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阿里云分析型数据库初步了解及具体使用场景

随着企业IT和互联网系统的发展,产生了越来越多的数据。数据量的积累带来了质的飞跃,使得数据应用从业务系统的一部分演变得愈发独立。物流、交通、新零售等越来越多的行业需要通过不断升级做到精细化运营,从而调控生产规则、运营效率、企业决策等。 在业务系统中,我们通常

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Flink 1.10 和 Hive 3.0 性能对比(附 Demo 演示 PPT)

作者:李劲松(之信) 如今的大数据批计算,随着 Hive 数仓的成熟,普遍的模式是 Hive metastore + 计算引擎。常见的计算引擎有 Hive on MapReduce、Hive on Tez、Hive on Spark、Spark integr

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从 Spark Streaming 到 Apache Flink:bilibili 实时平台的架构与实践

摘要:本文由 bilibili 大数据实时平台负责人郑志升分享,基于对 bilibili 实时计算的痛点分析,详细介绍了 bilibili Saber 实时计算平台架构与实践。本次分享主要围绕以下四个方面: 一、实时计算的痛点二、Saber 的平台演进三、结

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为什么说 Flink + AI 值得期待?

作者:秦江杰 去年 11 月的 Flink Forward Asia 2019(以下简称 FFA) 上 Flink 社区提出了未来发展的几个主要方向,其中之一就是拥抱 AI [1]。实际上,近年来 AI 持续火热,各种计算框架、模型和算法层出不穷,从某种角度

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Data Lake 三剑客——Delta、Hudi、Iceberg 对比分析

作者:辛庸,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家。Apache Hadoop,Apache Spark contributor。对 Hadoop、Spark、Hive、Druid 等大数据组件有深入研究。目前从事大数据云化相关工作,专注于计算引擎、存储结

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从原理到优化,深入浅出数据库索引

MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 数据库查询是数据库的最主要功能之一,我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化,这篇文章对索引做一个系统的梳理,希望对大家有

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Data Lake 三剑客——Delta、Hudi、Iceberg 对比分析

共同点 定性上讲,三者均为 Data Lake 的数据存储中间层,其数据管理的功能均是基于一系列的 meta 文件。meta 文件的角色类似于数据库的 catalog/wal,起到 schema 管理、事务管理和数据管理的功能。与数据库不同的是,这些 met

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阿里开发者工具盘点:用它!让开发事半功倍

一、镜像站 稳定高速种类全 镜像站对开中国开发者来说可谓必备利器,受国际网络出口带宽的影响,大多数开源软件官网的速度慢,稳定性不足。作为国内最富盛名的镜像站之一,阿里巴巴镜像站利用其在云服务上的优势,提供快速、稳定的镜像分发服务。目前主要包括OPSX,NPM

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大数据时代——数据存储技术百问

如今计算机已经渗透到企业运作的各个角落,企业依靠所存放的这些业务数据进行决策,因此企业如何存放数据成为企业信息系统的重中之重,这也掀起了如今的存储热潮。根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存并能保证有效的访问需要更高要求的存储模式。 ![

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