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当前主题:知识库

GitHub万星的中文机器学习资源:路线图、视频、电子书、学习建议全在这

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:qbitai )授权转载,转载请联系出处 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文为你推荐名叫AI Learning的GitHub资源,汇集了30多名贡献者的集体智慧。 再也不用在学机器学习之前先恶补英语了,这儿有一套超热

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阿里巴巴AI智能专场:整理分享

2019年8月17日,在阿里云杭州飞天园区内,参加了AICUG的阿里巴巴AI智能专场的分享,主要的主题包括《PAI机器学习和OCR实践》、《关于FAQ-QA算法中台的思考和实践》、《认识概念图谱构建与应用》、《搜索场景下的智能推荐演变之路》主要是算法方面,

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KDD 2019 | 基于知识的个性化推荐理由生成解析

小叽导读:当前电商场景之下,单纯的商品推荐已不足以满足用户需求,基于内容的推荐应运而生。那么其中的关键问题就是我们要为推荐的商品产出优质的推荐理由,从而可以:帮助消费者做出选择;开拓用户对商品的兴趣;引导多种产品以提高多样性。而在春节云主题推荐理由生成的场景

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8.22直播预告 | 全是知识点!阿里云InfluxDB必知必会

**扫描上方二维码加入钉群,第一时间观看直播!** InfluxDB®是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库,用于存储大规模的时序数据并进行实时分析,包括来自DevOps监控、应用指标和IoT传感器上的数据。 主要特点: 专为时间序列数据量身订造高性能数

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选型宝访谈:当业务炸裂式增长 ,如何让关系型数据库平滑扩展?

当业务炸裂式增长,如何让关系型数据库平滑扩展? 爱奇艺、饿了么、摩拜单车…这些国民级应用的疯狂增长背后,是怎样一款国产的分布式NewSQL数据库,在做平滑支撑? 对话内容 选型宝:您怎么理解数据库技术的发展历程,分几个阶段? 黄东旭:其实整个大的背景大概是这

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图数据库综述与 Nebula 在图数据库设计的实践

Nebula Graph:一个开源的分布式图数据库。作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库,Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求,还能够实现服务高可用且保障数据安全性。 第三期 nMeetup( nMeet

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今天想送你一份来自蚂蚁金服的前端学习资料包

今天,我想送你一份资料包。 这份资料包,每个字都是来自蚂蚁金服的技术专家,大部分内容也有专业编辑进行校对和润色,在保障技术内核的同时保证可读性。 不论是来自蚂蚁金服的 Ant Design 实战教程,还是 Egg.js 团队的 Node.js 技术分享……从

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35个面试详解,170道挑战题,1460个精彩问答 | 最全Java工程师面试宝典

不你是是在发愁大学的知识没有用武之地?有没有觉得Java工程师竞争压力大,就业困难?不知道面试Java工程师应该准备些什么?…… 现在一切都解决了!你想要的干货知识和面试题统统在这,快拿回去嚼烂吧! 知识干货 华山版《Java开发手册》免费下载 与孤尽聊聊《

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大佬们,你们用户画像都有用到哪些知识库呀

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网站搭建之数据库问题

域名注册了,买了云虚拟主机,备案了,内容设计做好了,但是去上传了发现要用数据库知识,本人专业度没有那么高,不会弄数据库,请问有没有模板什么的可以用? 或者其他速成的数据库知识,能先学了顶上的,系统的以后可以慢慢学。

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在校学生,接触到sql server数据库半年时间,

老师觉得应该从哪方面切入可以深入学习数据库的核心知识

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数据库小白询问怎么建立一个最简单的阿里云RDS MySQL数据库

各位大神们好!我想询问怎么建立一个最简单的RDS MySQL数据库,不过我的数据库IT知识非常有限,希望各位大神可以给我指一条明路(不管是自己学,还是给钱找人做都可以)。 我们公司用SAP,现在我都是把SAP数据下载到Excel,然后再放到Access

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目前的人工智能研究都是伪智能?请大牛指正

#申明:   纯技术讨论,目的是鉴定智能程度,研究商业、市场、经济价值的请绕道   仅作探究,没有说谁好谁坏,不善文辞,请用正能量来理解一切。 #开始:   真正的人,其先天信息几乎在DNA内储存。DNA的研究涉及极广的微观、宏观科学。DNA的信息量比

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求数据库大神帮忙,SQL优化

小弟数据库方面的知识非常浅薄,只会写sql语句实现查询,但是确不会做优化,以下有两个sql语句,在数据库中执行的非常慢,DB2,有没有数据库大神,帮忙优化一下,不胜感激。 ![screenshot](https://oss-cn-hangzhou.ali

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缓存使用问题[数据库/ORM/服务器/HTTP]

小弟不才,在了解完缓存的一些知识后对缓存的使用问题产生了一些疑问,该如何合理的使用缓存? 我现在知道的缓存有:数据库查询缓存(如Mysql查询缓存) - ORM框架缓存(如Hibernate的查询缓存/一二级缓存) - 服务器缓存(如memcached/

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mysql数据库的一个并发问题

业务逻辑是这样的: 统计某一文章每一天的获赞次数: tb(id,time,num) id:文章ID time:2016-1-31 id,time是复合主键 业务流程: ![screenshot](https://oss.aliyuncs.com/

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