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MySQL两千万数据优化&迁移

最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移。2000W数据对于MySQL来说很尴尬,因为合理的创建索引速度还是挺快的,再怎么优化速度也得不到多大提升。不过这些数据有大量的冗余字段和错误信息,极不方便做统计和分析。所以我需要创建一张新表,把旧表中的数据一

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【转载文章】记录一次MySQL两千万数据的大表优化解决过程,提供三种解决方案

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死。严重影响业务。 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设

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小微企业阿里云最佳实践系列(六):千万、上亿条数据在阿里云 MySQL 云数据库下的性能表现

阅读对象 本博文主要写给创业团队、技术团队人数 < 5 人、没有专业运维等小微企业作为参考,需要掌握基础的服务器管理、软件开发等经验。 博文主要内容 本博文主要为大家介绍阿里云的 MySQL 云数据库性能对别,通过 1000 万条数据以及 1 亿条数据在 R

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再送一波干货,测试2000线程并发下同时查询1000万条数据库表及索引优化

原文:再送一波干货,测试2000线程并发下同时查询1000万条数据库表及索引优化 继上篇文章《绝对干货,教你4分钟插入1000万条数据到mysql数据库表,快快进来》发布后在博客园首页展示得到了挺多的阅读量,我这篇文章就是对上篇文章的千万级数据库表在高并发访问

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MySQL单表数据不要超过500万行:是经验数值,还是黄金铁律?

原文地址:梁桂钊的博客 博客地址:http://blog.720ui.com 欢迎关注公众号:「服务端思维」。一群同频者,一起成长,一起精进,打破认知的局限性。 今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万

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MySQL数据库如何解决大数据量存储问题

[-] 利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题 一查询优化 1创建索引 2缓存的配置 3slow_query_log分析 4分库分表 二数据转移 21插入数据 mysql大数据量处理 利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近

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MYSQL数据库学习系列四

MYSQL数据库学习系列四 四.MYSQL的应用优化 4.1-MySQL索引优化与设计 什么是索引 索引的意义 —— 快速定位要查找的数据 数据库索引查找 全表扫描 VS 索引查找 如何根据首字母找到所在行 二分查找 B+tree InnoDB表聚簇

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