本文覆盖数据科学求职全过程。从申请到面试,到拿offer之后的协商,所有细节一应俱全。每个阶段都有作者丰富的个人感悟以及链接资源~ 内容不仅适用于有兴趣在美国申请数据科学相关工作的求职者,大体上也适用于各种技术工作的申请。 工作申请 在网上打造个人IP 请谨慎
楼主是19届应届生,去年在牛客学到了很多东西,在实习和秋招也收获了一些offer(Java后端开发工程师)。在20届春招即将开始之际,把整理了很多资料给大家分享一下,顺便打个广告233。 有点标题党,学习Java可能有两年时间,不过春秋招复习加起来大概就花
转行做linux运维工程师,首先要了解linux运维要做多少事情,需要什么基础,然后根据自己的情况进行有的放矢的追踪学习。先了解下做linux运维工程师需要做的事情 1.熟悉linux命令基本操作,玩不转基本操作别的都是空中楼阁 2.熟悉tomcat,ngin
大数据人才需求迫切,高薪资、高福利,因此转行的大数据的人也很多,那么对于一些普通技术开发人员,在进行转行大数据开发时有哪些必要的考虑因素呢? 关于从事一个行业的要求,最简单的方式莫过于从求职网站上查看信息,下面就是针对于大数据行业的一些职业要求,而这也是转行
Python这个词估计听烂了..那么为什么那么多小伙伴都在学Python呢?Python到底有啥魔力?学了Python都能干啥? 为什么有必要学python 1. 为什么Python适合作为第一个学习的编程语言? Python语言设计的初衷就是容易上手。 作为
2018届互联网校招高薪酬清单出炉,排在第一位的是谷歌中国的年薪56万(人工智能),其次是微软、Google的算法工程师,以51万,50万分居第二。 算法工程师薪酬能如此之高的直接原因,当然是稀缺!坑多萝卜少,萝卜自然就值钱了! 据领英近日发布的《全球
数据科学作为一个专业领域迅速崛起,吸引了来自各种职业背景的人。工程师、计算机科学家、市场和金融毕业生、分析师、人力资源人员——每个人都想尝一块 “数据科学馅饼”。 Analytics Vidhya (一个专门针对“分析与数据科学”的社区网站 ) 发布了一篇文章
文章转载自公众号 数据派THU , 作者 Sunil Ray 来源:Analytics Vidhya 翻译:国相洁 校对:丁楠雅 本文约7100字,建议阅读10+分钟。 本文为从数据分析/数据仓库/商业智能跳转到数据科学家提供了学习路径。 数据科学作为一个专
阿里极客公益活动: 或许你挑灯夜战只为一道难题 或许你百思不解只求一个答案 或许你绞尽脑汁只因一种未知 那么他们来了,阿里系技术专家来云栖问答为你解答技术难题了 他们用户自己手中的技术来帮助用户成长 本次活动特邀百位阿里技术