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数据可视化概览

科学可视化(Scientific Visualization)、 信息可视化(Information Visualization)和可视分析学(Visual Analytics)三个学科方向通常被看成可视化的三个主要分支。而将这三个分支整合在一起形成的新学科

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2019 DevOps 必备面试题——配置管理篇

原文地址:https://medium.com/edureka/devops-interview-questions-e91a4e6ecbf3原文作者:Saurabh Kulshrestha翻译君:CODING 戴维奥普斯 现在让我们来看看您对配置管理的了解

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什么是网络爬虫?有什么用?怎么爬?终于有人讲明白了

一、什么是网络爬虫 随着大数据时代的来临,网络爬虫在互联网中的地位将越来越重要。互联网中的数据是海量的,如何自动高效地获取互联网中我们感兴趣的信息并为我们所用是一个重要的问题,而爬虫技术就是为了解决这些问题而生的。 我们感兴趣的信息分为不同的类型:如果只是做

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独家 | Python利用深度学习进行文本摘要的综合指南(附教程)

作者:ARAVIND PAI 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:和中华 校对:申利彬 本文介绍了如何利用seq2seq来建立一个文本摘要模型,以及其中的注意力机制。并利用Keras搭建编写了一个完整的模型代码。 介绍 “我不想要完整的报告,只需给我一

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官方 | 从机器翻译到阅读理解,一文盘点PaddlePaddle九大NLP模型

自然语言处理(NLP)主要是研究实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。基于神经网络的深度学习技术具有强大的表达能力、端到端解决问题的能力,因而在NLP任务的应用上越来越广泛和有效。 近日,百度PaddlePaddle开源了语义表示模型ER

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PaddlePaddle工程师详解热门视觉模型,强烈建议!

上篇 计算机视觉(Computer Vision)是研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,是使用摄像机机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等的机器视觉,并通过电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 形象地说,就是给计算机安装上眼睛(摄像

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Python自然语言处理工具小结

作者:伏草惟存 来源:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk2.html Python 的几个自然语言处理工具 NLTK:NLTK 在用 Python 处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了 WordNet 这种方便处

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​万字长文详解文本抽取:从算法理论到实践(附“达观杯”官方baseline实现解析及答疑)

文章来源:微信公众号 数据派THU [ 导读 ]“达观杯”文本智能信息抽取挑战赛已吸引来自中、美、英、法、德等26个国家和地区的2400余名选手参赛,目前仍在火热进行中(点击“阅读原文”进入比赛页面,QQ群见下图或文末二维码)。达观数据目前已经举行过两次围绕

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独家 | 关于NLP和机器学习之文本处理的你需要知道的一切(附学习资源)

作者:Kavita Ganesan 翻译:陈雨琳 校对:丁楠雅 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文4800字,建议阅读20分钟。 本文将介绍自然语言处理和机器学习中常见的文本预处理方法。 标签: 数据处理 https://www.kdnuggets.c

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《21个项目玩转深度学习》| 每日读本书

编辑推荐 1.本书以TensorFlow为工具,从基础的MNIST手写体识别开始,介绍了基础的卷积神经网络、循环神经网络,还包括正处于前沿的对抗生成网络、深度强化学习等课题。 2.书中所有内容由21个可以动手实验的项目组织起来,并在其中穿插TensorFlo

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Flink#了解Flink 新一代大数据处理引擎 Apache Flink

大数据计算引擎的发展 这几年大数据的飞速发展,出现了很多热门的开源社区,其中著名的有 Hadoop、Storm,以及后来的 Spark,他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河,也以内存为赌注,赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火

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独家 | 构建端到端数据科学项目,从我的Data Scientist Ideal Profiles项目中学习(附链接)

翻译:张睿毅 校对:吴金笛 本文约1500字,建议阅读5分钟。 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文为你介绍了构建数据科学项目中重要的思维能力及训练建议。 Joseph Barrientos 拍照于 Unsplash (链接:https://unspla

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【Python数据科学手册】专题:朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯模型是一组非常简单快速的分类算法,通常适用于维度非常高的数据集。因为运行速度快,而且可调参数少,因此非常适合为分类问题提供快速粗糙的基本方案。 1、贝叶斯分类 朴素贝叶斯分类器建立在贝叶斯分类方法的基础上,其数学基础是贝叶斯定理(Bayes’s t

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【Python数据科学手册】专题:特征工程

本节将介绍特征工程的一些常见示例:表示分类数据的特征、表示文本的特征和表示图像的特征。另外,还会介绍提高模型复杂度的衍生特征和处理缺失数据的填充方法。这个过程通常被称为向量化,因为它把任意格式的数据转换成具有良好特性的向量形式。 1、分类数据 一种常见的非数

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HelloDjango 系列教程:创建 Django 博客的数据库模型

HelloDjango 系列教程:创建 Django 博客的数据库模型 文中涉及的示例代码,已同步更新到 HelloGitHub-Team 仓库 设计博客的数据库表结构 博客最主要的功能就是展示我们写的文章,它需要从某个地方获取博客文章数据才能把文章展示出来

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最常使用的数据挖掘算法——决策树

决策树(Decision Tree)算法主要用来处理分类问题,是最经常使用的数据挖掘算法之一。 一、决策树 场景 一个叫做 "二十个问题" 的游戏,游戏的规则很简单:参与游戏的一方在脑海中想某个事物,其他参与者向他提问,只允许提 20 个问题,问题的答案也只

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AI中台——智能聊天机器人平台的架构与应用

内容来源:宜信技术学院第3期技术沙龙-线上直播|AI中台——智能聊天机器人平台 主讲人:宜信科技中心AI中台团队负责人王东 导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果。宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及

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Java博客大汇总

目录介绍 01.Java基础[30篇] 02.面向对象[15篇] 03.数据结构[27篇] 04.IO流知识[11篇] 05.线程进程[9篇] 06.虚拟机[12篇] 07.类的加载[7篇] 08.反射原理[16篇] 09.Java并发[27篇] 10.Ja

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spaCy实战论文分类【NLP】

spaCy是一个流行、易用的Python自然语言处理包。spaCy具有相当高的处理精度,而且处理速度极快。不过,由于spaCy还是一个相对比较新的NLP开发包,因此它还没有像NLTK那样被广泛采用,而且目前也没有太多的教程。在本文中,我们将展示如何使用spa

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HanLP-朴素贝叶斯分类预测缺陷

文章整理自 baiziyu 的知乎专栏,感兴趣的朋友可以去关注下这位大神的专栏,很多关于自然语言处理的文章写的很不错。昨天看到他的分享的两篇关于朴素贝叶斯分类预测的文章,整理了一下分享给给大家,文章已做部分修改! 朴素贝叶斯分类时,最好取对数变相乘为相加,防

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