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当前主题:训练模型

“工业互联网平台核心和本质是什么?”|对话阿里云MVP周公爽(下)

本篇文章系[MVP时间]系列课程《工业互联网行业落地实施解决方案5讲》第一节的讲义整理(3),直播课程回看请戳【链接】 工业互联网平台体系架构核心和本质 工业互联网平台分成了四个层级。 最下面这个层是数据采集层,主要是做生产车间以及生产过程的数据采集,然后第

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《从机器学习到深度学习》笔记(1)有监督学习

有监督学习(Supervised Learning)是指这样的一种场景: 有一组数量较多的历史样本集,其中每个样本有一组特征(features)和一个或几个标示其自身的类型或数值的标签(label);对历史样本学习得到模型后,可以用新样本的特征预测其对应的标

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基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法

0 相关源码 1 k-平均算法(k-means clustering)概述 1.1 回顾无监督学习 ◆ 分类、回归都属于监督学习 ◆ 无监督学习是不需要用户去指定标签的 ◆ 而我们看到的分类、回归算法都需要用户输入的训练数据集中给定一个个明确的y值 1.2

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基于Spark的机器学习实践 (七) - 回归算法

0 相关源码 1 回归分析概述 1.1 回归分析介绍 ◆ 回归与分类类似,只不过回归的预测结果是连续的,而分类的预测结果是离散的 ◆ 如此,使得很多回归与分类的模型可以经过改动而通用 ◆ 因此对于回归和分类中基本原理相同或类似的模型 ,不再赘述 1.2 Sp

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基于Spark的机器学习实践 (八) - 分类算法

0 相关源码 1 朴素贝叶斯算法及原理概述 1.1 朴素贝叶斯简介 ◆ 朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的一种分类方法 ◆ 朴素贝叶斯算法是一种基于联合概率分布的统计学习方法 ◆ 朴素贝叶斯算法实现简单,效果良好,是一种常用的机器学习方法 1

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【机器学习】机器学习在爱奇艺视频分析理解中的实践

原标题:大规模机器学习在爱奇艺视频分析理解中的实践 AI 前线导读:视频包含了图像、声音、文字等多种信息,可以表达生动、丰富的内容。随着 AI 时代的带来,互联网视频应用高速发展,视频更成为一种人人可生成的内容,数据量暴涨。如何利用机器学习将海量的视频内容充分

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【机器学习】图解Word2vec

原标题:图解Word2vec,读这一篇就够了 嵌入(embedding)是机器学习中最迷人的想法之一。 如果你曾经使用Siri、Google Assistant、Alexa、Google翻译,甚至智能手机键盘进行下一词预测,那么你很有可能从这个已经成为自然语言

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手把手教程:用Python开发一个自然语言处理模型,并用Flask进行部署

截住到目前为止,我们已经开发了许多机器学习模型,对测试数据进行了数值预测,并测试了结果。实际上,生成预测只是机器学习项目的一部分,尽管它是我认为最重要的部分。今天我们来创建一个用于文档分类、垃圾过滤的自然语言处理模型,使用机器学习来检测垃圾短信文本消息。我们

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你好,我想问最后一位演讲者,我们目前是通过java调用tensorflow训练好的模型,可以做成在线上训练模型的同时,不断更新模型的准确率吗

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如何使用pickle进行k-means聚类

现在我正在学习k-means聚类我想要使用pickle来转储和加载我训练过的模型如何做到这一点。 我的代码是: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas a

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对于tensorflow中的LSTM模型,无法在多次运行中重现相同的结果

我在tensorflow中训练LSTM网络。我的模型具有以下配置: time_steps = 1700 细胞大小:120 输入要素数x = 512。 批量:34 优化器:AdamOptimizer,学习率= 0.01 时期数= 20 我有GT

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spark dataset的每个分区如何调用不同的模型进行训练或者预测

model.fit 或者 model.transform 的入参都是dataset

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如何使用JohnSnowLabs NLP拼写纠错模块NorvigSweetingModel?

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PySpark线性回归数据集中具有比数据点更多的特征

我正在使用PySpark开发一个简单的文本挖掘应用程序。目标是将特定文档分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。我有大约1000个文件来训练模型(n)。 清理数据(正交误差校正,词干等)后,我使用IDF提取特征向量。默认情况下,此向量化方法的要素维度为2 ^ 18

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如何减少Spark依赖模型导出的工作原理?

可以用简单的语言解释一下Spark模型导出如何在预测期间不依赖于Spark集群吗? 我的意思是,如果我们在ML管道训练中使用像ml.feature.stopwordremover这样的Spark函数并以PMML格式导出它,那么在我没有Spark安装的生产

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有哪些模型需要用Flink?

有哪些模型需要用Flink,是Train还是Predict,后者还好理解一点,前者的话……有什么增量训练的模型吗?

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