阿里云开发者社区
大家在互动
大家在关注
综合
最新
有奖励
免费用
一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在
案例分析|线程池相关故障梳理&总结
本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
给技术新人的ODPS优化建议
数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
【一文看懂】Havenask单机模式创建
本次分享内容为Havenask单机模式,由下面3个部分组成(Hape工具介绍、创建单机版Havenask、Hape问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
计算新品速递 | 专为高性能计算而生,HPC优化实例正式商业化
阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集
飞天技术沙龙 | AI原生应用架构专场
乘风问答官5月排位赛开启!
2024年5月起乘风问答官专属活动全新起航鼓励问答官们积极给予高质量的解答和参与讨论给社区带来更好的体验~2024年5月问答官专属每周积分活动、每月排位赛开启欢迎问答官们参与。 面对对象 所有乘风问
一文浅谈CodeReview中的一些思考
CodeReview在日常的开发过程中越来越被重视,它在提高代码质量同时促进团队成员之间的知识共享和技能提升方面发挥了诸多作用,本文将主要围绕CodeReview展开,简单聊聊在CodeReview过
让研发规范管得住 - 我们为什么在流水线之上又做了研发流程?
研发规范的目标,是为了解决或降低出现软件危机的风险。但传统流水线受限于工具的定位,无法解决研发规范的落地问题,需要在更高的层面来解决。阿里云云效团队经过内部启发后推出的新产品:云效应用交付平台 App
为什么要用 Tair 来服务低延时场景 - 从购物车升级说起
“购物车升级”是今年双十一期间提升用户体验的关键项目,展示了大淘宝技术团队致力于通过技术突破消费者和商家体验的天花板。低延迟是这些挑战中的核心,内存数据库Tair因其高吞吐、大连接数、热点请求处理、异
最佳实践|如何使用c++开发redis module
本文将试着总结Tair用c++开发redis module中遇到的一些问题并沉淀为最佳实践,希望对redis module的使用者和开发者带来一些帮助(部分最佳实践也适用于c和其他语言)。
围绕 transformers 构建现代 NLP 开发环境
本文将从“样本处理”,“模型开发”,“实验管理”,“工具链及可视化“ 几个角度介绍基于 tranformers 库做的重新设计,并简单聊聊个人对“软件2.0”的看法。
数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(一)
PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库,基于共享存储的Shared-nothing架构,支持MySQL生态,具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN(计
高峰无忧,探索PolarDB PG版Serverless的弹性魅力
在数字经济时代,数据库成为企业命脉,面对爆炸式增长的数据,企业面临管理挑战。云原生和Serverless技术革新数据库领域,PolarDB PG Serverless作为阿里云的云原生数据库解决方案,
Spring AI 抢先体验,5 分钟玩转 Java AI 应用开发
Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础,并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配,让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。
如何设计与构建 FinOps 流程、团队、体系与目标
企业 FinOps 实施不是一蹴而就的项目,如果您正在推进企业云原生 FinOps 落地,除了选择合适的技术手段,企业内部的流程和体系建设也尤为重要。
【一文看懂】Havenask创建表
本次分享内容为Havenask的创建表,共3个部分组成(直写表与全量表、 创建直写表、创建全量表),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读
数据库是现代企业IT系统中非常重要的一部分。在创建数据库时,客户往往需要比较保守地去配置数据库集群的资源,包括CPU、内存、存储以及连接数等多种参数配置,以确保业务能够在波峰和波谷都能平稳运行。在这种
MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍
本文主要介绍基于 MaxCompute 的离线近实时一体化新架构如何来支持这些综合的业务场景,提供近实时增全量一体的数据存储和计算(Transaction Table2.0)解决方案。
保姆级python项目离线部署服务器教程只需这一篇就够了(建议收藏)
这篇文章提供了详尽的Python项目在离线Linux(CentOS)服务器上的部署教程。作者首先介绍了环境背景,强调了无网络环境和使用有网络的CentOS虚拟机准备安装包的重要性。教程分为两部分:外网
Llama 3开源!魔搭社区手把手带你推理,部署,微调和评估
Meta发布了 Meta Llama 3系列,是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月,Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能,并会分享 Llama
基于Ollama+AnythingLLM轻松打造本地大模型知识库
Ollama是开源工具,简化了在本地运行大型语言模型(ile优化模型运行,支持GPU使用和热加载。它轻量、易用,可在Mac和Linux上通过Docker快速部署。AnythingLLM是Mintple
Python小项目:利用tkinter开发测手速小游戏
这个小游戏使用Tkinter创建了一个简单的图形用户界面,用户点击“开始”按钮开始测试,然后点击“停止”按钮停止测试并显示反应时间。你可以根据需要进一步定制化游戏的界面和功能。
Python人工智能与机器学习
【4月更文挑战第11天】Python在AI和ML领域占主导地位,得益于其简洁语法、强大库支持和活跃社区。关键应用包括数据预处理(Pandas, NumPy)、模型训练(scikit-learn, Te
OpenKruise v1.6 版本解读:增强多域管理能力
OpenKruise 在 2024.3 发布了最新的 v1.6 版本(ChangeLog),本文对新版本的核心特性做整体介绍。
【专栏】Python在人工智能领域的应用现状、优势及未来趋势
【4月更文挑战第27天】本文探讨了Python在人工智能领域的应用现状、优势及未来趋势。Python作为数据科学、机器学习、深度学习和自然语言处理的首选语言,拥有丰富的库如NumPy、Pandas、T
数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(二)
PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库,100%兼容PostgreSQL,支持Oracle语法,采用Shared-Storage存储计算分离架构,提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。