云数据库Redis版(ApsaraDB for Redis)是兼容开源Redis协议标准、提供内存加硬盘的混合存储方式的数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可平滑扩展的集群架构,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求。
附录,常用集合运算: A = {'a', 'b', 'c'} B = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u'} inter(x, y): 交集,在集合x和集合y中都存在的元素。 inter(A, B) = {'a'} union(x, y): 并集,
01 背景 随着数据时效性对企业的精细化运营越来越重要,“实时即未来”、“实时数仓”、“数据湖” 成为了近几年炙手可热的词。流计算领域的格局也在这几年发生了巨大的变化,Apache Flink 在流批一体的方向上不断深耕,Apache Spark 的近实时处
作者:买蓉 · 美团点评高级技术专家 整理:赵阳(Flink 社区志愿者) 校对:苗浩冲(Flink 社区志愿者) 本文将从数仓诞生的背景、数仓架构、离线与实时数仓的对比着手,综述数仓发展演进,然后分享基于 Flink 实现典型 ETL 场景的几个方案。 1
作者:fanrui 现如今想阅读 HashMap 源码实际上比较简单,因为网上一大堆博客去分析 HashMap 和 ConcurrentHashMap。而本文是全网首篇详细分析 CopyOnWriteStateTable 源码的博客,阅读复杂集合类源码的过程
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 对于线上系统调优,它本身是个技术活,不仅需要很强的技术实战能力,很强的问题定位,问题识别,问题排查能力,还需要很丰富的调优能力。 本篇文章从实战角度,从问题
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 之前的时候,阿粉一直在看同事面试,但是呢,阿粉并没有自己去面试,而无意间打开Boss的时候,发现一家公司私聊了我,我回复了一下之后,竟然说我可以去面试,不曾
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 今天给大家分享下我的开发历程中,我知道的那些被淘汰的技术或者框架,有些我甚至都没有用过,但我知道它曾经风光过。 废话不多说,下面我要开始吹了…… **Swi
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 为什么用分布式锁? 在讨论这个问题之前,我们先来看一个业务场景: 系统A是一个电商系统,目前是一台机器部署,系统中有一个用户下订单的接口,但是用户下订单之前
有一组存储问题浏览次数的keyqid: 1:viewqid:2:viewqid:3:view . .qid:n:view 现在需要按照问题的浏览量对问题进行排序,如下`sort ukey by qid::view desc `可是这样无效。 参考了red
ORE 上面两个集合 取差集得出 该用户没有浏览的数据id 然后SRANDMEMBER 随机出一个页的数据id 用数据id查出详细数据 发现性能不给力给放弃了 SRANDMEMBER 随机集合越大而越慢 SDIFFSTORE 得出差集还需要写入
需求是这样的 用户每翻一页都可以看到随机且不重复浏览的数据 展示数据百万级,用户数10W左右 我起初是想用redis集合来实现 先用集合记录 全部可以展示数据的id 然后用集合记录 每个用户浏览过的数据id 用户每次翻页 SDIFFSTOR
1.链表和有序集合差别在哪,分别适用什么场景? 2.网上有资料说链表适合存消息,但假若一条消息阅读后从链表中间删除岂不效率很低 3.redis上的数据回写到mysql好还是不回写好,具体回写是自己编脚本实现吗? 多谢~
首先创建一个需要收到消息的用户的队列再创建了一个有消息重要等级消息队列然后创建了一个用户id和消息id关联的队列然后他用redis命令行做演示:首先创建了一个消息的hash表然后创建了类似于上面的用户id和消息id关联的集合最后通过SORT模拟关联查询渠道消息
1.链表和有序集合差别在哪,分别适用什么场景? 2.网上有资料说链表适合存消息,但假若一条消息阅读后从链表中间删除岂不效率很低 3.redis上的数据回写到mysql好还是不回写好,具体回写是自己编脚本实现吗? 多谢~
1.链表和有序集合差别在哪,分别适用什么场景? 2.网上有资料说链表适合存消息,但假若一条消息阅读后从链表中间删除岂不效率很低 3.redis上的数据回写到mysql好还是不回写好,具体回写是自己编脚本实现吗?
通过hibernate查询出来的数据集合,如List<User>这种集合 每个数据集中的记录都要把它组装成特定的xml格式文件然后将数据发送到外网的Redis服务器上,在公司内网测试的时候总共是74009条数据,发送到公司内网Redis要10分钟,发送到外网