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当前主题:需求分析

研发效能提升 36 计第二课:照亮问题,效能提升从可视化交付过程开始

摘要: 互联网时代,业务与协作复杂度与日俱增,竞争日趋激烈,提升研发效能已成为软件行业的共同挑战。《研发效能提升和敏捷实施 36 计》是阿里云联合 Teambition 精心打造的系列课程,课程由何勉、张刚、张燎原等国内多位在研发效能领域拥有数十年经验的精益

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敏捷教练如何优化优酷需求分析流程?

作者简介:张迎辉(问菊),阿里敏捷教练,先后支持淘宝直播、优酷、智能营销平台等团队的,辅导敏捷理论在阿里巴巴各个部门及RDC研发协同平台的实践落地。 背景和目标 2016年12月,我和手机淘宝PMO一起投入到风林火山项目中,帮助优酷迅速融合到阿里研发体系,我

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研发效能提升 36 计第一课:互联网时代研发效能的挑战和应对之道

前言 互联网时代,业务与协作复杂度与日俱增,竞争日趋激烈,提升研发效能已成为软件行业的共同挑战。《研发效能提升和敏捷实施 36 计》是阿里云联合 Teambition 打造的系列课程,课程将从团队和项目协作、需求分析和管理、以及业务创新、以及设计编码等5个方

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2019云栖大会 | 技术为王趋势下,不懂云数据分析怎么行?

一年一度的科技盛会 杭州云栖大会 Apsara Conference就要来了 9月25-27日 数万名开发者将齐聚杭州云栖小镇 共同探索科技演进的脉搏 聚焦面向未来的创新、热点技术话题 …… 如今,数据分析师进行市场趋势分析 业务方做广告投放时 …… 都需要

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如果你也想做实时数仓…

作者:郭华(付空) 数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务,数据仓库的建设也是“数据智能”中必不可少的一环。本文将从数据仓库的简介、经历了怎样的发展、如何建设、架构演变、应用案例以及实时数仓与离线数仓的对比六个方面全面分享关于数仓的详细

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如果你也想做实时数仓…

作者:郭华(付空) 数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务,数据仓库的建设也是“数据智能”中必不可少的一环。本文将从数据仓库的简介、经历了怎样的发展、如何建设、架构演变、应用案例以及实时数仓与离线数仓的对比六个方面全面分享关于数仓的详细

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结构化数据存储,如何设计才能满足需求?

![1](https://yqfile.alicdn.com/9bfc4cb69cad1607e7a072f658fc7d13782a7051.png) 阿里妹导读:任何应用系统都离不开对数据的处理,数据也是驱动业务创新以及向智能化发展最核心的东西。数据处理

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为电商而生的知识图谱,如何感应用户需求?

小叽导读:本文从需求分析和体系化构建的角度出发,阐述在电商这一特殊领域的知识图谱构建过程中,形成的一整套概念体系,还有在此过程中,通过算法、工程、产品、运营和外包团队投入大量精力,通过不断磨合逐渐完善的平台架构和审核流程。 作者:玉昆、喜阕、远尚、弘朗、子尹

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需求分析相关问答

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想给自己的网站增加访问分析、点击热点图功能,可以使用阿里的日志服务吗?

原想法是用另一台低配备份服务器做RESTful,偶然看到阿里有日志服务 https://www.aliyun.com/product/sls?spm=5176.12825654.h2v3icoap.145.480a2c4amVIGTU 看起来有点复杂,

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软件服务商如何与需求方合理报价?

在完全了解客户的需求后,下一步就是要确定一个合理的报价。接包方要从跟客户的交谈中尽量地了解出客户的准确意思,思考客户想要的是怎样的一个软件,项目复杂的程度多大,客户的要求有多高,客户的性格如何,能够接受的价格范围等等,这些因素对于软件项目的报价都是密切相关的。

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人脸大数据系统发展的趋势是什么?

  随着机器视觉技术及其相关技术的不断提升,无论是图像结构化的算法还是算力均在进步,虽然算法的进步已有限。而人工智能技术的螺旋上升极有可能会将技术热点从图像识别带入到机器人、语言识别、自然语言处理和专家系统这四个大领域中,因此未来人脸大数据系统的发展将主要

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需求分析该怎么做?

阿里的大数据仓库的需求分析一般都怎么做的?

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生产排产管理软件如何做物料需求分析的?

生产排产管理软件做物料需求分析的方法有知道的吗?应该不用人工做了吧

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实时计算 Flink是什么?

转自实时计算:实时计算 Flink是什么? 目前对信息高时效性、可操作性的需求不断增长,这要求软件系统在更少的时间内能处理更多的数据。传统的大数据处理模型将在线事务处理和离线分析从时序上将两者完全分割开来,但显然该架构目前已经越来越落后于人们对于大数据实时处

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什么是流式处理,能解决什么问题?

目前对信息高时效性、可操作性的需求不断增长,这要求软件系统在更少的时间内能处理更多的数据。传统的大数据处理模型将在线事务处理和离线分析从时序上将两者完全分割开来,但该架构目前已经落后于人们对于大数据实时处理的需求。

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阿里云实时计算 Flink适用场景?

阿里云实时计算 Flink提供类标准的Flink SQL语义协助用您完成流式计算逻辑的处理。同时,受限于SQL代码功能无法满足某些特定场景的业务需求,阿里云实时计算 Flink为部分授信用户提供全功能的UDF函数,帮助授信用户完成业务定制化的数据处理逻辑。在流

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