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当前主题:xlab画图

MaxCompute上你从未体验过的数据分析和机器学习过程

在MaxCompute上,大家有很多种分析和机器学习的方式。大家可以用在数加的web界面编写SQL,提交SQL作业;可以用console直接执行SQL,等等等。那机器学习呢,大家需要通过PAI命令提交PAI任务,或者在xlab上操作xlib;画图呢?导出数据

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R-loop数据分析之R-ChIP(样本间BAM比较和可视化)

样本间相关性评估 上一步得到各个样本的BAM文件之后,就可以在全基因组范围上看看这几个样本之间是否有差异。也就是先将基因组分成N个区间,然后用统计每个区间上比对上的read数。 脚本scripts/07.genome_bin_read_coverage.sh

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阿里云PyODPS 0.7.18发布,针对聚合函数进行优化同时新增对Python 3.7支持

近日,阿里云发布PyODPS 0.7.18,主要是针对聚合函数进行优化同时新增对Python 3.7支持。 PyODPS是MaxCompute的Python版本的SDK,SDK的意思非常广泛,辅助开发某一类软件的相关文档、范例和工具的集合都可以叫做“SDK”

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R-loop数据分析之R-ChIP(peak calling)

Peak Calling 关于MACS2的使用方法, 我写了如何使用MACS进行peak calling详细地介绍了它的参数,在用MACS2之前尽量去阅读下。 尽管 文章说他按照默认参数分别找narrow peak 和 broad peak, 即"We us

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《R语言游戏数据分析与挖掘》一3.3 高级绘图函数

3.3 高级绘图函数 大部分高级绘图函数均有add参数(plot函数没有)。如果add=FALSE(默认),则在新窗口中创建一个图形;如果add=TRUE,则在当前活动窗口中的原有图形之上叠加图形。在基础包中,R提供了绘制常见图形的功能,包括散点图、气泡图、

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R的基本绘图功能

现如今,ggplot特别火,这是因为:它是一个特别容易上手的R制图功能包。尽管如此,有时候我还是想用一些比ggplot更简洁的方法。这时候,我会选择用R里基本的绘图功能。基本款的图没有那么精致而且编程起来也有点奇怪,但是用基本绘图功能画图特别快,而且适用于各种

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为什么要学习R语言

R的诞生 1992年, 肉丝 (Ross Ihaka)和 萝卜特 (Robert Gentleman)两个人在S语言(贝尔实验室开发的一种统计用编程语言)的基础上开始构思一种新的用于统计学分析的开源语言,直到1995年第一个版本正式发布(和各位年龄相仿)。因为

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利用R语言进行交互数据可视化

上周在中国R语言大会北京会场上,给大家分享了如何利用R语言交互数据可视化。现场同学对这块内容颇有兴趣,故今天把一些常用的交互可视化的R包搬出来与大家分享。 rCharts包 说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包。该包直接在R中生成基于D3

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