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当前主题:舆情监控

Tablestore:多元索引的统计聚合

前言 信息爆炸的浪潮下,单应用的数据量呈指数级增长,对海量数据进行实时分析的场景日趋广泛。从管理大量设备的监控指标,到勾勒目标用户画像,从突发新闻的舆情监控,到可视化呈现业务规律以供BI决策,都对“实时”、“快速”地分析海量数据提出更高的要求。表格存储(Ta

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官方 | 从机器翻译到阅读理解,一文盘点PaddlePaddle九大NLP模型

自然语言处理(NLP)主要是研究实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。基于神经网络的深度学习技术具有强大的表达能力、端到端解决问题的能力,因而在NLP任务的应用上越来越广泛和有效。 近日,百度PaddlePaddle开源了语义表示模型ER

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不做外链 网站SEO优化还有戏吗

如果你在2019年仍然还在坚持做SEO,那么耳熟能详的“外链建设”仍然是我们SEO优化工作的重点。有些朋友会问,没有外链还能否做SEO呢?如果能做,那么为什么要花大量时间和人力去建设外链呢? 没有外链,还能做SEO吗? 根据安邦运维的研究发现,没有外链我们有

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基础设施助力双11(八):双11全域监控解决方案

概述 在日常运维和稳定性保障中,监控是发现问题、感知业务异常、感知用户使用落差的重要手段之一。2017年双11,整体规模空前,在这期间任何一个业务问题和影响都会被放大,在保障过程中如何让问题更快速、更全面地被发现感知、响应处理、防止问题的劣化,在线上异常对用

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如何用算法赋能素材治理?和虚假劣质信息say no

小叽导读:商品素材包括商品商标、样图、宣传语等信息,是商家营销信息的表达,是消费者购物的重要参考指标,也是转化为成交的关键。但由于平台商品品类繁多、数量巨大,难免有些劣质素材影响消费者的判断乃至购物体验。因此,我们决定针对过度营销、虚假让利等劣质素材展开打击

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起底:“问题终结者”GOC的真实战力

在阿里巴巴隐藏着很多神秘的部门,GOC就是其中之一,你在互联网甚至搜不到关于它的一丁点儿信息。但就是这么一个“名不见经传”的部门,却“指挥”着阿里巴巴旗下几乎所有业务的运行情况。 它的名字有点儿高大上——Alibaba Global Operations C

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《TensorFlow实战》| 每日读本书

编辑推荐 《TensorFlow实战》是由PPmoney大数据算法总监黄文坚和美国Uptake数据科学家唐源倾力原创的新书。本书是Google TensorFlow研发团队内部力荐的教程,两位作者均是TensorFlow开发者,其中唐源是TensorFlow

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Spark Streaming应该如何消费Kafka?

前言 在项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计。本文首先对spark streamin

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舆情监控相关问答

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湖北地区,互联网舆情监测系统那个好用?

舆情监测系统

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