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当前主题:AutoML

AI平台-AutoML-2019年几个靠谱的AutoML框架

1. 什么是AutoML 1.1简介 AutoML,也称自动机器学习,是指将机器学习应用于现实问题的端到端过程自动化的过程。 典型的机器学习模型包括以下四个过程: 从摄取数据到预处理、优化,然后预测结果,每个步骤都由人来控制和执行。AutoML 主要关注两个

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谷歌将AutoML应用于Transformer架构,翻译结果飙升,已开源!

来源:新智元 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文约1600字,建议阅读8分钟。 Evolved Transformer不仅实现了最先进的翻译结果,与原始的Transformer相比,它还展示了语言建模的改进性能。 ![image.png](https:

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『Power AI by AI』 PAI-AutoML2.0重磅发布

PAI-AutoML调参服务是通过算法的方式解放用户调节算法参数的工作。自2018年8月发布PAI-AutoML1.0版本以来,该功能已经帮助众多PAI的中小企业用户提升了模型的准确性,得到了不错的反馈。 PAI-AutoML1.0版本介绍文章:https:

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为了让 AI 更快地融入生活,AutoML 提供了哪些帮助?

小叽导读:AI 应用在我们的生活中已经无处不在了。可是作为知识与人力密集型的 AI 应用,如果要获得更好的效果,目前仍然需要重度依赖算法科学家。如何帮助 AI 应用快速落地?减少对于人的依赖,AutoML 已经成为炙手可热的话题。今天,为你揭秘阿里巴巴人工智

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AI平台-第四范式AutoML综述

论文地址:*https://arxiv.org/abs/1810.13306 。 这是一篇来自第四范式(4Paradigm)公司的关于AutoML的综述文章。第四范式是目前国内关于AutoML研究较早较深入的公司之一。AutoML全称是Automated M

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AutoML数据增广

DeepAugment是一个专注于数据扩充的自动化工具。 它利用贝叶斯优化来发现针对您的图像数据集定制的数据增强策略。 DeepAugment的主要优点和特点是: 降低CNN模型的错误率(WRN-28-10显示CIFAR10的错误率降低了60%) 通过自动化

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AI平台-AutoSKlearn【AutoML】

1. AutoSKlearn是什么? 传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是:获取数据 -> 数据预处理 -> 训练建模 -> 模型评估 -> 预测,分类。本文我们将依据传统机器学习的流程,看看在每一步流程中都有哪些常用的函数以及它们的用法是怎么样的。希

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AI平台-TransmogrifAI【AutoML】

TransmogrifAI(发音为 trăns-mŏgrə-fī)是一个用 Scala 编写的 AutoML 库,它运行在 Spark 之上。它的开发重点是通过机器学习自动化加速机器学习开发人员的工作效率,以及实施编译时类型安全、模块化和重用的 API。通过

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AutoML相关问答

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人工智能——nlp自学习平台如何python调用api?

``` # 创建AcsClient实例 print 'done1_______________' client = AcsClient('xxx', 'xxxx', 'cn-hangzhou') print 'done2_______________'

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