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篮球联赛数据api示例

分享之前调用过的体育数据api,可注册使用下篮球联赛数据,在线文档 ```import javax.xml.bind.JAXBContext; import javax.xml.bind.Unmarshaller; import javax.xml.bind

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开发者都应该知道的15个API

从AI到AR到运输和电话,这些Web API为开发人员提供了各种有趣的可能性。 艾萨克·牛顿说他站在巨人的肩膀上看得更远,对于编写代码的人来说,API就是精华。它们让程序员站在巨人的肩膀上看得更远。 在过去的十年中,开发社区对公共API越来越着迷,并且它们的

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谷歌升级云自然语言API,支持自动内容分类和深度情绪分析功能

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 谷歌去年面向开发者发布了云自然语言API,帮助开发者将谷歌的自然语言处理技术集成至第三方应用。 这意味着,开发者可以将谷歌的自然语言处理技术用于自己的场景,例如分析社交媒体或电子邮件中用户反馈的情绪,从非结构化文本中提

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基于MaxCompute的媒体大数据开放平台建设

摘要:随着自媒体的发展,传统媒体面临着巨大的压力和挑战,新华智云运用大数据和人工智能技术,致力于为媒体行业赋能。通过媒体大数据开放平台,将媒体行业全网数据汇总起来,借助平台数据处理能力和算法能力,将有价值数据内容和能力开放给用户。本文主要从新华智云数芯平台,

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大数据领域33个预测,开启未知的2016

数据平民崛起 甲骨文公司预测一种新型用户:数据平民(Data Civilian)会崛起。该公司称:“虽然复杂的数据统计可能仍局限于数据科学家,但数据驱动的决策不会是这样。在未来一年,更简单的大数据发现工具让业务分析员可以寻找企业Hadoop集群中的数据集,将

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大数据领域33个预测,开启未知的2016

导读:2016年大数据领域会发生什么情况?考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展,你可能觉得这个问题很好回答。而实际上,来自业界的大数据预测大不相同,本文精选出了最值得关注的33个预测,为您开启未知的2016! 数据平民崛起 甲骨文公司预测一种新

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用Spark和DBSCAN对地理定位数据进行聚类

机器学习,特别是聚类算法,可以用来确定哪些地理区域经常被一个用户访问和签到而哪些区域不是。这样的地理分析使多种服务成为可能,比如基于地理位置的推荐系统,先进的安全系统,或更通常来说,提供更个性化的用户体验。 在这篇文章中,我会确定对每个人来说特定的地理活动区

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8个带你快速入门的趣味机器学习项目(附数据源、教程)

抽时间做项目是最好的一种投资方式,在项目中你会享受学习、保持积极性并能获得更快的进展。没有任何理论可以代替实践,虽然教材和课程能让你掌握一些基本原理,但在尝试应用时,你会发现具体操作起来比较困难。 因此项目有助于提高应用机器学习的技巧,此外在找工作中也会给自

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