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当前主题:训练模型

下一代数据标注工具Snorkel:基于弱监督的自动化标注

我知道你已经用上了最先进的深度学习模型,不过,还在人工标注数据吗?这有点过时了!快来了解下Snorkel —— 最新的基于弱监督学习的大规模训练数据标注神器! 要快速掌握机器学习应用的开发,推荐汇智网的机器学习系列教程。 现在的机器学习尤其是深度学习模型很强

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NLP神器spaCy 2.1中文预训练模型

spaCy是最流行的开源NLP开发包之一,它有极快的处理速度,并且预置了词性标注、句法依存分析、命名实体识别等多个自然语言处理的必备模型,因此受到社区的热烈欢迎。中文版预训练模型包括词性标注、依存分析和命名实体识别,由汇智网提供,下载地址:spaCy2.1中

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阿里巴巴AI智能专场:整理分享

2019年8月17日,在阿里云杭州飞天园区内,参加了AICUG的阿里巴巴AI智能专场的分享,主要的主题包括《PAI机器学习和OCR实践》、《关于FAQ-QA算法中台的思考和实践》、《认识概念图谱构建与应用》、《搜索场景下的智能推荐演变之路》主要是算法方面,

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人群优选算法模型,如何挖掘品牌潜客?

点击上方↑↑蓝字关注,建立智能知识仓库 小叽导读:品牌数字化营销正在成为热点,在Uni-Marketing背景下,我们通过策略中心海豹项目,探索和实践了品牌目标人群优选算法,在实际投放中取得了非常好的人群转化效果,并得出一些有价值的算法和业务结论。本文主要对

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为了让 AI 更快地融入生活,AutoML 提供了哪些帮助?

小叽导读:AI 应用在我们的生活中已经无处不在了。可是作为知识与人力密集型的 AI 应用,如果要获得更好的效果,目前仍然需要重度依赖算法科学家。如何帮助 AI 应用快速落地?减少对于人的依赖,AutoML 已经成为炙手可热的话题。今天,为你揭秘阿里巴巴人工智

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无标注数据是鸡肋还是宝藏?阿里工程师这样用它​

小叽导读:针对业务场景中标注数据不足、大量的无标注数据又难以有效利用的问题,我们提出了一种面向行为序列数据的深度学习风控算法 Auto Risk,提出通过代理任务从无标注数据中学习通用的特征表示。这种思想与目前 NLP 领域前沿的 Bert 等预训练模型不谋

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如何提高深度学习模型的可解释性?极致的数据透出与多维可视化实战详解

小叽导读:深度网络对机器学习研究和应用领域产生了巨大的影响,与此同时却无法很清晰地解释神经网络的来龙去脉。迄今为止,深度学习不够透明,神经网络整体看来仍然是一个黑箱。因此,人们一直致力于更透彻地去理解其中复杂的过程,从而达到进一步优化的目的。由于人类对于世界

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追剧时,我们是如何被“种草”的?物体检测算法在视频中的应用

小叽导读:想象一下,当电视播放到白雪公主吃下“毒苹果”死亡的那刹那,屏幕中跳出某品牌的苹果广告“xx苹果,新鲜卫生,食用后无不良效果”。屏幕前的你会不会对某品牌印象深刻?今天,我们要探索的是物体检测算法在视频内容广告中的应用,来瞧瞧如何才能让商品广告与视频内

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深度学习做回归问题,需要对数据做标准化吗?输出层是否需要激活函数?

1、一些 Paper 会将数据做 min-max normalization 或者 z-score normalization,然后在输出层可能会用 tanh(对应缩放到 [-1, 1])或者 sigmoid(缩放到 [0, 1])。然而有人认为做 Regre

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如何解决训练模型过程中产生的字符串驻留占用过大内存问题

我训练一个自己编写的LSTM语言模型,但是由于字符串驻留问题导致zhan'y占用内存guo,python停止运行,并退出训练,想问一下有什么解决方法,谢谢。

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你好,我想问最后一位演讲者,我们目前是通过java调用tensorflow训练好的模型,可以做成在线上训练模型的同时,不断更新模型的准确率吗

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用Keras中的LSTM模型进行predict怎么分time-step逐个输入而不是先构建一个数据矩阵直接输入?

大家好,我现在训练了一个LSTM模型,在用它进行predict的时候需要首先构建一个(1,time_steps, dims)的数据矩阵然后输入模型中,但是现在每个time_step的数据是随时间不断产生的,怎么做才能将其一个个输入模型中同步进行预测而不是收集完

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keras中的lstm模型怎么分time-step输入?

大家好,我有个训练好了的lstm模型(Keras),进行正向传播的时候都是构建一个(n_samples, time_steps,feature_dims)的数据矩阵进行predict,但是现在我的每个time_step的数据是分时获得的,能否获取一个time_

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怎么利用阿里云的计算资源训练深度学习模型

请问各位大佬,怎么利用阿里云的计算资源训练深度学习模型?我已经写好了整个py文件,现在想要在阿里云上训练,该怎么做?谢谢各位大佬!

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对于tensorflow中的LSTM模型,无法在多次运行中重现相同的结果

我在tensorflow中训练LSTM网络。我的模型具有以下配置: time_steps = 1700 细胞大小:120 输入要素数x = 512。 批量:34 优化器:AdamOptimizer,学习率= 0.01 时期数= 20 我有GT

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如何使用pickle进行k-means聚类

现在我正在学习k-means聚类我想要使用pickle来转储和加载我训练过的模型如何做到这一点。 我的代码是: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas a

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