Airbnb的数据团队很重要的一个职责就是传播基于数据的决策方法。我们将数据的获取民主化,使得每一个Airbnb的成员都可以量化他们基于数据的决策影响力并且借此洞察用户偏好,提升数据产品的用户体验。最近,我们开始解决一个令人头疼的问题。随着组织的扩大,如何确保
5年前 我加入Airbnb成为了一名数据科学家。那个时候,只有很少的人知道这家公司,而整个公司只有7个人。 把我招进来是我们创始人特别具有前瞻性的行为,大数据的热潮决定了数据是有竞争优势的,但这一般是公司到成熟期才会重视的部分。当时Airbnb希望可以快速发
Airflow是Airbnb数据流程框架,本文接受访谈的是该工具的研发者,Tylor E.Edmiston增加了介绍和后记。 简介 我时不时会对一些看过的关于未来科技的帖子产生共鸣。 就在几周前让我产生共鸣的是Airbnb数据工程师,公司数据流程框架工具Ai
“以出租商业地产的方式经营Airbnb,显然与它自己塑造的形象相悖。一位来自美国的独立数据分析师盯上了Airbnb,采集全球数据证实:这样的情形在多个大城市正变得普遍。 Airbnb正蒙上过于商业化的阴影 如果你对Airbnb感兴趣、看过他们的广告与宣传片,
前言 一个月前,我作为数据科学家在Airbnb开始了我的新工作。能够进入Airbnb,我感到很幸运。我曾向Airbnb申请了四次,最后一次才收到了招聘人员的回复。 在本文中,我想跟大家分享我的求职历程,希望能帮助你收获自己心仪的工作。 一些数据… 我的求职过
五年前我加入了Airbnb,成为公司第一位数据科学家。 当时人们连公司的名字都不会发音,如果不算正在接受心理咨询的哥们儿,实习生,旁边咖啡店里的咖啡师,团队只有大约七个人。我们的公司就在创始人在SOMA的公寓旁。工作环境也十分简陋。 当时大数据的狂热还未开始,
无论是采集数据,还是存储数据,都不是大数据平台的最终目标。失去数据处理环节,即使珍贵如金矿一般的数据也不过是一堆废铁而已。数据处理是大数据产业的核心路径,然后再加上最后一公里的数据可视化,整个链条就算彻底走通了。 如下图所示,我们可以从业务、技术与编程模型三
无论是采集数据,还是存储数据,都不是大数据平台的最终目标。失去数据处理环节,即使珍贵如金矿一般的数据也不过是一堆废铁而已。数据处理是大数据产业的核心路径,然后再加上最后一公里的数据可视化,整个链条就算彻底走通了。 如下图所示,我们可以从业务、技术与编程模型三