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阿里云RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容Oracle数据库)和MariaDB TX引擎型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。

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数据湖 VS 数据仓库之争?阿里提出大数据架构新概念:湖仓一体

随着近几年数据湖概念的兴起,业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台,各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案,一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么,是技术路线之争?是数据

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Spark On MaxCompute访问Phonix

背景 如何使用Spark On MaxCompute连接Phonix,将Hbase的数据写入到MaxCompute的对应表中,这个目前没有对应的案例,为了满足用户的需求。本文通过使用Spark连接Phonix访问Hbase的数据写入MaxCompute该方案

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基于实时ETL的日志存储与分析实践

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日志大数据的分层存储与分析实践

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MaxCompute/Dataworks云数仓高可用最佳实践

一、logview排查作业 在日常的开发过程中我们偶尔会发现某些任务突然耗时比较长,或者某些任务突然挂掉需要排查原因。Logview将用来协助我们完成这件事情。 Logview是MaxCompute Job提交后查看和Debug任务的工具。通过Logview

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玩转DB里的数据 — 阿里云DMS任务编排之简介和实操

1.任务编排介绍 数据库是企业IT系统里的重要基础设施,里面存储了大量有价值的数据资产,如:交易数据、客户数据、订单数据,等等。其实,数据库在企业里一直扮演着一个数据生产者(Producer)的角色,日积月累这些数据会形成一个巨大的宝藏。但是,随着数据库中数

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X-Engine 如何实现 Fast DDL

X-Engine是阿里巴巴自研的存储引擎,作为阿里云 RDS MySQL 的一个可选引擎,除了主打高性能和低成本,还增加了不少惠及用户的新功能。本文将详细介绍 MySQL(X-Engine) 如何近乎瞬时完成传统数据需要数小时完成的DDL操作。 1.数据库D

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MySQL各版本临时表机制

一、背景   最近在使用MySQL5.6和5.7的过程中,碰到了两个问题。 问题一   由于一个大操作导致磁盘临时表暴涨,磁盘打满报错。 问题二   由于一个大查询导致临时表空间ibtmp1暴涨,从而导致磁盘打满,数据库无法响应。但是在相同配置的8.0中却无

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RDS for MySQL 恢复时间太长,怎么办?

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InnoDB实例出现大量MyISAM读写

![myisam_read](https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/yqfiles/cf69ff83b10f4ed183e1d2512ef8d484f54f011f.png) 上图是我的一个阿里云RDS,出了系统表

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