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当前主题:oss日志

Serverless 实战 —— 快速搭建 SpringBoot 应用

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根

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备战双十一 企业如何最佳实践上云?

备战双十一期间,企业如何最佳上云?阿里云解决方案最佳实践,是基于众多客户上云的成功案例萃取而成的最优化企业上云指导。每个最佳实践包括使用场景、多产品部署架构及部署手册。帮助客户更好地理解阿里云的产品和解决方案,降低企业上云门槛的同时满足客户自服务的需求。 !

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VPGAME 的 Kubernetes 迁移实践

作者 | 伍冲斌  VPGAME 运维开发工程师 导读:VPGAME 是集赛事运营、媒体资讯、大数据分析、玩家社群、游戏周边等为一体的综合电竞服务平台。总部位于中国杭州,在上海和美国西雅图分别设立了电竞大数据研发中心和 AI 研发中心。本文将讲述 VPGAM

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30分钟全方位了解阿里云Elasticsearch(附公开课完整视频)

摘要: 阿里云Elasticsearch提供100%兼容开源Elasticsearch的功能,以及Security、Machine Learning、Graph、APM等商业功能,致力于数据分析、数据搜索等场景服务。与开源社区背后商业公司Elastic战略合

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从零开始入门 K8s | 可观测性:监控与日志

作者 | 莫源  阿里巴巴技术专家 一、背景 监控和日志是大型分布式系统的重要**基础设施**,监控可以帮助开发者查看系统的运行状态,而日志可以协助问题的排查和诊断。 在 Kubernetes 中,监控和日志属于生态的一部分,它并不是核心组件,因此大部分的能

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Serverless 微服务实践-移动应用包分发服务(Fun 3.0 升级版)

Serverless 微服务实践-移动应用包分发服务 背景 阿里云函数计算是事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算,您无需管理服务器等基础设施,只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源,以弹性、可靠的方式运行您的代码,并提供日志查询、性能监控、报警等

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阿里云配置审计 - 规则篇

阿里云配置审计是一款面向资源的审计服务类产品。它可以主动发现用户资源,持续监控并记录资源配置变更,能够提供有效的资源管控服务。并基于“合规即代码”的理念,将资源审计逻辑实现放置于阿里云函数计算运行环境之上,使得持续性的合规审计、安全评估分析成为可能。 更多的

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云栖干货回顾 | 行业顶级NoSQL成员坐阵,NoSQL数据库专场重点解析!

NoSQL数据库作为数据库市场最重要的组成之一,它的一举一动都影响着成千上万的企业。本专场邀请了行业顶级的NoSQL核心成员与大家共同展望NoSQL数据库的未来,**阿里巴巴、MongoDB、Redisson、斗鱼等**公司的技术大咖与大家共同分享了阿里云N

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oss日志相关问答

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oss上传图片产生大量日志

使用oss java sdk,每次上传图片的时候,程序都会在debug包产生大量日志,感觉是整个图片都被打出来了,请问有哪里能够关闭这些日志

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问问OSS里面的日志文件可以同步到maxcompute吗?

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我们目前没有实时分析的需求,所有日志会集中拷贝存放在NAS的一个目录下(不想再多生成一份拷贝到OSS),对这个目录下的日志每日凌晨进行分析统计

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新手求帮忙:saltstack怎么来实现项目的日志自动上传到阿里云的oss里面

## 新手求帮忙:saltstack怎么来实现项目的日志自动上传到阿里云的oss里面,sls的配置文件怎么写? -日志每天都产生,现在只是手动上传,怎么配置使得它每天到固定的时间自动上传到阿里云的oos上

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有什么方法能拉出所有阿里云产品操作日志

例如: 增加服务器啊 续费服务器啊 增加OSS 设置CDN 等等 主要是为了给领导们审计。

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OSSandroidSDK2.4.3更新内容?

注意到阿里云oss服务中的androidSDK在9月11日发布了2.4.3版本,不过文档上的版本更新日志还是2.3.0,新版本更新了什么内容呢?

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e-mapreduce读取OSS失败

使用e-mapreduce创建集群和spark作业,输入和输出使用oss。 在输入数据很小时(几kb),程序没有问题。当输入的文件是100MB时,作业运行失败,查看节点的错误日志,有如下内容: 16/02/06 15:56:08 INFO oss.OssR

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oss 挂载到ecs,可以直接在ecs 上进行压缩吗

我将log 传到oss 上,现在需要将某个目录下的文件进行压缩 分享给别人下载,目前找到的方法是将日志下载到别的linux 服务器,然后进行压缩清洗处理 再上传到oss 上 感觉这样很耗时间

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