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当前主题:初探论文

Facebook Canopy 初探

原创声明:本文系作者原创,谢绝个人、媒体、公众号或网站未经授权转载,违者追究其法律责任。 Google Dapper 首先简单回顾一下 Google 的 Dapper,2010 年 Google 发布 Dapper 的论文系统阐述了在复杂的、大规模分布式集群

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它山之石-日本推广编程中使用日语命名的渊源

续前文首次发现在例程中使用日语命名的编程书籍, 调研了一下日本对日语命名的以往研究和相关政策, 罗列如下, 望多多补充. 希望国内的编程教育(尤其是少儿教育)加以借鉴, 使用中文命名将编程与核心学科紧密结合起来. 2018年3月的小学校プログラミング教育の手

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1992年日本对母语编程的可读性比较实验

这是发现的最早一篇: CiNii 論文 - 母国語プログラミングへの方式,実践とその効果​ pdf不能导出文本, 不会日语输入法, 因此论文其他部分意义仅靠猜. 请会日语的指正. 主要看如下几个图, 大概推测是使用了A, B两份同样语义的代码, 每份都有英日

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创新型服务“智能推荐”——互联网平台建设

所谓智能分发,即利用人工智能进行个性化推荐的技术,也称之为智能推荐,推荐系统。 思考三个问题: 1、国内外推荐系统最好的产品是什么? 2、什么是用户画像?什么是服务、内容、产品画像? 3、怎么利用机器准确匹配用户与服务、产品和内容? 以下是正文: 接上篇:服

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Spark核心—RDD初探

本文目的 最近在使用Spark进行数据清理的相关工作,初次使用Spark时,遇到了一些挑(da)战(ken)。感觉需要记录点什么,才对得起自己。下面的内容主要是关于Spark核心—RDD的相关的使用经验和原理介绍,作为个人备忘,也希望对读者有用。 为什么选择

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[Erlang 0079] RabbitMQ 初探

最近在项目中实践RabbitMQ,比较幸运现在除了官方网站,还有一本非常棒的书可以读:RabbitMQ in Action;这本书目前还没有中文版或者影印版,但是从网上很容易找到PDF版本和epub mobi的版本.RabbitMQ上有关于这本书的介绍文章.从

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DeepMind:深度学习原理初探

去年11月,一篇名为《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》的文章被初创人工智能公司DeepMind的员工上传到了arXiv网站。两个月之后,谷歌花了500万欧元买下了DeepMind公司,而人们对这个

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大数据道场(HDP SandBox) 初探

这里的大数据道场是以HDP sandbox 为基础的,安装好了virtual box,导入了sandbox镜像之后,启动虚拟机,来看看我们的大数据道场吧。 访问方式 通过SSH的终端访问是不二之选 ssh root@127.0.0.1 -p 2222 输入用户

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