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当前主题:RNN

RNN失宠、强化学习风头正劲,ICLR 2019的八点参会总结

雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:上周,深度学习顶级学术会议 ICLR 2019 在新奥尔良落下帷幕。毕业于斯坦福大学、现就职于英伟达的女性计算机科学家 Chip Huyen 参加了这次会议,谈到对这次峰会的感想,她有以下 8 点想要讲: 1. 包

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从RNN到LSTM,性能良好的神经网络到底是如何工作的?

数十款阿里云产品限时折扣中,赶紧点击这里,领劵开始云上实践吧! 本次直播视频精彩回顾,戳这里! 直播涉及到的PPT,戳这里! 课程主讲简介: 于恒,阿里巴巴机器智能技术实验室技术专家,中科院计算所博士,研究方向是机器翻译,在自然语言处理和人工智能领域顶级国际会

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【深度学习之美】循环递归RNN,序列建模套路深(入门系列之十三)

【版权声明】转载请注明出处和作者署名。否则作者和云栖社区有权追究责任。 系列文章一入侯门“深”似海,深度学习深几许(入门系列之一)人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二)神经网络不胜语, M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三)“机器学

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深度学习零基础?没关系——面向艺术家的RNN教程

首发地址:https://yq.aliyun.com/articles/68606 更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍:hardmaru,一位钟情于RNN的深度学习研究者,相关地址 Twitter地址:htt

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简单入门循环神经网络RNN:时间序列数据的首选神经网络

首发地址:https://yq.aliyun.com/articles/119575 更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 随着科学技术的发展以及硬件计算能力的大幅提升,人工智能已经从几十年的幕后工作一下子跃入人们眼帘。

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仅用四行代码实现RNN文本生成模型

       文本生成(generating text)对机器学习和NLP初学者来说似乎很有趣的项目之一,但也是一个非常困难的项目。值得庆幸的是,网络上有各种各样的优秀资源,可以用于了解RNN如何用于文本生成,从理论到深入具体的技术,都有一些非常好的资源。所

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更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 随着科学技术的发展以及硬件计算能力的大幅提升,人工智能已经从几十年的幕后工作一下子跃入人们眼帘。人工智能的背后源自于大数据、高性能的硬件与优秀的算法的支持。2016年,深度学习已成为

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深度学习零基础?没关系——面向艺术家的RNN教程

更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍:hardmaru,一位钟情于RNN的深度学习研究者,相关地址 Twitter地址:https://twitter.com/hardmaru Github地址:https:/

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RNN相关问答

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No module named models.rnn.translate

from tensorflow.models.rnn.translate import seq2seq_model ImportError: No module named models.rnn.translate PAI的tensorflow

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关于TensorFlow官方的法英翻译demo的运行问题

demo的源地址:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/tutorials/rnn/translate 尝试了很多次都无法成功运行 报的错是![BDCB7D562F84156DED497EE90B9

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