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将阿里云产品整合成为高校课程实训的训练营产品的实践(二)

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MyCat数据库的基础配置及使用

一、为什么需要分布式数据据库 随着计算机和信息技术的迅猛发展,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据量呈爆炸式增长,动辄达到数百TB甚至数百PB的规模,已远远超出传统计算技术和信息系统的处理能力,集中式数据库面对大规模数据处理逐渐表现出其局限性。因

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技术人最不该忽视可视化数据分析!

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阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统

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前沿 | VLDB 2019论文解读:阿里巴巴大规模、海量数据实时分析型数据库系统——AnalyticDB

前言 一年一度的数据库领域顶级会议VLDB 2019于美国当地时间8月26日-8月30日在洛杉矶召开。在本届大会上,阿里云数据库产品团队多篇论文入选Research Track和Industrial Track。 本文将对入围Industrial Track

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3年Java开发6个点搞定高并发系统面试疑惑

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前沿 | VLDB论文解读:阿里云超大规模实时分析型数据库AnalyticDB

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结构化数据存储,如何设计才能满足需求?

![1](https://yqfile.alicdn.com/9bfc4cb69cad1607e7a072f658fc7d13782a7051.png) 阿里妹导读:任何应用系统都离不开对数据的处理,数据也是驱动业务创新以及向智能化发展最核心的东西。数据处理

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mysql大数据查询优化的问题

最近的一个项目,用的是MySQL,其中一个表里面存储的是设备的实时参数信息,一个月一张表,一个月大概有超过五百万低于一千万的数据记录,我在管理工具上查询了一下,八十万的数据,查询时间都无法让人接受。 现在想要对这些数据进行统计分析,请问这么大的数据量,该怎么

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mysql优化问题?

问题描述:单表1数据30多万,单表2近40万,单表3 20多条数据,加了索引后,进行了不同连接的分析,left join right join , join ,有一个30多万的表基本上是rows就是总行数,其他的二个表,rows都是1,进行分组统计,row

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MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)

![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务

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有什么数据库对集合和JSON类型的数据支持是比较好的呢?

现在项目中使用的是MySQL数据库,使用得越多越发现MySQL数据库的功能太弱了。。。所以在这里求教一下: 比如:在一个文章表里有个列KEYWORDIDS,存储了关键词的id,用空格或是其它字符隔开,并设置了全文检索,查询的时候很方便。不过到了查询统计的

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业务逻辑写在数据库还是自身应用程序?

SQL应该负责怎么样的CURD,分组、排序、可能根据业务逻辑只是选择性查个别字段、使用SQL函数等等让不让数据库做?还是自己用编程语言(比如java、c++)写的应用程序里处理数据? 实例:统计2015-03-22 ~ 2015-03-24期间全国每个城市/

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mongodb的多表关联哪种处理方式最优

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