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当前主题:服务的优势

微服务架构日志采集运维管理

场景描述 阿里云日志服务(SLS)结合Kubernetes容器集群日志特点以及应用场景,提供全方位的容器微服务应用环境下的日志采集、处理以及分析的实践解决方案。 方案优势 日志采集配置灵活,支持多种日志形态,日志采集与Kubernetes完美集成 日志采集A

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Gartner分析和商业智能平台魔力象限公布,阿里云Quick BI成首个入选中国产品

2月12日,国际知名调研机构Gartner发布2020年商业智能和分析平台魔力象限报告(《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》),阿里云成为首个且唯一入选该领域魔力

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Serverless ACK弹性低成本CI/CD

场景描述 基于阿里云ECI的Serverless阿里云Kubernetes服务(Serverless ACK,ASK)以及NAS存储可以帮助用户实现服务高可用、弹性伸缩、资源扩展性好、低成本的自动化CI/CD系统。 方案优势 高可用服务 资源弹性伸缩、资源合

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新发布:免费的防疫数据分析与可视化平台---阿里云新冠病毒疫情分析App

介绍 新冠病毒疫情分析App 新冠病毒疫情分析App是基于阿里云日志服务中台,提供的一站式的数据处理可视化分析系统。借助它,可以在全球范围内了解各省份、市区的全面一手疫情信息和防疫新闻动态。目前该能力全面开放给政府、社区、第三方平台和开放者进行广泛应用,**

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停课不停学,阿里云“神龙+容器”帮助在线教育企业构建高质量课堂

新型冠状病毒肆虐,为了防止疫情蔓延,社会各界纷纷延期复工和开学。但同时教育部也提出要利用线上模式保障防控疫情期间学生们“停课不停学”。 各大学校与教育机构响应号召,使得近期在线教育需求激增。在线教育学生的学习时间较为集中,高峰时段呈现出大流量、高并发的特点,

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5G 通信技术在远程医疗中的应用

云栖号:https://yqh.aliyun.com 第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! 武汉肺炎疫情把远程医疗又推向大家的视线中来。远程医疗作为近年来热度最高的新兴科学之一,融合了医学、通信

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函数组合的 N 种模式

随着以函数即服务(Function as a Service)为代表的无服务器计算(Serverless)的广泛使用,很多用户遇到了涉及多个函数的场景,需要组合多个函数来共同完成一个业务目标,这正是微服务“分而治之,合而用之”的精髓所在。本文以阿里云函数计算

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生产中的 Serverless 机器学习流水线

TL; DR 本文将讨论机器/深度学习基础设施运维(MLOps)中的机器学习流水线。文章将覆盖以下内容和技术点: 1. 定义了生产环境中对 ML pipeline 的要求(requirements)。 2. 提供了基于阿里云函数工作流 (FnF),函数计算

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服务的优势相关问答

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为什么阿里云自营模板建站用低端的自助建站而不使用专业开源的CMS模板?

自助建站的优点是用户建站操作简单,服务商可以按年收费;但缺点远远多于有点:功能简单、不专业、网站风格简单、不是响应式布局、不支持SEO、不能部署到自己的服务器、严格意义上来说不是独立网站等等,因此很多企业使用1-2年就不得不更换成更专业的定制网站或CMS建站。

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为什么Hadoop大数据平台使用如此广泛?

Hadoop大数据平台的优势

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【OSS】阿里云的OSS服务是否有采用类似CDN的机制?

CDN的优势是,让不同地方的用户都能选择理他较近的数据中心下载内容。 那么阿里云的OSS有做到这样吗? 如果有,对国外的用户有没有优化?

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免费OA系统有真正意义上的永久免费吗?

从2010年点晴OA系统出现至今年,点晴OA系统始终都是免费开放给企业用户使用的。点晴OA系统主要的优势是真正永久免费,不限用户数,没有所谓的并发用户的说法,功能涵盖企业管理的方方面面,提供免费服务和升级,“小晴”智能机器人实时为OA用户解答问题,不断对免费O

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kubernetes优于ECS有什么优势?

当AWS已经有一段类似的服务ECS时,我很难理解AWS中Kubernetes的用法。ECS还通过json / yaml文件在容器编排方面做得很好。kubernetes优于ECS有什么优势?

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流量服务

阿里云流量服务的适用场景与优势是什么?

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[@wangccsy][¥20]云存储的优势是什么?

云服务已成为最适合以数字方式在线存储数据的选项。在早期,大多数公司过去依赖内部服务器来存储他们不断增长的数据和在线文件集合;但是今天在云服务器上在线存储数据是下一件大事,因为它允许无限存储。将所有数据存储在云中的最佳方法是确保可承受性,并且可以从世界上任何地方

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mysql集群性能和效率相对于单机mysql来说优势在哪?

如果应用程序要向mysql数据库插入上万条甚至更多的海量数据,对单机的mysql数据库肯定压力很大,但是对于mysql集群,在其中的一个mysql节点插入这么大的数据,和单机mysql服务器没有什么区别,那么这种情况下mysql集群是如何提高性能和效率的呢?

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