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当前主题:时间格式

Confluence 6 从 WIKI 标记整合到基于 XHTML 的存储格式

如果你现在正在将 Confluence 从一个老的版本升级到 Confluence 4.0 或者更新的版本 (例如从 Confluence 3.5.x 或者更老的版本),在升级的过程中一个内容整合过程也会进行。这个过程将不会对你的升级造成伤害,因为你已经存在内

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Confluence 6 针对合并完全失败的内容重新运行合并

如果在系统合并的时候有任何内容的合并失败的话,一个 Confluence 的管理员可以再次重新启动内容合并(请参考前面页面的内容)。只有内容还是使用 wiki 格式的才会被合并,因此重新合并所需要的时间总是会少于原始内容合并所需要的时间的。 希望手动运行内容合

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直播平台制作中系统功耗过高问题原因分析

大家在直播平台观看直播时,由于手机长时间处在视频直播状态,导致手机发烫的现象十分常见。引起发烫的主要原因是CPU或GPU的占用率过高。其实在直播平台制作时可以通过很多细节方面的优化,降低系统功耗。但前提是要求我们明确其中的原因。那么导致CPU或GPU占用率过高

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性能优化技巧 - 多层排号键

排号键是SPL独特的数据类型,适合替代多层次、各层不连续的键值,比如身份证号、合同编号、产品编号、组织机构代码等。排号键定位速度快,常用于优化内存索引查询和外键关联计算。 内存索引查询 cardNormal.btx是集文件格式的身份证信息表,数据量一百万条,

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卫星定位领域相关基础知识汇总

一、卫星ID标识 G: GPS R: GLONASS S: SBAS payload E: Galileo C: BeiDou J: QZSS I: IRNSS 二、NMEA数据 1、GPGSA 当前卫星信息 默认12颗星固定格式,使用卫星不足则留空,大于20

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ApiBoot - ApiBoot Http Converter 使用文档

ApiBoot是一款基于SpringBoot1.x,2.x的接口服务集成基础框架, 内部提供了框架的封装集成、使用扩展、自动化完成配置,让接口开发者可以选着性完成开箱即用, 不再为搭建接口框架而犯愁,从而极大的提高开发效率。 FastJson是阿里巴巴提供的

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iOS短视频源码音频采集过程中的音效实现

在移动短视频直播中, 声音是主播和观众互动的重要途径之一, 为了丰富直播的内容,大家都会想要在声音上做一些文章, 在短视频源码采集录音的基础上玩一些花样。 比如演唱类的直播间中, 主播伴随着背景音乐演唱. 这时有些主播就会希望能够给自己声音增加混响的效果,

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Linux学习笔记(1)--基本命令

安装 使用apt install git 安装软件等。 但是,如果安装失败了,就要想到是否需要更新。 apt-get update更新。 监听端口。 vim操作 vim打开多个文件 vim f1 f2. 在编辑窗口打开多个文件:e f1 在编辑窗口跳转多个文

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S3中的压缩数据需要用于EMR或Redshift上的机器学习

我在S3存储中有压缩格式的巨大CSV文件。我只需要数据中的一部分列用于机器学习目的。如何在不传输整个文件的情况下将这些列提取到EMR然后再提取到Redshift? 我的想法是将所有文件处理成EMR,然后提取子集并将所需的列推送到Redshift。但这需要

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如何解析没有零填充的日期,格式为(1或2位数年份) - (月份缩写)?

我需要解析一些大致采用格式(1或2位数年份)的日期 - (月缩写),例如: 5月6日(2005年6月) 1月13日(2013年1月) 我尝试使用strptime格式,%b-%y但它没有始终如一地产生所需的日期。根据文档,这是因为我的数据集中的

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Golang 调用 AliDNS API,得到`SignatureDoesNotMatch`错误

Golang调用 AliDNS API,得到`SignatureDoesNotMatch`错误,源码: ``` func sendRequest(httpMethod string, path string, query map[string]st

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我正在尝试生成将被API接受的时间戳(看起来像字符串格式),然后遍历这些时间戳并创建DF。 这就是我现在所拥有的。 码: cg = CoinGeckoAPI() cs = 'bitcoin' start_dti = '2017, 1,

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使用python从JSON刮取Web数据

我想从API中删除时间表数据。返回的数据采用JSON格式。我正在使用python。 我试过以下代码: snav_timetable_url = "https://booking.snav.it/api/v1/rates/1040/2019-02-2

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你好,我想问一下,如果上报的时间格式是string(yyyy-mm-dd HH:mm:ss格式),这个字段作为eventtime,使用watermark时候blink能够直接处理吗

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并发读取大文件

我正在创建一个python管道来处理非常大的二进制文件(即50+ GB)。它们是BAM文件,一种用于表示基因组的格式。我的脚本目前受到两个计算量很大的子进程调用的瓶颈。 这两个命令占用了每次运行管道的约80%的计算时间,因此我需要找到一种方法来加速这个过

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时间戳转换使值为null

将string数据类型从string转换为timestamp时,该值将变为null。 我有以下格式的值 20070811T00789.167861+0100 当我执行以下操作时,我想将类型转换为“timestamp” df.withColu

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