python 和 Pandas 数据分析教程 原文:Data Analysis with Python and Pandas Tutorial Introduction 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 大家好,欢迎阅读 Python 和 P

阅读全文

手把手教你从零搭建深度学习项目(附链接)

第一部分:启动一个深度学习项目 1. 应该选择什么样的项目? 很多人工智能项目其实并没有那么严肃,做起来还很有趣。2017 年初,我着手启动了一个为日本漫画上色的项目,并作为我对生成对抗网络 ( GAN ) 研究的一部分。这个问题很难解决,但却很吸引人,尤其是

阅读全文

【资料分享】500篇干货解读人工智能新时代

500篇干货解读人工智能新时代 本文主要目的是为了分享一些机器学习以及深度学习的资料供大家参考学习,整理了大约500份国内外优秀的材料文章,打破一些学习人工智能领域没头绪同学的学习禁锢,希望看到文章的朋友能够学到更多,此外:某些资料在中国访问需要梯子,希望在

阅读全文

TutorialsPoint NumPy 教程

来源:NumPy Tutorial - TutorialsPoint 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 在线阅读 PDF格式 EPUB格式 MOBI格式 代码仓库 NumPy - 简介 NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Num

阅读全文

实践心得:从读论文到复现到为开源贡献代码

介绍 去年我发现MOOC网上有大量的Keras和TensorKow教学视频,之后我从零开始学习及参加一些Kaggle比赛,并在二月底获得了fast.ai国际奖学金。去年秋天,当我在全力学习PyTorch时,我在feed中发现了一条关于新论文的推文:“平均权重

阅读全文

BAT机器学习面试1000题系列

几点声明: 1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列; 2、文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容,如有错误还请批评指正; 3、原文中有部分链接已经失效,故而本人重新加上了新的链接,如有不当,还请指正。(也已用斜体标出) 4

阅读全文

爱恨交织!我们经常抱怨却离不开的7种语言

【编者按】本文作者 Peter Wayner 是 InforWorld 特约编辑,也是超过16本书的作者,其著作涉及开源软件、全自动汽车、保密加强型计算、数字交易等广泛题材。其最新著作为《未来的驾座(Future Ride)》第二版,主要描绘全自动汽车在未来将

阅读全文

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第16章 强化学习

第16章 强化学习 来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@friedhelm739 校对:@飞龙 强化学习(RL)如今是机器学习的一大令人激动的领域,当然之前也是。自从 1950 年被发明出来后

阅读全文

与 TensorFlow 的初次相遇

与 TensorFlow 的初次相遇 原文:First Contact With TensorFlow 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言一 由于计算,海量数据存储和互联网技术等关键领域的共

阅读全文

数据预处理

数据清洗 缺失值处理: 拉格朗日插值法(当插值节点增加或删除时插值多项式也会变化) #拉格朗日插值代码 import pandas as pd #导入数据分析库Pandas from scipy.interpolate import lagrange #导入

阅读全文

2