作者: 阿里云官网

阿里云RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容Oracle数据库）和MariaDB TX引擎型数据库RDS（Relational Database Service）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务，提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。

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作者: 灰灰小跟班 1650人浏览 评论数：0 4年前

MySQL中rank函数如何实现 MySQL中不存在类似于SQL Server或Orcal中的rank()函数来得到排名。而在实际的工作中，常常需要将查询后排序得到的排名给记录下来。由于项目需要，不仅要对成绩进行排名，而且需要相同成绩的具有相同的排名。根据网上

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作者: knightzxh 4447人浏览 评论数：0 5年前

需求：按照用户的积分对用户进行排名。 事例表结构 CREATE TABLE `users_points` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` bigint(20) NOT NUL

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作者: 王静静@ 15279人浏览 评论数：2 4年前

本节主要介绍排序类 rank,dense_rank,row_number使用上的区别 *RANK：跳跃排序 DENSE_RANK：连续排序 row_number：没有重复值的排序[记录相等也是不重复的]可以进行分页使用。 * 案例： root@my3308.

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作者: 王静静@ 15876人浏览 评论数：0 4年前

MySQL 8.0 引入的窗口函数，本节主要介绍row_number,cume_dist,percent_rank row_number,cume_dist,percent_rank row_number()：显示行号 cume_dist：计算某个值在一组有

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作者: sansi_dba 1657人浏览 评论数：0 2年前

一、Mysql8.0 窗口函数 1、窗口函数与聚合函数的区别 MySQL从8.0开始支持窗口函数，窗口函数也叫分析函数。窗口函数更多的是业务中需要对数据做排序/分组排序，环比计算，百分比计算等需求。与聚合函数明显的不同是，聚合函数通过会将所有记录进行分类聚合

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作者: 科技小能手 860人浏览 评论数：0 4年前

今天在坛子上看到了，顺便写下来。 有两种方法： 1、效率不高，因为有子查询。但是简洁。而且我对SOCRES表做了INDEX。所以性能上也差不了多少。 mysql> show create table scores\G *********************

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作者: 嘿嘿！！ 621人浏览 评论数：0 5年前

#排名（原文） 需求：获取分类平均值的名次？ 比如10个班级的平均分，按照班级名称排序，后面跟着名次。 记录表：table_test ； 字段：banji 班级；AvgS 平均分；pm 排名； 解决方法： FROM ( SELECT A.*,@rank:=@

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作者: 李名赫 1551人浏览 评论数：0 6年前

用户管理 mysql>use mysql; 查看 mysql> select host,user,password from user ; 创建 mysql> create user zx_root IDENTIFIED by 'xxxxx'; //ident

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作者: 蛮大人123 1109人浏览 评论数：1 6年前

我需要给数据库里的所有成员（大约10万个）按照某个字段（point）做排名，这个排名既要显示在列表页，也要显示在会员详情页。 于是我给每个会员做了一个排名缓存字段 rank 我在前台有一个根据point倒序排列的页面（foreach $rs as $key

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作者: 落地花开啦 3555人浏览 评论数：1 6年前

`where `IF`(2>1,(u.user_rank=0 or ,1 and )rank_disc in( 1, 3, 4) `IF`(2>1,), ' ' ) and...` 这是mysql的where条件，这后面的判断 if 要怎么判断呢？

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作者: 蛮大人123 1188人浏览 评论数：1 6年前

场景： 现有table_app,table_comment两个表，table_app存放app应用数据，table_comment存放用户的评论，table_comment.appid用于关联table_app 需求： 要求对table_app进行分页排

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作者: 春水谷 965人浏览 评论数：1 5年前

MySQL server error report:Array ( [0] => Array ( [message] => MySQL Query Error ) [1] => Array ( [sql] => SELECT g.goods_id, g.goo

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