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巧用自动化测试组合拳保证产品质量

“如何保证质量”一直是产品或项目过程中关注的焦点,而测试是产品质量把控环节中非常关键的部分。本文结合我们的实践经验,总结出一套有效的自动化测试组合拳。 一、背景 我们的测试工作经历了以下四个阶段。 第一阶段,产品需求评审完成,开发团队实现功能开发,然后草草提

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ElasticDL: Kubernetes-native 弹性分布式深度学习系统

9月11日,蚂蚁金服在 Google Developer Day Shanghai 2019 上宣布开源了基于 TensorFlow 2.0 eager execution 的分布式深度学习系统 ElasticDL。基于 TensorFlow 的支持弹性调度

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阿里云智能--基础产品技术月刊 2019年8月

一、商用产品技术 TOP1 智能接入网关SAG发布集中控制台配置功能,提升企业客户网络管理维护效率 在规模较大的企业用户场景,企业线下IDC之间以及访问云上资源,会在多地域部署阿里云智能接入网关SAG,传统的本地web配置,因为IT管理人员经验和技能水平参差

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9月书讯:别抱怨读书苦,那是你看世界的路

每个人在成长路上都有困惑的时候,通过读书丰富内心世界、增长本领和见识,进而走出迷茫的漩涡,是最好也最实用的方法。 9月上新图书,小编带来7本重磅新书,文末分享你对图书的看法或者你的读书经验,有惊喜礼哦~~ 9月新书 01 计算广告:互联网商业变现的市场与技术

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不写代码也能玩转AI,uber最新开源项目了解一下?

智造观点 近日,UberAI开源了“柏拉图研究对话系统”,用于构建、训练和部署会话AI代理,使数据科学家和业余爱好者能够从原型和演示系统中收集数据。柏拉图拥有简洁明了的设计,与现有的深度学习、贝叶斯优化框架(用于调整模型)集成,可减少编写代码的需要。目前,柏

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PHP还有前途吗?

PHP是不是已经走到了尽头?这是近年来的一个热门话题,毕竟有很多互联网企业都在尝试推出其他开发语言,并且吸引了相当多的关注。例如Go以协程著称,Java则有着最完善的生态,而Python则在人工智能领域保持优势。但是,PHP依然是最流行的开发语言之一! 学编

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Coding and Paper Letter(七十)

资源整理。 1 Coding: 1.JupyterHub的流量模拟器。 hubtraf 2.前端面试手册。 front end interview handbook 3.Python学习课程。 learn python 4.从ArcGIS/ESRI格式中提取

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独家 | 基于Python实现交互式数据可视化的工具(用于Web)

作者:Alark Joshi 翻译:陈雨琳 校对:吴金笛 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文将介绍实现数据可视化的软件包。 这学期(2018学年春季学期)我教授了一门关于数据可视化的数据科学硕士课程。我们的数据科学硕士项目是一个为期15个月的强化项目,

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[译] 哪一个深度学习框架增长最迅猛?TensorFlow 还是 PyTorch?

原文地址:Which Deep Learning Framework is Growing Fastest? 原文作者:Jeff Hale 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:ccJia 校对者:luo

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BAT程序员们常用的开发神器(附代码、教程)

来源:InfoQ 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文约6400字,建议阅读10+分钟。 工欲善其事必先利其器,善于利用各种开发工具同样可以事半功倍。 工欲善其事必先利其器,一个优秀的程序员除了代码写得好,善于利用各种开发工具同样可以事半功倍。以 BAT

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Apache Flink 1.9重磅发布!首次合并阿里内部版本Blink重要功能

8月22日,Apache Flink 1.9.0 版本正式发布,这也是阿里内部版本 Blink 合并入 Flink 后的首次版本发布。此次版本更新带来的重大功能包括批处理作业的批式恢复,以及 Table API 和 SQL 的基于 Blink 的新查询引擎(

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MaxCompute 最新特性介绍2019年8月版

摘要:距离上一次MaxCompute新功能的线上发布已经过去了大约一个季度的时间,而在这一段时间里,MaxCompute不断地在增加新的功能和特性,比如参数化视图、UDF支持动态参数、支持分区裁剪、生成建表DDL语句功能等功能都已经得到了广大开发者的广泛使用

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慎重决定!从自建服务器到选择阿里云

上云前序 我们公司因为业务需求,需要来服务器托管微信公众号平台。之前我们先是自建服务器,然后就是使用IDC机房托管服务器,后来因为种种原因,最后转到了阿里云上云。很多同学会有疑问,为什么已经有了自建服务器,还需要去IDC机房托管,最后又去上云呢? ​因为在自

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DataWorks高级功能场景化案例分享

DataWorks高级功能场景化案例分享 自2009年DataWorks立项,伴随着阿里巴巴集团登月计划、公共云和专有云的发布,直到2018年V2.0的发布,DataWorks已经走过了十年的历程。本文主要分享了DataWorks商业化增值版本中高级功能,分

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独家 | 关于NLP和机器学习之文本处理的你需要知道的一切(附学习资源)

作者:Kavita Ganesan 翻译:陈雨琳 校对:丁楠雅 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文4800字,建议阅读20分钟。 本文将介绍自然语言处理和机器学习中常见的文本预处理方法。 标签: 数据处理 https://www.kdnuggets.c

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独家 | 11步转行数据科学家 (送给数据员/ MIS / BI分析师)

文章转载自公众号 数据派THU , 作者 Sunil Ray 来源:Analytics Vidhya 翻译:国相洁 校对:丁楠雅 本文约7100字,建议阅读10+分钟。 本文为从数据分析/数据仓库/商业智能跳转到数据科学家提供了学习路径。 数据科学作为一个专

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独家 | 用于数据清理的顶级R包(附资源)

作者:Anna Kayfitz,CEO of StrategicDB Corp 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:顾宇华 校对:杨光 确保数据干净整洁应该始终是数据科学工作流程中首要也是最重要的部分。 数据清理是数据科学家最重要和最耗时的任务之一。以

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Coding and Paper Letter(六十九)

资源整理。 1 Coding: 1.基于Python和Matplotlib的日历热图。 calendar heatmap 2.这是一个独立的(Python / Flask)和基于Lambda的动态控件,用于S3托管的GeoTIFF。 它也是一组用于转码和以其

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上云前序     ​    ​我们公司因为业务需求,需要来服务器托管微信公众号平台。之前我们先是自建服务器,然后就是使用IDC机房托管服务器,后来因为种种原因,最后转到了阿里云上云。很多同学会有疑问,为什么已经有了自建服务器,还需要去IDC机房托管,最后又去

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Python 四大主流 Web 编程框架

Python 四大主流 Web 编程框架 目前Python的网络编程框架已经多达几十个,逐个学习它们显然不现实。但这些框架在系统架构和运行环境中有很多共通之处,本文带领读者学习基于Python网络框架开发的常用知识,及目前的4种主流Python网络框架:Dj

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