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当前主题:学习

机器学习之卷积神经网络(一)

计算机视觉(Computer vision) 深度学习与计算机视觉可以帮助汽车,查明周围的行人和汽车,并帮助汽车避开它们。还使得人脸识别技术变得更加效率和精准,我们可以体验到通过刷脸就能解锁手机或者门锁的便捷。当你解锁了手机,手机上一定有很多分享图片的应用。

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简化和扩展机器学习生命周期的7个人工智能趋势

随着人工智能(AI)变得越来越普遍,每个行业都竞相开发人工智能AI解决方案来推进它们的用例,围绕生产环境部署出现了实际的挑战。 在之前的文章中:如何从实验转向构建生产机器学习应用程序 ,我描述了将机器学习(ML)实验用于生产部署的过程。在这篇后续文章中,我概

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KDD 2019论文解读:异构信息网络上的对抗生成学习

日前,由蚂蚁金服算法工程师胡斌斌撰写的论文《Adversarial Learning on Heterogeneous Information Networks》入选全球数据挖掘顶级会议KDD 2019,本文为该论文的详细解读。论文地址:https://ww

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蚂蚁金服共享学习平台荣获2019全球人工智能创业者大会应用案例示范奖

2019年8月16日,在全球人工智能创业者大会(GAISC)上,“蚂蚁金服共享学习平台”荣获“GAISC Award 2019 应用案例示范奖”。 ![mmexport1565955907623.jpg](https://ucc.alicdn.com/pic

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[干货]基础机器学习算法

本篇内容主要是面向机器学习初学者,介绍常见的机器学习算法,当然,欢迎同行交流。 哲学要回答的基本问题是从哪里来、我是谁、到哪里去,寻找答案的过程或许可以借鉴机器学习的套路:组织数据->挖掘知识->预测未来。组织数据即为设计特征,生成满足特定格式要求的样本,挖

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机器学习在高德起点抓路中的应用实践

导读:高德地图作为中国领先的出行领域解决方案提供商,导航是其核心用户场景。路线规划作为导航的前提,是根据起点、终点以及路径策略设置,为用户量身定制出行方案。 起点抓路,作为路线规划的初始必备环节,其准确率对于路线规划质量及用户体验至关重要。本文将介绍高德地图

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可解释的机器学习

原文标题 | Interpretable Machine Learning 作者 | Parul Pandey 译者 | intelLigenJ(算法工程师)、鸢尾    编辑 | 王立鱼 原文链接: https://towardsdatascience.c

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如何降低疾病监测的漏诊比率?一种新的分类学习算法

小叽导读:在高风险分类(例如:高死亡率疾病监测、自动驾驶等场景)中控制假阳性率是非常重要的,由算法得出的结果将对个人产生巨大的影响。遗漏一名潜在病人的风险,远远高于误诊一名正常人。因此,我们希望在保证分类器假阳性率(即错误地将负样本分类为正样本的概率) 低于

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怎么利用阿里云的计算资源训练深度学习模型

请问各位大佬,怎么利用阿里云的计算资源训练深度学习模型?我已经写好了整个py文件,现在想要在阿里云上训练,该怎么做?谢谢各位大佬!

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什么是波若Hadoop机器学习平台呢?

机器学习平台

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深度学习做回归问题,需要对数据做标准化吗?输出层是否需要激活函数?

1、一些 Paper 会将数据做 min-max normalization 或者 z-score normalization,然后在输出层可能会用 tanh(对应缩放到 [-1, 1])或者 sigmoid(缩放到 [0, 1])。然而有人认为做 Regre

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人工智能——nlp自学习平台如何python调用api?

``` # 创建AcsClient实例 print 'done1_______________' client = AcsClient('xxx', 'xxxx', 'cn-hangzhou') print 'done2_______________'

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国内做机器学习平台的有哪些比较好的厂商呢?

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