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当前主题:操作记录

SparkSQL的3种Join实现

5万人关注的大数据成神之路,不来了解一下吗?5万人关注的大数据成神之路,真的不来了解一下吗?5万人关注的大数据成神之路,确定真的不来了解一下吗? 欢迎您关注《大数据成神之路》 引言 Join是SQL语句中的常用操作,良好的表结构能够将数据分散在不同的表中,使

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Spark中几种ShuffleWriter的区别你都知道吗?

一.前言 在Spark中有三种shuffle写,分别是BypassMergeSortShuffleWriter、UnsafeShuffleWriter、SortShuffleWriter。分别对应三种不同的shuffleHandle。 这三者和Shuffle

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深入解析Mysql中事务的四大隔离级别及其所解决的读现象

深入解析Mysql中事务的四大隔离级别及其所解决的读现象 本文详细介绍四种事务隔离级别,并通过举例的方式说明不同的级别能解决什么样的读现象。并且介绍了在关系型数据库中不同的隔离级别的实现原理。 在DBMS中,事务保证了一个操作序列可以全部都执行或者全部都不执

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阿里云工程项目管理平台 实现工地智慧化管理

工程项目管理平台 工程项目管理平台将信息技术与行业应用场景的深度融合,提高工地现场的生产效率、管理效率和决策能力,实现工地智慧化管理。点击进入了解详情及购买 平台整体架构 工程项目管理平台,在建筑施工项目现场搭建基于物联网的软硬件系统集成一体化整体应用,实现

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阿里云人脸识别门禁一体机无感知抓拍秒速通行

人脸识别门禁一体机 随着社会智能化推进,传统一卡通、指纹、虹膜等门禁给人们通行带来不便,丢盗卡的行为也给安全埋下隐患,以人脸生物特征为身份标识(One -ID)的刷脸门禁应运而生。刷脸门禁能提供基于人脸One -ID的人员管理、识别比对、智慧通行、轨迹记录、

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大白话讲解分布式里面的cap原则

什么叫做cap Cap分别指可用性,分区容错性,一致性 分区容错性 如下图中,G1 和 G2 是两台跨区的服务器。G1 向 G2 发送一条消息,G2 可能无法收到。系统设计的时候,必须考虑到这种情况。一般来说,分区容错无法避免,因此可以认为 CAP 的 P

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配置MySQL主从复制

# MySQL主从复制原理 MySQL 的主从复制并不是数据库磁盘上的文件直接拷贝,也不是直接使用某个编程语言脚本将主服务器数据取出,然后写入到从服务器。 主服务器数据库的每次操作都会记录在二进制日志文件mysql-bin.xxx(保存文件位置可自行配置)

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DB主从一致性架构优化4种方法

需求缘起 大部分互联网的业务都是“读多写少”的场景,数据库层面,读性能往往成为瓶颈。如下图:业界通常采用“一主多从,读写分离,冗余多个读库”的数据库架构来提升数据库的读性能。 这种架构的一个潜在缺点是,业务方有可能读取到并不是最新的旧数据: (1)系统先对D

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操作记录相关问答

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请教一下各位前辈 实体在增删改前怎么可以更加高效的记录属性的变化日志 比如一个字段age 做了保存10->12 要记录 old value 10 new value 操作 update ,目前只是在操作前把原来的查出来比较后记录一下,但是效率感觉不行

项目是ssm框架 这方面可以怎么优化吗? 本问题来自云栖社区【阿里Java技术进阶2群】。https://yq.aliyun.com/articles/690084 点击链接欢迎加入社区大社群。

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MongoDB在没有设置副本集的情况下,崩溃前的log里出现多次isMaster命令

MongoDB服务在进行定时任务操作时崩溃,查询日志发现崩溃时固定出现以下两条格式的记录: command admin.$cmd command: isMaster { ismaster: 1 } numYields:0 reslen:189 locks

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您备案的网站未指向阿里云国内节点(不含香港)服务器,备案号可能被取消接入

今天中午,收到阿里云邮件。我这个域名,解析到万网呢。网站也可以打开。nuoyakoubei.cn,为什么还收到这封邮件呢。我应该怎么操作呢! 阿里云 首页 | 产品服务 | 备案专区 | 管理控制台

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Spark:从2.1.0升级到2.2.1时,Dataframe动作确实很慢

我刚刚将spark 2.1.0升级为spark 2.2.1。有没有人看到极端缓慢的行为dataframe.filter(…).collect()?特别是以前的collect操作filter。dataframe.collect似乎运行正常。但是,datafram

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备机查询冲突

主机update时,会触发页面的整理操作,产生XLOG2_CLEAN操作记录,这个操作和备机的查询长事务相互冲突,导致备机查询失败 清理代码: heap_page_prune_opt 查阅社区,社区上有一个帖子,讨论关闭autovacuum后,反复

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如果有多个下游运算符,flink是否发送重复记录

如果我运行如下的示例flink应用程序: DataStream ds; ds.map(new MapFunction1()).print(); ds.map(new MapFunction2()).print(); flfl会在内部从ds到下游运算

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我可以使用KSQL生成处理时间超时吗?

我试图使用KSQL在一个时间限制内做任何处理,并在该时间限制内获得结果。有关使用Apache Beam说明的相同想法,请参阅“处理时间计时器”下的使用Apache Beam的及时(和有状态)处理。 鉴于: 具有唯一键的事务流; 在同一个流中更新这

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Flink批处理接收器

我试图以流式和批量方式使用flink,将大量数据添加到Accumulo(每分钟几百万)。我想在将记录发送到Accumulo之前批量记录。我从目录或通过kafka摄取数据,使用flatmap转换数据,然后传递给RichSinkFunction,RichSinkF

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