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阿里云RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容Oracle数据库)和MariaDB TX引擎型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。

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生产系统DRDS建表报sequence已经存在问题

正常使用; 经过排查后台tddl log日志,由于数据格式的问题插入数据频繁报错,发现端倪,经过咨询客户以及观察sql log日志 ,生产数据录入报错的表数据的频繁插入的; 后台有程序在不断的向amc_match_log 这张表插数据 同客户沟通的结果分析如下

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阿里云DRDS平滑扩容简介

官方文档链接:https://help.aliyun.com/document_detail/113452.html?spm=a2c4g.11186623.2.10.bd91386bKMO9Y7 官方文档写的很详细了,主要说明下扩充节点的过程和总结 大致扩容

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阿里云 DRDS 分库分表二维查询解决方案(RANGE_HASH拆分函数)

现有互联网业务模式下,数据库分库分表已经成为解决数据库瓶颈的一个普遍的解决方案。分库分表有多种好处,比如高容量、大并发等,但是在拆分过程中也引入了一些使用限制,比如多维查询,非拆分键的查询请求会分发到底层所有实例进行查询,性能会大打折扣。 我们来举个例子,最

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创建云数据库(RDS/DRDS)结果表

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DRDS分布式SQL引擎—执行计划介绍

DRDS分布式SQL引擎 — 执行计划介绍 前言 数据库系统中,执行计划是对 SQL 如何执行的形式化表示,往往由若干关系操作符构成,用户可以通过对应的 EXPLAIN 命令查看,并通过执行计划大致了解 SQL 的执行过程和执行方式,如全表扫描还是索引扫描,

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分布式关系型数据库服务 DRDS 提供 Chunk-Based 执行器,大幅优化复杂查询执行效率

信息摘要: DRDS 提供 Chunk-Based 执行器,优化复杂查询、支持异步 DDL 以及 SQL 执行计划管理等功能适用客户: 数据库使用者 / 分布式数据库使用者 / 分库分表 / 开发者 / 互联网企业 / 金融保险行业 / 新零售行业版本/规格

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数据库分布式架构巧设计,水平拆分不再难

在阿里云生态日,袋鼠云首席数据库架构师赵晓宏分享了《高容量大并发数据库服务——数据库分布式架构设计》。他从分布式需求、拆分原则、拆分难点及解决方案、数据库规范设计、运维相关五个方面进行了分享。在分享中,他主要介绍了水平拆分的原则以及解决方案,分享了DRDS的架

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总结

Acp是一种煎熬,需要熬过漫长的准备期,需要熬过紧张的考试。 好多年没有这样认真的学习一样东西,既要认真学习原理和知识,还需要注意细枝末节。如果继续保持这种劲头学习,钻研,自己的能力肯定会有很大的提高。 阿里的考试,还是能学到很多知识。其中最主要的是阿里的产

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