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当前主题:Python代码行数统计

Python代码行数统计相关的博客

你见过的最全面的 Python 重点

由于总结了太多的东西,所以篇幅有点长,这也是我"缝缝补补"总结了好久的东西。 Py2 VS Py3 print成为了函数,python2是关键字 不再有unicode对象,默认str就是unicode python3除号返回浮点数 没有了long类型 xra

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【译】Delta Lake 0.4.0 新特性演示:使用 Python API 就地转换与处理 Delta Lake 表

编译:陈强,花名无咎,阿里巴巴技术专家,目前专注于EMR产品的管控与数据治理的研发工作。 我们激动地宣布 Delta Lake 0.4.0 发布,本次发布包含操纵与管理 Delta Lake 表的 Python API。关键特性包括: Python APIs

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Javascript类型推断(4) - 隐藏层的更新

Javascript类型推断(4) - 隐藏层的更新 熟悉了整个流程之后,我们可以关注更多的细节。 前面讲训练过程时,没有讲enhance_data的细节。这一部分的主要功能是更新隐藏层。它的调用点在: def train(): train_reader =

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30段极简Python代码:这些小技巧你都Get了么

学 Python 怎样才最快,当然是实战各种小项目,只有自己去想与写,才记得住规则。本文是 30 个极简任务,初学者可以尝试着自己实现;本文同样也是 30 段代码,Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。 Python 是机器学习最广泛采用的编程

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如何在 Apache Flink 中使用 Python API?

作者:孙金城(金竹)整理:韩非 本文根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成,由 Apache Flink PMC,阿里巴巴高级技术专家 孙金城 分享。重点为大家介绍 Flink Python API 的现状及未来规划,主要内容包括:Apache

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阿里云智能--基础产品技术月刊 2019年8月

一、商用产品技术 TOP1 智能接入网关SAG发布集中控制台配置功能,提升企业客户网络管理维护效率 在规模较大的企业用户场景,企业线下IDC之间以及访问云上资源,会在多地域部署阿里云智能接入网关SAG,传统的本地web配置,因为IT管理人员经验和技能水平参差

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点赞收藏:PyTorch常用代码段整理合集

机器之心转载 来源:知乎 作者:张皓 本文代码基于 PyTorch 1.0 版本,需要用到以下包 import collections import os import shutil import tqdm import numpy as np import

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独家 | 10 个简单小窍门带你提高Python数据分析速度(附代码)

作者:Parul Pandey 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:吴慧聪 校对:吴振东 本文将介绍10个Jupyter Notebook中进行数据挖掘的提速小技巧。 简介 提示和技巧总是非常有用的,在编程领域更是如此。有时候,小小的黑科技可以节省你大

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独家|利用OpenCV,Python和Ubidots来构建行人计数器程序(附代码&解析)

作者:Jose Garcia 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:吴振东 校对:张一豪 本文约4000字,建议阅读14分钟。 本文将利用OpenCV,Python和Ubidots来编写一个行人计数器程序,并对代码进行了较为详细的讲解。 数字图像处理(D

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独家|测量、建议、快速上手!你所使用的Python对象占用了多少内存?(附代码)

作者:Gigi Sayfan 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:吴振东 校对:吴金笛 本文将介绍多种Python对象分别所占用的内存,并解释所选择的测量方法和函数,为节省内存提供建议。 Python是一种很棒的编程语言。不过它的运行速度很慢,这是由于

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Coding and Paper Letter(七十)

资源整理。 1 Coding: 1.JupyterHub的流量模拟器。 hubtraf 2.前端面试手册。 front end interview handbook 3.Python学习课程。 learn python 4.从ArcGIS/ESRI格式中提取

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独家 | 11个Python Pandas小技巧让你的工作更高效(附代码实例)

作者:Shiu-TangLi 翻译:吴振东 校对:王雨桐 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文约1800字,建议阅读6分钟。 本文为你介绍Pandas隐藏的炫酷小技巧,我相信这些会对你有所帮助。 或许本文中的某些命令你早已知晓,只是没意识到它还有这种打开

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​万字长文详解文本抽取:从算法理论到实践(附“达观杯”官方baseline实现解析及答疑)

文章来源:微信公众号 数据派THU [ 导读 ]“达观杯”文本智能信息抽取挑战赛已吸引来自中、美、英、法、德等26个国家和地区的2400余名选手参赛,目前仍在火热进行中(点击“阅读原文”进入比赛页面,QQ群见下图或文末二维码)。达观数据目前已经举行过两次围绕

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独家 | 教你使用简单神经网络和LSTM进行时间序列预测(附代码)

翻译:张玲 校对:丁楠雅 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文约1500字,建议阅读5分钟。 作者基于波动性标准普尔500数据集和Keras深度学习网络框架,利用python代码演示RNN和LSTM RNN的构建过程,便于你快速搭建时间序列的预测模型。

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独家 | 构建端到端数据科学项目,从我的Data Scientist Ideal Profiles项目中学习(附链接)

翻译:张睿毅 校对:吴金笛 本文约1500字,建议阅读5分钟。 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文为你介绍了构建数据科学项目中重要的思维能力及训练建议。 Joseph Barrientos 拍照于 Unsplash (链接:https://unspla

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独家 | XGBoost介绍:用监督学习来预测期望寿命

作者:Luciano Strika 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:吴振东 校对:车前子 本文约4000字,建议阅读14分钟。 本文将介绍XGBoost的定义,并利用这一模型对人类指数官方数据集进行回归预测。 一座漂亮的森林,是如此的随机!来源:P

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DataWorks高级功能场景化案例分享

DataWorks高级功能场景化案例分享 自2009年DataWorks立项,伴随着阿里巴巴集团登月计划、公共云和专有云的发布,直到2018年V2.0的发布,DataWorks已经走过了十年的历程。本文主要分享了DataWorks商业化增值版本中高级功能,分

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MaxCompute 最新特性介绍2019年8月版

摘要:距离上一次MaxCompute新功能的线上发布已经过去了大约一个季度的时间,而在这一段时间里,MaxCompute不断地在增加新的功能和特性,比如参数化视图、UDF支持动态参数、支持分区裁剪、生成建表DDL语句功能等功能都已经得到了广大开发者的广泛使用

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独家 | 用于数据清理的顶级R包(附资源)

作者:Anna Kayfitz,CEO of StrategicDB Corp 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:顾宇华 校对:杨光 确保数据干净整洁应该始终是数据科学工作流程中首要也是最重要的部分。 数据清理是数据科学家最重要和最耗时的任务之一。以

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Coding and Paper Letter(六十九)

资源整理。 1 Coding: 1.基于Python和Matplotlib的日历热图。 calendar heatmap 2.这是一个独立的(Python / Flask)和基于Lambda的动态控件,用于S3托管的GeoTIFF。 它也是一组用于转码和以其

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